Дженсен Хуанг: Nvidia нацелена на триллионные продажи

Дженсен Хуанг остается верным себе. Генеральный директор американской полупроводниковой компании Nvidia использовал ежегодную конференцию GTC в понедельник, чтобы еще раз представить большие цифры. На этот раз он предсказал, что к концу 2027 года объем продаж последних поколений его ИИ-чипов составит не менее триллиона. Доллар Ранее Nvidia прогнозировала объем продаж этой серии чипов на 500 миллиардов долларов к концу 2026 года.

Этим прогнозом он дал понять, что ожидает сохранения огромного спроса на чипы искусственного интеллекта, хотя в последнее время отрасль все больше беспокоится по поводу пузыря искусственного интеллекта. Хуан сказал, что спрос на вычислительную мощность сегодня в миллион раз выше, чем всего несколько лет назад.

Конференция GTC в Сан-Хосе, штат Калифорния, — самое важное событие года для самой дорогой компании в мире. Он длится четыре дня и был описан как «ИИ Вудсток». На конференции присутствуют многие партнеры компании.

Хуан использовал свою двух с половиной часовую речь, чтобы объявить о множестве новых фишек и новых альянсов. Что особенно выделялось, так это система искусственного интеллекта, полученная в результате приобретения, о котором было объявлено только в декабре, и которое на сегодняшний день является самым дорогим в истории Nvidia. Тогда группа объявила, что будет лицензировать технологию у специалиста по чипам Groq.

Кроме того, один из соучредителей Groq, Джонатан Росс, перешёл в Nvidia, где теперь занимает должность главного архитектора программного обеспечения. Росс работал в интернет-компании до основания Groq. Google и помог ему разработать собственные чипы искусственного интеллекта.

Nvidia не приобрела Groq полностью, но эта сделка была воспринята многими как приобретение в отрасли. По данным СМИ, стоимость соглашения оценивается примерно в 20 миллиардов долларов.

В понедельник Хуанг анонсировал новый чип искусственного интеллекта от Groq, который будет работать с новой системой чипов Nvidia Vera Rubin и будет выпущен во второй половине года. Технология Groq в первую очередь предназначена для применения моделей ИИ, а не для их разработки. В индустрии это называется «выводом». «Наступил переломный момент для выводов», — сказал Хуан.

Nvidia сталкивается с большей конкуренцией в области логического вывода, чем в сфере чиповых систем для разработки моделей ИИ. Компания надеется, что Groq улучшит свои конкурентные позиции.

Хуанг также подтвердил в понедельник, что следующий чип с архитектурой Feynman будет выпущен в 2028 году. Это будет означать, что Nvidia продолжит придерживаться своего двухлетнего ритма. В этом году будет представлена чиповая система Vera Rubin, которая, в свою очередь, следует за чипами Blackwell, продаваемыми с 2024 года, которые в настоящее время составляют большую часть бизнеса.

Цена акций Nvidia в понедельник выросла почти на два процента. Акции в последнее время показали плохие результаты по стандартам Nvidia на фоне в целом сложных условий и сегодня стоят немного меньше, чем в начале года. В 2025 году цена акций выросла почти на 40 процентов после почти утроения в 2024 году. Рыночная стоимость Nvidia в настоящее время составляет почти 4,5 триллиона долларов.

Nvidia остается доминирующим поставщиком чипов для искусственного интеллекта, но есть и претенденты, добивающиеся успеха. Компания Advanced Micro Devices до сих пор была самым важным конкурентом среди специалистов по классическим полупроводникам. Некоторые из наиболее важных клиентов Nvidia, такие как Google, Amazon и Microsoft, также разрабатывают свои собственные чипы, среди прочего, чтобы уменьшить зависимость от Nvidia.

Оптимистический взгляд Хуана на искусственный интеллект разделяют и другие крупные американские технологические компании, которые объявили о планах значительно увеличить свои инвестиции в этом году. Amazon, например, хочет инвестировать 200 миллиардов долларов после 131 миллиарда долларов в прошлом году. Материнская компания Google Alphabet хочет увеличить свои инвестиции с 91 миллиарда до 185 миллиардов долларов, Meta — с 72 миллиардов до 135 миллиардов долларов.

Большая часть этих сумм, вероятно, пойдет в инфраструктуру искусственного интеллекта. На эти так называемые гиперскейлеры приходится около половины продаж Nvidia в подразделении, включающем чипы искусственного интеллекта.

В то время как деньги тратятся на искусственный интеллект в огромных количествах, некоторые компании пытаются сэкономить деньги в другом месте. В январе Amazon объявила, что сократит 16 000 рабочих мест. По данным СМИ, «Мета» также готовится к масштабным сокращениям штата.