ИИ потребуются «десятилетия», чтобы достичь интеллекта человеческого уровня, говорит крестный отец ИИ

Ведущие эксперты в области технологий, ученые и лидеры отрасли со всего мира собрались на симпозиуме в Гонконге на этой неделе, чтобы поделиться своими взглядами на искусственный интеллект.

Мероприятие было организовано совместно Гонконгским университетом науки и технологий (HKUST) и Ассоциацией академиков района Большого залива (GBAAA).

Среди выступавших был лауреат премии Тьюринга профессор Ян ЛеКун, которого СМИ прозвали одним из «крестных отцов искусственного интеллекта».

В программной речи он заявил, что потенциально потребуются «десятилетия», чтобы развитие ИИ достигло человеческого уровня интеллекта.

Это противоречит некоторым опасениям, выраженным на «Саммите искусственного интеллекта» в прошлом месяце в Блетчли-Парке, Бакингемшир, где мировые лидеры и технические специалисты собрались чтобы обсудить преимущества и опасности, которые представляет ИИ.

Хостинг премьер-министром Великобритании Риши Сунаком, конференция завершилась подписанием Декларация Блетчлисоглашение стран, включая Великобританию, США и Китай, о «необходимости международных действий для понимания и коллективного управления потенциальными рисками посредством новых совместных глобальных усилий по обеспечению разработки и внедрения ИИ безопасным и ответственным способом на благо человечества». мировое сообщество».

Накануне мероприятия документ подписали 23 технических эксперта. заявлено было «совершенно безрассудно» разрабатывать еще более мощные системы искусственного интеллекта, не понимая, как сделать их безопасными.

Говоря о более оптимистичном взгляде на использование ИИ, ЛеКун предположил, что целенаправленный ИИ будет использоваться для прогнозирования будущего, а модель Joint Embedding Predictive Architecture (JEPA) произведет сдвиг парадигмы в прогнозном моделировании, что приведет к «новому Возрождению». “.

Ранее в этом году META объявила о разработке прогнозирующей архитектуры совместного встраивания изображений (I-JEPA), которая обучается путем создания внутренней модели внешнего мира путем сравнения абстрактных представлений изображений (вместо сравнения самих пикселей).

I-JEPA обеспечивает высокую производительность при решении множества задач компьютерного зрения и гораздо более эффективен в вычислительном отношении, чем другие широко используемые модели компьютерного зрения. Представления, полученные с помощью I-JEPA, также можно использовать для множества различных приложений без необходимости тщательной тонкой настройки.

По мнению Лекуна, в будущем искусственный интеллект станет «общей инфраструктурой», как сегодня Интернет. Это также означает, по его словам, что платформы искусственного интеллекта должны быть сделаны с «открытым исходным кодом».

«Все взаимодействия с цифровым миром будут осуществляться через помощников ИИ… Они будут представлять собой хранилище всех человеческих знаний и культуры», — заявил ведущий эксперт по ИИ.

За последние несколько месяцев несколько крупных технологических компаний, таких как Google, разработали свои собственные версии ИИ-помощников. Бард и Amazon Алекса.

Вопрос о платформе искусственного интеллекта с «открытым исходным кодом» дополнительно обсуждался в «чате у камина» между профессором ЛеКуном, председателем совета HKUST и экспертом по искусственному интеллекту профессором Гарри Шумом и директором Центра исследований искусственного интеллекта HKUST профессором Паскалем Фунгом на симпозиуме. проходил в Гонконгском центре Азиатского общества.

Признавая, что эта тема сложна и противоречива, профессор ЛеКун заявил, что платформы с открытым исходным кодом будут способствовать разнообразию. Профессор Шум разделил мнение, что «открытый исходный код — это хорошо», но добавил, что индустрия искусственного интеллекта разделится во мнениях по поводу этой идеи, учитывая различные соображения по поводу разработки моделей большого языка (LLM).

Модель большого языка (LLM) — это тип алгоритма искусственного интеллекта (ИИ), который использует методы глубокого обучения и огромные наборы данных для понимания, обобщения, создания и прогнозирования нового контента.

Модели GPT OpenAI (например, GPT-3.5 и GPT-4, используемые в ChatGPT), PaLM от Google (используется в Bard) и LLaMa от Meta, а также BLOOM, Ernie 3.0 Titan и Claude 2 от Anthropic — все это яркие примеры этого типа. технологии.

Профессор Нэнси Ип, президент HKUST и председатель совета GBAAA, которая возглавила симпозиум, выразила глубокую признательность экспертам и ученым, которые поделились своими ценными идеями на мероприятии.

По ее словам, целью симпозиума было «изучение текущего ландшафта исследований в области ИИ и углубление в проводимую передовую работу, чтобы понять потенциальные возможности ИИ, а также его ограничения».

«Запуск ChatGPT Open AI и других инструментов генеративного ИИ в начале этого года внезапно выдвинул ИИ на передний план нашей жизни и воображения», — добавила она.

«По мере развития исследований в области ИИ мы можем ожидать еще более преобразующих достижений, которые изменят то, как мы работаем и живем».

С момента выпуска ЧатGPT В ноябре 2022 года искусственный интеллект ворвался в основной дискурс, и эта технология развивалась быстрыми темпами.

Это заставило некоторых экспертов высказать мнение беспокойство на нерегулируемую разработку моделей ИИ и призвал к введению законов и руководящих принципов.

В письме, опубликованном Институтом будущего жизни, было выражено растущее беспокойство по поводу развития ИИ, в котором говорится: «Их следует разрабатывать только тогда, когда мы уверены, что их эффекты будут положительными, а риски будут управляемыми».