ИДЕЯ: Используйте компьютерное зрение, чтобы отказаться от фиксированных ограничений скорости для электросамокатов и сделать их безопасными для окружающей среды, в которой они находятся.

Электрические скутеры изменили наш способ передвижения, предложив удобную и экологичную альтернативу автомобилям для коротких поездок. Хотя технологии, используемые в этих микромобильных устройствах, быстро развиваются, правила, регулирующие их использование, кажутся застрявшими в прошлом.

В настоящее время в большинстве австралийских штатов действует жесткое ограничение скорости в 25 км/ч для электросамокатов на дорогах и тропинках общего пользования. Хотя это ограничение разработано с учетом требований безопасности, универсальный подход игнорирует реальность нашей разнообразной транспортной среды.

Профиль риска самоката, движущегося со скоростью 25 км/ч, резко меняется в зависимости от того, находится ли водитель на многолюдной пешеходной дорожке в центральном деловом районе или на широкой пустой региональной велосипедной дорожке. Нам нужен более разумный способ управления скоростью, в котором безопасность будет отдаваться приоритету, но при этом не будет излишне снижаться эффективность.

Ограничения текущего геозонирования

Многие парки прокатных скутеров уже используют геозоны на основе GPS, чтобы автоматически замедлять водителей в определенных «медленных зонах». Обычно это происходит в пешеходных торговых центрах с интенсивным движением или на оживленных набережных, где ограничение может упасть до 10 км/ч.

Хотя это шаг в правильном направлении, технология GPS в плотной городской среде общеизвестно привередлива. Отражение сигнала от высоких зданий может привести к «дрифту», в результате чего самокат резко замедлится, даже если водитель находится в безопасной открытой местности.

Что еще более важно, статическая карта не может учитывать время суток или фактический уровень заторов на земле. Дорога, заполненная пассажирами в 8:30 утра, может быть полностью пуста к 23:00, однако ограничение скорости остается прежним.

Представляем компьютерное зрение для оценки рисков в реальном времени

Решение заключается в отходе от ограничений, основанных на местоположении, и переходе к ограничениям, основанным на окружающей среде. Интегрировав компьютерное зрение и искусственный интеллект непосредственно в аппаратное обеспечение скутера, мы можем позволить транспортному средству «видеть» свое окружение, как современный автомобиль.

Используя фронтальную камеру и встроенный процессор, самокат может распознавать пешеходов, велосипедистов, припаркованные автомобили и дорожные препятствия в режиме реального времени. Эти данные затем будут использоваться для определения безопасной максимальной скорости для данного конкретного момента.

Если ИИ обнаружит плотную толпу пешеходов на узком городском тротуаре, он может автоматически переключить двигатель на пешеходный темп. Как только гонщик выезжает на широкую выделенную велосипедную дорожку, где никого не видно, предел может безопасно увеличиться.

Динамичный подход к безопасности

Динамическое ограничение скорости по сути создаст вокруг водителя «пузырь безопасности», который подстраивается в зависимости от близости других. Это снимает с гонщика бремя суждений, у которого может возникнуть соблазн пробираться сквозь толпу на высоких скоростях.

В условиях оживленного движения в метро самокат может ограничивать скорость, чтобы у водителя было достаточно времени, чтобы среагировать на открытие дверей автомобиля или на сход пешеходов с бордюра. Система будет уделять приоритетное внимание защите уязвимых участников дорожного движения с помощью упреждающих технологий.

И наоборот, в региональных районах или на пустых пригородных дорогах нет смысла ограничивать скорость самоката до 25 км/ч, если путь свободен на протяжении нескольких сотен метров. В этих сценариях можно безопасно разблокировать более высокий лимит, что сделает скутер более жизнеспособной заменой автомобиля.

Заимствование видеорегистратора Tesla и модели Sentry Mode.

Помимо простого контроля скорости, включение высококачественных камер открывает еще одну огромную возможность для безопасности водителя: встроенный видеорегистратор. Подобно тому, как автомобили Tesla используют камеры автопилота для TeslaCam и Sentry Mode, электронные скутеры могут обеспечивать непрерывную запись.

