ИИ заставляет человека с параплегией контролировать роботизированную руку своими мыслями

Четыре человека, три здоровых добровольца и еще один с церебральным параличом сумели контролировать внешние устройства от своей мозговой активности благодаря улучшению границы раздела мозговых аранжировщиков (BCI) с помощью Artifice Intelligence (ИИ).

В исследовании опубликовано в ‘Интеллект природы«Человек с параплегией удалось контролировать курсор на экране почти в четыре раза лучше благодаря поддержке алгоритмов ИИ. Кроме того, он мог выполнить задачи с роботизированной рукой, которая была невозможна без этой помощи.

Разработанная система использует общую модель управления: BCI записывает мозговую деятельность, а AI интерпретирует намерение пользователя, направляя движение более плавным и точно.

Эта неинвазивная система интерфейса, неинвазивная, которая может читать активность мозга с помощью электродов и использовать автоматическое обучение для улучшения управления движением. В интерфейсе было два копистота ИИ: один, который помогает направлять курсор компьютера и другой, который помогает с роботизированными задачами ARM с использованием визуальной информации.

При тестировании границы раздела с копизотами ИИ участник с параличом ног из -за повреждения спинного мозга достиг более высокой производительности в 3,9 -временах в контроле курсора компьютера, чем без помощи CO -Pilot AI.

Участники без паралича испытали производительность в 2,1 раза выше после активации ИИ. Точно так же участник с параличом был способен контролировать роботизированную руку, чтобы перемещать цветные блоки в конкретные цели, что было невозможно раньше без поддержки ИИ.

По словам команды Калифорнийский университет (США) Искусственный интеллект может действовать как «второй пилот»И значительно улучшить вашу производительность.

«Многие пациенты с параличом поддерживают свою мозговую активность. Интерфейсы, упорядоченные мозга, превращают эту деятельность в команды для обработки роботизированных рук, курсоров или инвалидных колясок. Новизна этой работы заключается в том, что ИИ помогает вывести цель пользователя и компенсировать неполные или шумные сигналы, что улучшает опыт и эффективность », – говорит он Science Media Center Эдуардо Фернандес, директор Биоинженерии Института Университета Мигеля Эрнандеса и группы Cyber-BN Биомедицинский нейроингерПолем

Исследование все еще предварительно: они только участвовали Три здоровых добровольца и один человек с травмой позвоночникаИ тесты не имитируют повседневную деятельность. Несмотря на это, результаты указывают на более интуитивную и функциональную основу для развития будущего BCI.

Исследователи подтверждают, что эта общая модель управления может привести к тому, что интерфейсы разорений мозга будут более практичными и эффективными для ежедневного использования, и, поскольку системы IA улучшают, они могут помочь пользователям выполнять более сложные задачи.