Извлеченные уроки, спорт и инновации в области искусственного интеллекта …

В пятницу, 12 сентября, в Колумбийском центре инноваций в области инноваций в Columbia -Dream проводился второй ежегодный Спортивный симпозиум ИИСопровождение ведущих исследователей, лидеров отрасли и новаторов для изучения того, как ИИ преобразует способ, которым поклонники занимаются, как организации принимают стратегические решения, и как технологии меняют конкуренцию и производительность в спорте. Это было спонсировано Dream Sports, ведущей компанией по спортивным технологиям в Индии. Наш коллега Картик Айер был на месте и дал нам сумамри дневных знаний …

Панель A: Keynote: Прия Нарасимхан, профессор электрической и компьютерной инженерии, Университет Карнеги -Меллона

1. Стройте для использования: Соединение разрыва между теоретическим изобретением и воздействием реального мира. А Истинная ценность исследований реализуется, когда он реализуется и используется на практике, а не просто читается в статье. Технология – это инструмент для решения реальных проблем, определения приоритетов в утилите и ощутимых результатов по сравнению с чисто теоретическими вкладами.

• Опыт фанатов: Адаптированный подход, признавая, что модель с одним размером неэффективнаПолем Например, потребности международных поклонников отличаются от местных фанатов, и технология должна отражать это. Демогральные билеты являются ярким примером превращения транзакционных данных в Сентиментальный, долгосрочный актив для поклонника. AR порталы дополнительно демонстрируют, как технологии могут создать захватывающий, виртуальный опыт, который Трансцензировать физическое местоположениеПолем Ход от пассивного потребления до активного, персонализированного взаимодействияПолем Основное внимание уделяется созданию эмоциональных связей и запоминающихся моментов, которые нарастают лояльность к бренду Гораздо эффективнее, чем базовая доставка контента.

• Это все еще бизнес: Прагматический контрольный список для всех в спортивных технологиях: Рынок, бизнес -план, анализ стоимости товаров и доходПолем Это показывает, что технические инновации должны быть в сочетании со звуковыми бизнес -принципами, чтобы быть успешными. Напоминание о том, что отличной идеи недостаточно; Вам нужна жизнеспособная бизнес -модель для масштабирования и поддержания продукта.

• AI Реплика тренеров? Будущее направление в спорте? Основное внимание остается на применении ИИ для решения конкретных, высоких проблем в спорте, таких как анализ производительности или доступ к коучингу. А провокационная идея Это может революционизировать обучение и стратегию.

—————————————————————————————————————-

Панель B: От понимания до воздействия: роль ИИ в переосмыслении опыта фанатов и бизнеса спорта.

(Марк Флориани, генеральный директор и соучредитель, Flosports Джули Соуза, глава спорта, глобальный руководитель спорта, AWS; Saj Cherian, начальник штаба, глава фанатиков Fanatics Ventures; Шрайпал Шах, главный директор по цифровым технологиям, следующая лига)

Напряженность между простотой создания новых технологий и стратегическими проблемами ее реализации.

1. Гонка на дно? Вопрос о экономике экосистемы поставщика. Простота строительства новых спортивных технологий может привести к «гонке до дна» для продавцов. А демократизация содержания становится возможным благодаря снижению затрат. Этот Преимущества недостаточно обслуживаемых видов спортакоторый теперь может позволить себе технологию, необходимую для высококачественных трансляций и вовлеченности фанатов, которые когда-то были недосягательными.

• Выберите свое собственное приключение: Для чего мы пытаемся решить с помощью данных, которые у нас есть? Предупреждение против погони за увлечениями и акцентом на то, что Внутренний опыт сам не сломленПолем Подчеркивать стратегическое намерение по поводу технологических возможностейПолем Благодаря подавляющему объему доступных данных, истинная задача не собирает его, а скорее формулирует правильные вопросы для извлечения значимой информации.

Наиболее успешными приложениями ИИ будут те, которые создают беспроблемную петлю между участием, пониманием и коммерцией, превращая пассивных зрителей в активных участников и клиентов.

—————————————————————————————————————-

Панель C: AI как конкурентное преимущество: видение MLS для интеллектуального спорта

Джон Никастро, директор по технологиям, MLS

1. ИИ не как уловка: MLS рассматривает ИИ как инструмент для расширения его охвата во всех аспектах бизнеса, от вовлечения фанатов до коммерческих операций. Цель «Бесплатная» предполагает, что MLS хочет, чтобы технология была настолько интегрирована в опыт фанатов, что становится невидимым. А Технология должна улучшить спорт и опыт, а не отвлекать от этого. Это общая тема среди ведущих технологических компаний – лучший пользовательский опыт часто – это то, где пользователь даже не знает о базовой технологии.

• Его конкретный момент, «Погружен в действие на стадионе, а не на ваш мобильный телефон», сигнализирует о переходе от простого создания мобильных приложений к глубокому созданию Интегрированный, на месте опытПолем Это может включать использование ИИ для таких вещей, как в реальном времени на статистических показах стадиона, персонализированные уступки или улучшенную безопасность, которые были направлены на улучшение фактического физического события, а не привлечь внимание фанатов к своим устройствам.

—————————————————————————————————————-

Панель D: Data Science & Analytics в спортивных экосистемах

(Ilari Paasivirta Dream Sports; Ozan Adiguzel Principal AI Engineer, Finster AI ; Konstantinos Pelechrinis, Prof. Informatics & Network Systems, University of Pittsburgh, Data Analytics Consultant – Dallas Mavericks; Jorge Ortiz, Associate Professor, Electrical & Computer Engineering, Rutgers University CV/AI Lead NY Yankees)

1. Переводчик: Позиция указывает на решающую Разрыв в коммуникации в спортивной аналитикеПолем Эта новая роль – мост между Команда с высокой технической аналитикой и стратегический, интуитивно понятный мир коучинга. LLMS можно использовать для написания отчетов, благоприятных для тренеровпоказывая, как ИИ используется для решения проблемы человеческого общения.

• Чего не хватает в сборе спортивных данных? Следующая граница спортивной аналитики. «Моменты сцепления» и «Синергия команды» являются качественными, почти нематериальными понятиями, которые трудно измерить с помощью традиционной статистики. Будущее спортивной аналитики заключается в выходе за рамки простых показателей производительности к более сложные, поведенческие и психологические точки данныхПолем ИИ и машинное обучение будут необходимы для моделирования этих абстрактных концепций.

• Чему вы должны научиться? Основополагающие навыки, как кодирование, Математика, статистика и проектирование системыПолем