За колоссальным подъемом Янна Ле Куна скрывается неизбежный взлет «Мировых моделей» – L’Express

Господину всезнайке всегда можно найти недостающее. В последние недели пользователи Интернета развлекались, задавая вопросы. ЧатGPT и др., лучше ли идти на ближайшую автомойку или заправку пешком или на машине. Некоторые ИИ стойко защищали первый, более трезвый вариант. Не очень умно, учитывая очевидную цель: помыть машину или заправить бак. Совсем недавно эксперты по искусственному интеллекту установили эталон, «скамейку ерунды», чтобы определить, кто из участников лучше всего справляется с бессвязными вопросами. антропный (Клод) справляется неплохо, в отличие от ChatGPT, Mistral или DeepSeek.

Тема глубже, чем кажется. Генеративный ИИ в его нынешнем виде подвергается все большей критике. Его действие основано на языковые модели (LLM), которые примерно дословно строят свои ответы. Секрет их эффективности, которая до сих пор была весьма примечательной в создании контента, рекомендаций или анализа, заключается в массовом обучении с использованием миллиардов текстовых данных. Вся (или почти) сеть. Когда ему задают вопрос: «Я роняю хрустальную вазу», он отвечает, что ваза разбивается. Не потому, что он разбирается в физике, а потому, что эта ассоциация массово присутствует в корпусе.

Ян Ле Кун видит в этом предел, который не позволяет ему понять простые явления. Его стеклянный потолок. На этой неделе знаменитый французский исследователь только что официально оформил рекордную кампанию по сбору средств от имени своей новой компании AMI Labs. Лауреат премии Тьюринга и ранее из Меты собрал около миллиарда долларов для формирования так называемых «Мировых моделей». ИИ, которые на этот раз уже не учатся только на текстовых данных, например, называть вещи своими именами. На них будет изображение кошачьего, его движений, его способа всегда приземляться на ноги. Понятия представления в пространстве. Как человек или животное. Когда он еще работал в Meta, Ян Ле Кун также подтвердил несколько вызывающе : «Генеративный ИИ в 50 раз менее умён, чем 4-летний ребёнок». По его словам, он менее умный, чем домашняя кошка.