Кибербезопасность на базе искусственного интеллекта обезвреживает даже сложные атаки
ИИ формирует будущее киберзащиты
Гостевой пост Шамбхулингайи Аралелемат
4 мин. Время чтения
Провайдеры по теме
По мере цифровой трансформации поверхность атаки для кибератак увеличивается, а угрозы безопасности все больше опережают достижения в соответствующих технологиях. Злоумышленники инвестируют в технологии искусственного интеллекта и автоматизации и обнаруживают, что традиционные инструменты безопасности неэффективны против все более изощренных кибератак.
(Изображение: Сомчай — stock.adobe.com)
Результаты текущего Изучатьдем Стоимость отчета об утечке данных 2023 г. показать, что компании, которые К и использовать автоматизацию для повышения уровня безопасности, обнаруживать и локализовать утечки данных на 108 дней быстрее, чем те, кто не использует ИИ. Поэтому основное внимание многих компаний уделяется искусственному интеллекту (ИИ), машинному обучению (МЛ) и использовать расширенную аналитику для обнаружения угроз. Они также используются для расследования угроз и ускорения реагирования на угрозы. Кроме того, они поддерживают человеческие меры по укреплению корпоративной среды против современных атак.
Более подробная количественная оценка рисков кибербезопасности: Использование ИИ поддерживает организации в… Реальное время Собирайте показатели общего профиля риска. Сюда также входит обзор влияния критически важных для бизнеса уязвимостей и ситуации с безопасностью. А также соответствие требованиям законодательства Стандарты, общий ландшафт угроз и многое другое. Поскольку влияние рисков кибербезопасности все чаще обсуждается на заседаниях совета директоров, демократизация показателей риска может помочь улучшить динамическую количественную оценку рисков кибербезопасности для организации.
Расширенная защита от угроз: Использование технологий AI, ML и визуализации на основе наборов данных из МИТРА Платформы ATT&CK — глобально доступная база знаний о тактиках и методах злоумышленников, основанная на реальных наблюдениях, — и SOAR (Безопасностьоркестровка, автоматизация и реагирование), СИЕМ– Инструменты (информация о безопасности и управление событиями) позволяют аналитикам безопасности эффективно фильтровать шумы оповещений, понимать стратегию субъектов угроз и применять более надежные методы защиты.
Эти инструменты не только помогают аналитикам принимать решения, но также сокращают количество ложных срабатываний и время реагирования на критические инциденты. Интеграция технологий искусственного интеллекта в общие рабочие процессы защиты от угроз и реагирования на них снижает утомляемость оповещениями.
Улучшите навыки сотрудников в области кибербезопасности: Искусственный интеллект и расширенная аналитика помогают аналитикам безопасности выполнять сложные операции по обеспечению безопасности с минимальными знаниями. Это снижает необходимость поиска квалифицированных экспертов по кибербезопасности. К ним относятся, например СОЦ-Аналитики. Сотрудники, обладающие соответствующими навыками и пониманием инструментов кибербезопасности и ландшафта угроз, могут использовать технологии искусственного интеллекта для самостоятельного выполнения сложных мер безопасности.
Оркестрация инструментов кибербезопасности: Компании могут лучше защитить свои инвестиции в инструменты кибербезопасности за счет интеграции технологий и автоматизации рабочих процессов. При этом вы сможете быстрее достичь желаемых результатов. Реагирование на инцидентыоценка предупреждающих сообщений, управление угрозами и Согласие-Мониторинг. Платформы, интегрированные с искусственным интеллектом, предоставляют реальную информацию, позволяющую повысить эффективность процессов координации в управлении многочисленными угрозами кибербезопасности.
Защита от ботов: Злоумышленники использовали ИИ, чтобы… Бот– Трафик увеличился. Области применения ботов разнообразны: киберпреступники используют их для мошенничества с захватом учетных записей (АТО), компрометации учетных данных, Социальная инженерия-Атаки и многое другое. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения помогает автоматически получать и анализировать каналы для выявления поведения ботов из различных источников. Они также выполняют эффективный поведенческий анализ трафика и помогают выявлять такие вредоносные действия, генерируемые ботами, в постоянно меняющейся среде угроз.
Аутентификация пользователя: ИИ совершенствует методы аутентификации пользователей, чтобы предотвратить несанкционированный доступ к системам или данным. Биометрический Подобные процедуры аутентификации распознавание лица или сканирование отпечатков пальцев можно оптимизировать с помощью ИИ. Это повышает точность и безопасность.
Классификация данных: Инструменты искусственного интеллекта помогают идентифицировать, классифицировать и защищать конфиденциальные данные. Это позволяет вам получить представление о данных компании и применить соответствующие политики защиты данных с более высоким уровнем точности.
Комплаенс-менеджмент: Базы кода, например рабочие процессы в DevSecOps, можно проверить на соответствие нормативным стандартам. Вы также можете автоматически создавать отчеты о соответствии. ИИ может использоваться для сканирования кодов для выявления уязвимостей и Патчи идентифицировать. Угрозы, связанные с уязвимостями, также можно устранять быстрее и лучше.
Сегментация сети: Сегментация сети с различными уровнями безопасности может ограничить передвижение злоумышленников, если она является частью сети. сеть скомпрометирован. Сегментация на основе искусственного интеллекта может быть очень эффективной, когда речь идет о широком спектре сетей, устройств и пользователей. Это также позволяет обеспечить соблюдение правил безопасности в больших масштабах.
ИИ повышает кибербезопасность в компаниях. Однако вы должны внедрить политику и процессы для ответственного использования ИИ. Для этого им следует разработать меры защиты от любых рисков, связанных с ИИ. Сюда входит непреднамеренный обмен конфиденциальными данными или интеллектуальной собственностью для обучения модели ИИ. Также возможность «отравления» вредоносным кодом и Гарантия необходимо учитывать соблюдение правовых и нормативных стандартов. Атаки на модели ИИ позволяют манипулировать их поведением, что может привести к брешам в безопасности. Защита систем ИИ требует целостного подхода, учитывающего как традиционные меры кибербезопасности, так и средства защиты, специфичные для ИИ.
Об авторе: Шамбхулингайя Аралелемат — руководитель международного отдела практики кибербезопасности Инфосис. Он имеет более чем 30-летний опыт работы в сфере ИТ и кибербезопасности в различных отраслях. Кроме того, он провел технологическую трансформацию для повышения надежности компании, оптимизации затрат и улучшения пользовательского опыта. Как дальновидный идейный лидер с сильным менталитетом исполнения, Шамбху обладает опытом, позволяющим повысить важность кибербезопасности для устойчивости бизнеса. Он является решительным сторонником «демократизации кибербезопасности» и «внедрения культуры безопасности в компанию».
(ID:49893984)
2024-02-06 09:30:00
1707216677
#ИИ #формирует #будущее #киберзащиты