Как можно использовать искусственный интеллект (ИИ), чтобы найти лунные ямы и окна в окне, которые представляют собой поверхностные депрессии и отверстия соответственно, которые служат входами в пещеры из лавы и лавовые трубки? Вот что Недавнее исследование Опубликовано в ИКАРС надеются решить как международную команду исследователей, исследовали с использованием алгоритмов машинного обучения для более эффективного идентификации ям и световых полков в лунных вулканических регионах (Луна Мария) Луны. Это исследование может помочь исследователям разработать новые методы в выявлении ключевых поверхностей на планетарных телах, которые могут помочь как в роботизированном, так и в исследовании человека.
Для исследования исследователи использовали несколько моделей глубокого обучения для выявления ям и окна в окне, используя орбитальные изображения с Луны и Марса с целью выявления новых лунных ям и световых крыс, чтобы дополнить 16, которые ранее были идентифицированы с атласом Lunar Pit. Одной из ям, используемых для обучения модели, была известная Морское спокойствие яма Это было изображено несколько раз и, по оценкам, имеет минимальный радиус 100 метров (328 футов) и глубину приблизительно 105 метров (344 фута). В конце концов, исследователи обнаружили, что модель глубокого обучения под названием ESSA (входы в подповерхностные области) выполнила лучшее, поскольку она успешно определила два новых окна в крыше, несмотря на то, что наблюдали только примерно 1,92 процента лунной Марии.
Исследование отмечает: «Поскольку ESSA осматривала всего ≈0,23% от поверхности луны до сих пор, все еще существует огромные объемы данных, к которым она может применяться. В контексте поиска ям и свежо В рамках ударов кратеры.
Как уже отмечалось, лунные ямы и окна в окне света служат входами в подземные лавовые пещеры и трубки, которые могут позволить будущим роботизированным и человеческим исследованиям, чтобы лучше понять вулканическую историю Луны, а также служить укрытием для будущих астронавтов. Это связано с тем, что, в отличие от Земли, на Луне отсутствует атмосфера с защитным озоновым слоем и магнитным полем, тем самым подвергая космонавтов вредное солнечное и космическое излучение. Лавовые трубки сыграли важную роль в телесериале National Geographic Mars как безопасное убежище для первых астронавтов на Марсе. Как и Луна, Марсу не хватает озонового слоя и магнитного поля, поэтому лавовые трубки служили защитной экранией от суровой вышеупомянутой солнечной и космической радиации.
Это исследование происходит как программа Artemis в НАСА, чтобы отправить людей обратно на лунную поверхность в ближайшие несколько лет в ближайшие несколько лет с момента Аполлона 17 в 1972 году. В то время как Артемис планирует приземлиться астронавтами на лунном южном полюсе, далеко от лунной лаво Использование, бывшая существующая в глубоких кратерах на Лунном Южном полюсе.
Кроме того, использование ИИ и моделей машинного обучения для планетарной науки продолжает демонстрировать необычайную скорость и эффективность с целью улучшения наших знаний о планетарных телах, для планетарных тел всех размеров и типов, а также в нашей Солнечной системе.
Как ИИ поможет идентифицировать ямы, окна в крыше и другие ключевые функции поверхности на Луне и других планетарных телах в ближайшие годы и десятилетия? Только время покажет, и именно поэтому мы наука!
Как всегда, продолжайте заниматься наукой и продолжайте смотреть!
2025-07-30 00:54:00
1753837700
#ИИ #раскрывает #подповерхностные #входы #на #Луну
По теме
