Искусственный интеллект: технологии находятся на «переломном моменте», по словам босса Nvidia

Мир находится на «переломном моменте новой компьютерной эры». Это оценил в понедельник Дженсен Хуанг, глава Nvidia, на технологической ярмарке Computex в Тайване, представив набор продуктов, связанных с искусственный интеллект в своем первом публичном выступлении за четыре года.

Тайваньско-американский производитель микрочиповпользующийся большим спросом после бума искусственного интеллекта, его стоимость на фондовом рынке подскочила на 25% в одночасье до почти триллиона долларов в среду после того, как квартальные результаты, подкрепленные спросом, значительно превзошли ожидания.

“Переломный момент”

Компания Nvidia, основанная 30 лет назад Дженсеном Хуангом, известна созданием востребованные графические чипы в видеоиграх, которые позже стали двигателями сложных процессов, связанных с искусственным интеллектом, известных как ускоренные вычисления. Его чипы являются центральным элементом революции генеративного искусственного интеллекта, способного предоставить вычислительное оборудование, необходимое для потоковой передачи сложного контента за считанные секунды из центров обработки данных по всему миру.

«Я не выступал с публичными выступлениями четыре года. Пожелай мне удачи ! запустил босса Nvidia перед компактной аудиторией. «Сейчас мы достигли переломного момента новой компьютерной эры, — сказал он.

Суперкомпьютерная платформа

Среди новых продуктов, представленных на выставке, была суперкомпьютерная платформа с искусственным интеллектом под названием DGX GH200, которая, по его словам, в настоящее время находится «в полном производстве». «Мы рады, что Google Cloud, Meta и Microsoft стали первыми компаниями в мире, получившими к нему доступ», — добавил он.

По его словам, эта платформа предназначена для «поисковых исследований на новаторском фронте, пределах возможностей искусственного интеллекта». Теоретически новый суперкомпьютер поможет технологическим компаниям создавать больше продуктов, связанных с ИИ, которые требуют более сложных вычислительных задач.