Сегодня Shopify Inc и Google Cloud объявили об интеграции, которая позволяет ритейлерам, использующим компоненты Commerce, такие как корпоративное решение Shopify для розничной торговли, использовать возможности поиска качества Google и инновации искусственного интеллекта (ИИ).
Новое исследование, проведенное в рамках опроса Harris Poll, проведенного Google Cloud, показало, что когда покупатель ищет продукт на веб-сайте розничного продавца или в мобильном приложении, но не находит того, что ищет, и покидает сайт, что называется отказом от поиска, это стоит розничной торговли более 2 триллионов долларов США в год во всем мире. Эта новая интеграция с Google Cloud и Shopify направлена на решение проблемы отказа от поиска с помощью инноваций AI.
Корпоративные бренды на Shopify теперь могут получить доступ к решениям Google Cloud Discovery Al напрямую через Commerce Components, компонуемый стек Shopify для корпоративной розничной торговли. Эта интеграция расширяет доступ к расширенным технологиям поиска и просмотра Google, чтобы розничные продавцы могли создавать более удобные условия для своих клиентов.
Компании говорят, что новая интеграция Shopify и Google Cloud предоставляет корпоративным брендам возможности обнаружения продуктов на основе ИИ, которые решают реальные бизнес-задачи.
Некоторые из них включают:
Поиск Google Cloud Retail: Обеспечивает расширенное понимание запросов, которое может давать лучшие результаты даже по широким запросам, включая поиск, не относящийся к продукту, и семантический поиск, чтобы эффективно сопоставлять атрибуты продукта с содержимым веб-сайта для быстрого обнаружения продукта.
Просмотр с помощью ИИ: Эта возможность использует машинное обучение для выбора идеального заказа товаров на сайте электронной коммерции розничного продавца, когда покупатели выбирают категорию, например «мужская обувь» или «мебель для спальни». Со временем ИИ будет использовать исторические данные, чтобы узнать, как лучше всего заказывать продукты на основе того, что с наибольшей вероятностью приведет к продаже.
Персонализация на основе ИИ: Эта функция позволяет настроить результаты, которые клиенты получают при поиске и просмотре веб-сайтов розничных продавцов. ИИ, лежащий в основе возможности персонализации, использует поведение покупателя на сайте розничной торговли, например клики и покупки, для определения вкусов и предпочтений покупателей.
Решение AI для рекомендаций Google Cloud: Это решение поможет ритейлерам предоставлять персонализированные рекомендации в любом масштабе. Google говорит, что недавние обновления для рекомендаций AI теперь могут сделать свойства веб-сайта розничного продавца более персонализированными и, следовательно, полезными для отдельных клиентов.
Эта интеграция также обеспечивает повышенную безопасность и конфиденциальность, гарантируя, что данные розничных продавцов изолированы с помощью строгого контроля доступа и используются только для предоставления релевантных результатов поиска в их собственных свойствах.
«Мы очень рады продолжить наше давнее партнерство с Google Cloud», — сказал Харли Финкельштейн, президент Shopify. «Мы объединяем лучших в коммерции с лучшими в поиске, чтобы решить сложную и дорогостоящую проблему для корпоративных розничных продавцов — поиск и обнаружение мирового уровня для интернет-магазина».
Чтобы протестировать продукт, Rainbow Shops, сеть продавцов и розничных торговцев одеждой Shopify, недавно интегрировала технологию Google Cloud Discovery AI для розничной торговли непосредственно на свой веб-сайт. Было обнаружено, что решение Google Cloud способно давать полезные результаты для набора тестовых запросов в 100% случаев. В дополнение к точности, Rainbow Shops заметила немедленное сокращение количества времени и усилий, затрачиваемых ее командами на ручную очистку результатов поиска и создание переадресаций.
Rainbow Shops теперь официально использует технологию Google Cloud Retail Search и быстро смогла успешно интегрировать инструменты искусственного интеллекта в свой интернет-магазин и мобильное приложение, и все это до Cyber Week, популярного времени покупок среди потребителей.
«Теперь наша панель поиска может обрабатывать почти все, что ей подбрасывают наши покупатели, выдавая полезные результаты поиска товаров по тонким запросам, таким как «lbd» (маленькое черное платье), и очень общим запросам, таким как «Mardi Gras». Мы также значительно улучшили нашу способность выдавать релевантные результаты, когда покупатель допускает опечатку в своем запросе, что обычно наблюдается среди наших многочисленных клиентов, совершающих покупки с мобильных устройств», — сказал Дэвид Кост, вице-президент по электронной коммерции и маркетингу в Rainbow Shops. . «Всего за три месяца объем поиска увеличился на 48%, а показатель отказов посещений снизился в три раза».
