ИИ занимается общеизвестно сложными уравнениями, обеспечивая более быстрые достижения в области лекарств и материалов.

Люди могут потребоваться годы, чтобы решить сложные научные проблемы. С ИИ это может занять часть времени.

Доктор Шуиванг Джи, профессор кафедры компьютерных наук и инженерии в Техасском университете A & M и ведущий эксперт в области ИИ для науки и инженерии – совместно называется AI4Science – находится на переднем крае использования ИИ для ускорения решения научных проблем.

JI, наряду с другими исследователями Texas A & M, недавно опубликовал бумага в Основы и тенденции в машинном обучении Изложение использования и преимуществ AI4Science. Эта совместная статья включает в себя более 60 авторов из 15 университетов и содержит более 500 страниц информации об использовании ИИ для науки.

В документе подчеркивается важность использования ИИ для решения сложных уравнений, которые могут быть применены ко многим различным областям науки и техники. Например, уравнение знаменитого Шродингера может быть решено с помощью ИИ, повышая эффективность и точность во многих областях исследований, включая Открытие наркотиковдизайн материала, материалы батареи и дизайн катализатора.

«Целью естественных наук является понимание мира по различным временным и физическим масштабам, что приводит к трем основным системам: квантовому, атомному и континууму», – сказал Джи, который также является участником президента и канцлером Креб. «Основы этих систем управляются дифференциальными уравнениями, но сложность этих уравнений значительно увеличивается по мере роста систем».

Эти дифференциальные уравнениянапример, Schrodinger’s, можно решать аналитически в небольших масштабах, проверяя динамику двух частиц, таких как электроны. По мере увеличения количества проверенных частиц сложность уравнений растет в геометрической прогрессии, что делает их невозможными для решения для любых систем практически полезных размеров.

Внедряя ИИ для решения этих уравнений, крупномасштабные системы могут быть эффективно проанализированы за долю времени, которое он будет принимать традиционными методами.

«Мы используем ИИ для ускорения нашего понимания науки и проектирования лучших инженерных систем», – сказал Джи. JI также является директором инициативы Texas A & M по исследованиям в области искусственного интеллекта для науки и инженерии (повышение). С более чем 85 преподаватели От Texas A & M инициатива по повышению продвижения продвигает Совместное исследование в ai.

«У меня есть любопытство к фундаментальной науке, так как она движет многими областями научных и инженерных исследований благодаря общим основным принципам и управляющим уравнениям», – сказал Джи.