Дополнительное и автономное использование искусственного интеллекта (ИИ) обеспечило значительно повышенную чувствительность на уровне поражения для обнаружения магнитно-резонансной томографии (МРТ) рака предстательной железы (PCA) по сравнению с интерпретацией рентгенологов без пристегивания, согласно новому исследованию.
Для мульти-читателей исследование многоказового (MRMC), недавно опубликованное в Академическая радиологияИсследователи оценили модель глубокого обучения (UAI-ProStatemr, United Imaging Intelligence), которая была обучена 1688 бипараметрическим последовательностям МРТ предстательной железы. Когорта состояла из 407 пациентов (средний возраст 69,5), а 10 рентгенологов с средним три года опыта приняли участие в исследовании.
Авторы исследования обнаружили, что дополнительное ИИ обеспечило 85,5-процентную чувствительность на уровне поражения для PCA в отличие от 67,3 процента для обзора рентгенолога.
В исследовании, в котором сравнивались дополнительные ИИ, автономный ИИ и бессилентный рентгенолог, интерпретация бипараметрических МРТ предстательной железы для обнаружения рака простаты, исследователи обнаружили, что дополнительная и автономная ИИ обеспечивает более чем на 18 процентов чувствительность уровня поражения, чем рентгенолога.
В дополнение к немного более высокой специфичности (79,5 процента против 75,9 процента), адъюнктивное ИИ обеспечило 10,8 процента более высокой площади в соответствии с альтернативной кривой рабочих характеристик приемника свободного ответа (AFROC-AUC) по сравнению с интерпретацией рентгенологов (86,9 процента против 76,1 процента).
«Исследование MRMC предоставляет надежные доказательства, подтверждающие клиническую полезность системы ИИ, усиливая его применение для обнаружения и локализации PCA на бипараметрическую МРТ предстательной железы», – написал ведущий автор исследования Чжаоюю Син, MD, который связан с Департаментом урологии в третьей аффилированной больнице Саачоу в Университете Саахоу в Цзянгс, Китай, и коллеги.
Исследователи также отметили, что отдельное использование ИИ приводило к общей чувствительности на уровне поражения 88,4 процента, специфичности случая 77,8 процента и 83,1 % AFROC-AUC.
Наибольшие различия между использованием модели глубокого обучения и интерпретацией рентгенологов, не приготовленной, произошли с обнаружением небольших поражений рака простаты. Для поражений PCA <1 см в диаметре, автономный ИИ обеспечил чувствительность AI на уровне 82,6 процента, адъюнктивная AI обладала чувствительностью 74,3 процента, а рентгенологи без использования AI имели 38,3-процентную чувствительность.
Три ключевых вывода
- Дополнительное ИИ значительно повышает чувствительность. Добавление помощи ИИ к интерпретации рентгенолога улучшило чувствительность на уровне поражения для обнаружения рака предстательной железы (PCA) с 67,3 % до 85,5 процента, с скромным приростом специфичности и точности диагностики (AFROC-AUC).
- ИИ превосходит радиологов в небольших поражениях. Автономный AI достиг 82,6 % чувствительности, а дополнительный ИИ обеспечил 74,3-процентную чувствительность для обнаружения поражений PCA меньше 1 см по сравнению с 38,3-процентной чувствительностью для неоспоримых рентгенологов, что указывает на особую силу этой платформы AI в обнаружении небольших поражений.
- Клиническая полезность поддерживается, несмотря на ограничения исследования. Исследование подтверждает роль ИИ в улучшении обнаружения и локализации PCA в бипараметрической МРТ предстательной железы, хотя результаты смягчаются ограничениями, такими как контролируемая среда чтения, ограниченное разнообразие поставщиков МРТ и отсутствие доступа к клиническим данным для читателей.
По мнению исследователей (90,4 процента), для поражений PCA> 3 см имелась разница в 6,6 процента в чувствительности уровня поражения между адъюнктивным ИИ (97 процентами) и неофициальной интерпретацией (90,4 процента).
«Эти результаты показывают, что система ИИ в первую очередь повышала диагноз и локализацию меньших поражений PCA», – отметил Син и коллеги.
Что касается ограничений изучения, авторы признали использование контролируемой среды чтения в Интернете, отсутствие доступа к клиническим данным для обследования рентгенологов, и что один поставщик МРТ был использован для более чем 90 процентов экзаменов МРТ.
1752550051
#Дополнительное #ИИ #обеспечивает #более #чем #на #процентов #чувствительность #на #уровне #поражения #на #МРТ #предстательной #железы
2025-07-15 02:42:00
