Джефф Безос вернулся: новая компания основателя Amazon

Три года спустя Баджадж стал соучредителем и генеральным директором компании Foresite Labs, которая занимается созданием новых стартапов в области искусственного интеллекта и обработки данных. По словам трех человек, говоривших на условиях анонимности, недавно он оставил эту работу, чтобы сосредоточиться на проекте «Прометей».

Проект «Прометей» входит в волну компаний, занимающихся применением ИИ для решения физических задач, включая робототехнику, разработку лекарств и научные открытия. В этом году несколько видных исследователей покинули Meta, OpenAI, Google DeepMind и другие крупные проекты в области искусственного интеллекта, чтобы основать компанию Periodic Labs, которая занимается созданием технологий искусственного интеллекта, которые могут ускорить новые открытия в таких областях, как физика и химия.

В прошлом году Безос инвестировал в Physical Intelligence, стартап, который применяет искусственный интеллект к роботам.

Но финансирование проекта «Прометей» в размере 6,2 миллиарда долларов США потенциально дает ему преимущество в дорогостоящей гонке по созданию технологий искусственного интеллекта. В этом году лаборатория Thinking Machines Lab, основанная группой бывших сотрудников OpenAI, привлекла финансирование в размере 2 миллиардов долларов США.

По словам этих трех человек, проект «Прометей» уже нанял около 100 сотрудников, включая исследователей, переманенных из ведущих компаний в области искусственного интеллекта, таких как OpenAI, DeepMind и Meta.

Ряд известных компаний, занимающихся искусственным интеллектом, в том числе OpenAI, Google и Meta, уже работают над технологиями, призванными ускорить работу в области физических наук. Два исследователя из Google DeepMind, основной лаборатории искусственного интеллекта компании, недавно получили Нобелевскую премию по химии за работу над проектом под названием AlphaFold, который может помочь ускорить открытие лекарств небольшими, но важными способами.

Руководители этих компаний и других специалистов в этой области часто говорят, что большие языковые модели — технологии, которые используются в чат-ботах, таких как ChatGPT OpenAI, — вскоре добьются значительных научных прорывов. OpenAI и Meta заявляют, что их технологии уже приближаются к этой цели в таких областях, как математика и теоретическая физика.

Но такие компании, как Periodic Labs, а теперь и Project Prometheus, стремятся создавать модели ИИ, которые обучаются более сложными способами, чем чат-боты.

Большие языковые модели осваивают свои навыки, анализируя огромные объемы цифрового текста. Выявляя закономерности в статьях Википедии, новостях и другой информации, взятой из Интернета, эти системы учатся имитировать то, как люди составляют слова. Они могут даже научиться писать компьютерные программы и решать математические задачи.

Загрузка

Новые компании концентрируются на системах, которые также могут учиться на опыте физического мира. Компания Periodic Labs, получившая поддержку в размере 300 миллионов долларов США, планирует построить собственную лабораторию в Северной Калифорнии, где роботы будут проводить научные эксперименты в огромных масштабах. Анализируя эти физические пробы и ошибки, системы ИИ могут научиться проводить эксперименты в основном самостоятельно — по крайней мере, теоретически.

По словам людей, знакомых с планами компании, Project Prometheus будет изучать аналогичную работу.

Нью-Йорк Таймс

Информационный бюллетень Business Briefing публикует важные статьи, эксклюзивные материалы и мнения экспертов. Подпишитесь, чтобы получать его каждое утро в будние дни.