Наличие встроенного видеорегистратора изменит правила игры для водителей, попавших в аварии или споры с другими участниками дорожного движения. Вместо того, чтобы крепить громоздкую камеру GoPro к шлему, камеры безопасности самоката могут автоматически сохранять отснятый материал на встроенный накопитель или синхронизировать его со смартфоном.

Эту технологию можно даже расширить до «Режима охраны» для скутеров, используя датчики компьютерного зрения, чтобы обнаружить, не вмешивается ли кто-то в устройство, пока оно припарковано. Уведомление может быть отправлено на телефон владельца вместе с видеороликом потенциального вора или вандала.

Требования к оборудованию для умных самокатов

Чтобы воплотить это в жизнь, электросамокатам потребуется значительная модернизация аппаратного обеспечения, включая камеры высокой четкости и блоки нейронной обработки. Мы уже наблюдаем этот уровень технологий в высококачественных потребительских дронах и автомобильных системах ADAS.

«Интеграция систем безопасности на основе видения является следующим логическим шагом на пути к более широкому социальному признанию микромобильности».

Маркус Цорн, ведущий инженер, Urban Mobility Systems.

Хотя это, вероятно, увеличит первоначальную стоимость оборудования, выгоды для общественной безопасности и страховых взносов будут существенными. Производители могли бы предложить эти функции в качестве «пакета безопасности», аналогично тому, как автомобильные бренды объединяют автономное экстренное торможение.

В случае с арендованными автопарками инвестиции окупятся за счет сокращения количества аварий и связанных с ними расходов по ответственности. Это также дает муниципалитетам гораздо большую уверенность в том, что скутеры не станут помехой в районах с интенсивным движением транспорта.

Влияние на австралийские правила и ценообразование

Чтобы эта технология была эффективной, австралийским регулирующим органам необходимо будет перейти к системе, основанной на производительности, а не к системе с фиксированной скоростью. Это позволит сертифицированным «умным самокатам» работать по иным правилам, чем базовые, нерегулируемые модели.

В настоящее время высококачественный электронный самокат, такой как Segway-Ninebot MAX G2, продается по цене примерно 1699 австралийских долларов. Добавление сложной системы компьютерного зрения может повысить начальную цену «умной» модели до отметки в 2200 австралийских долларов.

Хотя 2200 австралийских долларов — это значительная инвестиция, это небольшая цена за возможность путешествовать быстрее там, где это безопасно. Это также гарантирует, что водитель защищен от штрафов, связанных с превышением скорости в пешеходных зонах с ограниченным доступом.

Решение проблем конфиденциальности и данных

Одним из основных препятствий для компьютерного зрения на скутерах будет конфиденциальность, поскольку устройства, по сути, будут записывать свое окружение. Чтобы противостоять этому, обработка должна происходить локально на «граничном» устройстве самоката, а не в облаке.

Системе не нужно хранить видео лиц в высоком разрешении; ему просто нужно идентифицировать «объекты» и рассчитать их расстояние и скорость. Сохраняя обработку данных локальной и анонимной, производители могут обеспечить конфиденциальность пассажиров и пешеходов.

В правилах должно быть четко указано, что эти камеры предназначены только для обеспечения безопасности, а не для наблюдения или слежения. Четкие индикаторы, такие как небольшой светодиодный фонарик, могут показывать пешеходам, когда система безопасности активна и сканирует препятствия.

На пути к более разумному будущему

Будущее транспорта не только за электричеством; он умен и отзывчив на окружающий мир. Мы не должны заставлять современные технологии работать по правилам, написанным для другой эпохи мобильности.

Используя искусственный интеллект и компьютерное зрение, мы можем создать транспортную экосистему, в которой скорость определяется безопасностью, а не статическим номером на знаке. Такой подход делает наши улицы безопаснее для всех, а микромобильность становится более привлекательным вариантом для австралийцев.

Настало время для отрасли и правительства сесть и обсудить, как мы можем ввести динамические ограничения скорости. Если мы хотим уменьшить нашу зависимость от автомобилей, нам необходимо убедиться, что наши альтернативы максимально эффективны и разумны.

Для получения дополнительной информации перейдите по адресу https://www.infrastructure.gov.au/infrastructure-transport-vehicles/transport-strategy/active-transport