ИИ имеет преимущества в управлении качеством

Пол Дамарен

Искусственный интеллект (ИИ) доминировал в заголовках газет из-за его взрывного роста. рост чат-ботови то, как это улучшает работу бизнеса. В частности, в пищевой промышленности ИИ оптимизирует безопасность пищевых продуктов, контроль качества, управление цепочками поставок и многое другое.

Пищевые предприятия сталкиваются со многими серьезными проблемами безопасности и качества, включая непоследовательный контроль качества, операционную неэффективность, рост затрат на рабочую силу и недостаточную отслеживаемость. Но в современном быстро меняющемся мире, где стандарты качества и безопасности имеют первостепенное значение, ИИ стал переломным моментом в современном управлении качеством. Эта инновационная технология не только максимизирует качество и минимизирует риски, но также коренным образом меняет подходы организаций к стремлению к совершенству.

Нет сомнений в том, что ИИ меняет управление качеством, и эта технология может значительно улучшиться:

• Видимость цепочки поставок. ИИ тщательно отслеживает продукты по цепочке поставок, обеспечивая их безопасное перемещение в контролируемых средах.
• Углубленный мониторинг продукции. Искусственный интеллект отслеживает и анализирует параметры качества, обеспечивая соблюдение самых высоких стандартов по всей цепочке поставок, от точки происхождения до потребления.
• Эффективность и прозрачность. ИИ оптимизирует операции, повышает эффективность, обеспечивает качество и повышает прозрачность.
• Скорость и точность. Инструменты на базе искусственного интеллекта помогают многим предприятиям пищевой промышленности, включая производственные, розничные и ресторанные бренды, повысить автоматизацию, эффективность, точность и безопасность, экономя этим компаниям драгоценное время и ресурсы.
• Прогнозная аналитика. Технология искусственного интеллекта анализирует обширные наборы данных для упреждающего выявления проблем с качеством до того, как они проявятся, сводя к минимуму дорогостоящие сбои.
• Снижение риска. ИИ служит бдительным стражем, мгновенно предупреждая менеджеров о неисправностях оборудования, снижая риски и обеспечивая бесперебойную работу.
• Проверка продукта. Проницательный глаз искусственного интеллекта обнаруживает дефекты и несоответствия в продуктах с беспрецедентной точностью.
• Принятие решений на основе данных. Эта технология выявляет тенденции и собирает ценную информацию, расширяя возможности принятия обоснованных решений и способствуя постоянному совершенствованию.
• Проактивная готовность. ИИ использует прогностические меры для прогнозирования потенциальных результатов, позволяя брендам подготовиться к непредвиденным проблемам.

Такие бренды, как Домино’с, Панера, Вингстоп, Дель ТакоHilton Hotels, Marriott и другие используют ИИ для:

• Анализируйте большие и сложные данные. Системы на базе искусственного интеллекта могут анализировать большие объемы данных для улучшить управление цепочками поставокпрогнозировать структуру спроса, оптимизировать штатное расписание и производственные графики, а также способствовать более обоснованному принятию решений.
• Оптимизировать операции. ИИ повышает производительность, эффективность, прибыльность и качество продукции, одновременно сокращая отходы, затраты (включая затраты на рабочую силу) и ошибки.
• Улучшить контроль качества. Системы на базе искусственного интеллекта могут анализировать большие объемы данных и точно обнаруживать дефекты, загрязнения или аномалии, что помогает улучшить качество продукции (и репутацию вашего бренда). Способности ИИ распознавать образы позволяют брендам активно выявлять и устранять проблемы с качеством до того, как они негативно повлияют на конечный продукт.
• Повысьте безопасность пищевых продуктов. Используйте искусственный интеллект для обнаружения загрязнений или порчи в режиме реального времени, чтобы повысить безопасность пищевых продуктов, соблюдение нормативных требований и доверие потребителей. ИИ также играет важную роль в отслеживании и отслеживании ингредиентов для более быстрого и точного отзыва в случае нарушений безопасности.
• Улучшение соблюдения нормативных требований. ИИ может помочь предприятиям пищевой промышленности соблюдать строгие нормативные стандарты и рамки, обеспечивающие безопасность пищевых продуктов, точность маркировки и другие важные стандарты качества.
• Улучшите управление цепочками поставок. ИИ улучшает управление цепочками поставок, позволяя компаниям лучше прогнозировать спрос, оптимизировать уровень запасов, оптимизировать логистику и повышать безопасность, качество и прозрачность на каждом этапе цепочки поставок.
• Минимизируйте пищевые отходы. Ежегодно в США 30% всей еды и питья (вокруг 48,3 миллиона долларов ежегодных отходов) выбрасывается из-за неэффективного управления запасами, неточного прогнозирования спроса и других предотвратимых факторов, но инструменты ИИ могут помочь сократить пищевые отходы за счет точного прогнозирования спроса, оптимизации запасов и управления сроками годности.
• Улучшите уборку и санитарию. Инструменты на базе искусственного интеллекта могут автоматизировать и улучшить процессы очистки и санитарии, чтобы соответствовать строгим стандартам безопасности пищевых продуктов и устранять потенциальные опасности, связанные с перекрестным загрязнением, норовирусом, COVID и т. д.
• Прогнозировать потребности в обслуживании оборудования. Организации, которые используют ИИ для прогнозирования потребностей в обслуживании оборудования, могут повысить производительность и предотвратить неприятные и дорогостоящие простои. Инструменты искусственного интеллекта могут отслеживать определенные параметры, включая температуру, давление и производительность, и генерировать оповещения при обнаружении аномалий. Это позволяет организациям оптимизировать использование оборудования, избежать непредвиденных поломок оборудования, повысить эксплуатационную эффективность и даже автоматически планировать техническое обслуживание и ремонт.
• Повышение устойчивости. Поскольку ИИ предлагает беспрецедентный анализ данных, бренды могут получить доступ к ценным данным, связанным с их усилиями по устойчивому развитию, включая информацию о выбросах углекислого газа, потреблении энергии и отходах, чтобы помочь им постоянно работать над снижением воздействия на окружающую среду.
• Улучшите обслуживание клиентов. Инструменты на основе искусственного интеллекта помогают продуктовым брендам понимать индивидуальные предпочтения, диетические ограничения и потребности в питании, чтобы они могли разрабатывать персонализированные предложения для удовлетворения конкретных потребностей своих клиентов. Кроме того, инструменты искусственного интеллекта могут обеспечить быструю реакцию клиентов на сообщения в социальных сетях, а также вопросы и комментарии по электронной почте, что помогает повысить удовлетворенность потребителей, их лояльность и продажи.

Внедрение таких технологических инструментов, как искусственный интеллект, больше не является необязательным, а обязательным в сегодняшней конкурентной среде, ориентированной на качество. Организации, которые не смогут внедрить эти технологии, рискуют отстать. Преобразующая роль ИИ в современном управлении качеством заключается не только в том, чтобы оставаться впереди; речь идет о том, чтобы оставаться актуальными в мире, который требует бескомпромиссного качества и безопасности.

Об авторе: Пол Дамарен — директор по доходам компании РизеПойнт, технологического лидера в области безопасности пищевых продуктов, управления качеством, соблюдения требований и социальной ответственности. RizePoint сотрудничает с такими компаниями, как Starbucks, McDonald’s, Hard Rock International и другими, и выполняет обещания бренда, обеспечивая качество, безопасность и соблюдение требований. Клиенты собирают более качественные данные, видят необходимые действия раньше и действуют быстрее, чтобы исправить проблемы, прежде чем они станут дорогостоящими обязательствами.