За прорывами: один день из жизни Microsoft Research | Блог Microsoft Signal

Мы находимся в процессе трансформации ИИ. Многое было сказано о том, на что способны технологии, но как насчет людей, которые буквально их создают? Пять исследователей Microsoft поделились с ежедневным информационным бюллетенем по искусственному интеллекту Forward Future своими историями о больших проблемах, которые они решают, и тенденциях, формирующих их работу в разгар постоянно меняющейся эпохи искусственного интеллекта.

Вот взгляд на людей, создающих системы, которые становятся частью нашей повседневной жизни в эпоху искусственного интеллекта:

Триста Чен, директор Исследовательского центра искусственного интеллекта Microsoft

Чен сосредоточен на создании заслуживающего доверия искусственного интеллекта — он возглавляет работу в области технологий распознавания лиц, определения активности и защиты от спуфинга. Ее команда следит за тем, чтобы ИИ мог определить, что он разговаривает с настоящим, живым человеком, потому что в мире дипфейков и генеративного всего доверие — это не просто приятно, это целая основа.

«Если ИИ не сможет определить, взаимодействует ли он с реальным человеком в реальном времени, его мощь рискует принести больше вреда, чем пользы», — говорит Чен. «Наша цель — суть живой личности и деятельности человека-машины: обеспечение того, чтобы ИИ знал не только с кем он взаимодействует, но и чтобы это взаимодействие было реальным, актуальным и заслуживающим доверия».

Прочтите ее историю

Флавио Гриджио, менеджер по исследованиям Microsoft Quantum

Гриджио создает сверхпроводящие схемы, чтобы помочь реализовать концепцию Microsoft по созданию надежной масштабируемой системы квантовых вычислений. Он говорит, что «большая цель» — создать квантовую машину, которая останется надежной, даже когда что-то пойдет не так.

«Схемы считывания моей команды являются ключом к тому, чтобы это произошло — они помогают нам действительно увидеть и использовать мощь топологических кубитов», — объясняет Гриджио. «Когда мы сделаем это правильно, это может оказать огромное влияние, помогая исследованиям в области медицины, энергетики, экологии, интеллектуальных материалов и многого другого».

Прочтите его историю

Ахмед Авадалла, менеджер по исследованиям партнеров Microsoft Research

Авадалла работает над агентными системами искусственного интеллекта, такими как AutoGen, и над небольшими высокопроизводительными языковыми моделями, такими как рассуждение Фи-4. Он совершенствует способы мышления, сотрудничества и решения все более сложных задач агентов ИИ. Эти агенты могут взаимодействовать со своей средой и со временем учиться совершенствоваться, сохраняя при этом строгий надзор, согласованность и прозрачность.

«Мы уже наблюдаем значительный прогресс как в возможностях, так и в внедрении агентов ИИ, и я с нетерпением жду продолжения прогресса в ближайшем будущем — особенно в том, чтобы сделать их более надежными и заслуживающими доверия, чтобы они могли все больше расширять человеческие возможности в повседневной жизни», — говорит Авадалла.

Прочтите его историю

Джина Су, главный исследователь Microsoft

Су разрабатывает ИИ, в основе которого лежит психологическая безопасность, меняя наше представление о пересечении ИИ и психического здоровья. Она говорит, что ее исследования сосредоточены на двух вещах: попытке понять потенциальный психологический вред или риски, связанные с ИИ, и определении способов создания ИИ, позволяющего максимизировать человеческий потенциал и благополучие.

«Мы находимся на ранних стадиях понимания явления, которое может развиваться десятилетиями и влиять не только на отдельных людей, но и на общество», — говорит Су. «Для меня успех выглядит так, будто индустрия технологий/ИИ осознает свою роль в формировании и влиянии на психическое здоровье людей, независимо от того, была ли эта технология специально разработана для психического здоровья».

Прочтите ее историю

Сесили Моррисон, старший главный менеджер по исследованиям Microsoft Research Cambridge

Моррисон возглавляет усилия по обеспечению того, чтобы ИИ отражал человеческое разнообразие, принимая во внимание голоса сообщества при разработке и оценке моделей, чтобы сделать ИИ обучаемым, инклюзивным и расширяемым для всех.

“Мир — это калейдоскоп людей, богатый историей, культурными нюансами и разными способами существования. Моя исследовательская группа сосредоточена на том, как мы привносим это разнообразие в модели ИИ”, — говорит Моррисон. «ИИ должен быть зеркалом всего богатства нашего общества, но в настоящее время он ограничен данными, архитектурой и подходами к оценке».

Прочтите ее историю

Главное изображение: слева направо — Сесили Моррисон, Триста Чен, Ахмед Авадалла, Флавио Гриджио и Джина Су.