Изучение использования искусственного интеллекта авторами и рецензентами в Agents4Science

Агенты искусственного интеллекта (ИИ) больше не являются просто инструментами науки — теперь они действуют как «соученые», участвуя на всех этапах разработки и анализа исследований. Традиционно исследователи начинают с четко определенного вопроса или проблемы, например, с предсказания структуры белка на основе аминокислотных последовательностей, а затем разрабатывают или применяют инструменты искусственного интеллекта (такие как AlphaFold) для решения этой конкретной проблемы. За последний год исследователи все чаще начали использовать ИИ в качестве соученых, участвующих в более широком спектре научной деятельности, включая выработку гипотез, разработку экспериментов и написание статей.^1,2,3,4,5. Эти коллеги-ученые в области ИИ опираются на достижения в области агентов ИИ — автономных систем, построенных на основе больших языковых моделей (LLM), которые могут использовать инструменты, получать доступ к внешним базам данных и осуществлять поиск в научной литературе.

Хотя существуют многообещающие примеры того, как коллеги-ученые в области ИИ проектируют нанотела и генерируют экспериментально подтвержденные гипотезы, это остается новой областью.^1,2. Многие фундаментальные вопросы все еще остаются открытыми: насколько креативны агенты-ученые, работающие в сфере искусственного интеллекта? Как исследователи-люди должны сотрудничать с ними? Насколько способны LLM рецензировать научные работы? Эти вопросы трудно изучать, поскольку в настоящее время журналы и конференции запрещают соавторам ИИ и рецензентам LLM, а исследователи часто скрывают, как они используют ИИ.⁵.