Согласно исследованию, проведенному исследователями из Weill Cornell Medicine, пост-COVID-синдром, известный как длительный COVID, имеет четыре основных подтипа, определяемых различными кластерами симптомов.
учитьсяопубликовано 1 декабря в журнале Nature Medicine., был крупнейшим в своем роде для изучения длительного COVID. Исследователи, представляющие клиницистов и информатиков, использовали алгоритм машинного обучения, чтобы выявить закономерности симптомов в медицинских картах почти 35 000 пациентов в США, у которых был положительный результат на инфекцию SARS-CoV-2, а затем у них развились длительные симптомы типа COVID.
Финансируется Национальным институтом здравоохранения Инициатива «Исследование COVID для улучшения выздоровления» (RECOVER)это исследование является частью ежегодный грант в размере 9,8 млн долларов США сосредоточение внимания на когортных исследованиях электронных медицинских карт, возглавляемых главным исследователем Др. Райну Каушалстарший заместитель декана по клиническим исследованиям и заведующий кафедрой наук о здоровье населения в Weill Cornell Medicine.
«RECOVER стремится быстро выяснить, что происходит при длительном COVID», — сказал Каушал, соавтор исследования. «Наблюдение за тем, как кластеры случаев могут сильно повлиять на прогноз и уход за пациентами».
Из четырех основных выявленных моделей одна характеризовалась проблемами с сердцем и почками и включала относительно высокую долю пациентов, инфицированных в первые несколько месяцев пандемии в США. Другая картина включала проблемы с дыханием, тревогу, нарушения сна и другие симптомы, включая головную боль и грудная боль; почти две трети пациентов с этим паттерном были женщины.
«Эти результаты должны информировать о текущих исследованиях потенциальных механизмов длительного COVID и потенциальных методов его лечения», — сказал он. Доктор Фэй Ванадъюнкт-профессор наук о здоровье населения, который руководил исследованием.
Вирусные инфекции иногда оставляют пациентов с различными длительными, часто неспецифическими симптомами. Для SARS-CoV-2 эти постинфекционные синдромы широко известны как «длительный COVID» и более формально как «постострая инфекция SARS-CoV-2» (PASC). Они кажутся очень распространенными; оценки числа американцев, у которых долгое время был COVID, достигает 40% взрослого населения США.
«Понимание эпидемиологии затяжного COVID позволяет клиницистам помочь пациентам понять их симптомы и прогнозы, а также облегчить многопрофильное лечение пациентов», — сказала Каушал, которая также является заслуженным профессором наук о здоровье населения Нанетт Лайтман и главным врачом по наукам о здоровье населения. в медицинском центре NewYork-Presbyterian/Weill Cornell. «Электронные медицинские карты открывают окно в это состояние, позволяя нам лучше охарактеризовать длительные симптомы COVID, информируя другие типы исследований, включая фундаментальные открытия и клинические испытания».
Медицинские записи, проанализированные для исследования, были взяты из двух больших наборов данных, собранных Национальная сеть клинических исследований, ориентированных на пациента (PCORnet), в которую входят восемь консорциумов учреждений здравоохранения со всей страны. Один набор данных из Сеть клинических исследований INSIGHT – который Каушал ведет – включены данные о пациентах из Нью-Йорка, в то время как другие получены из OneFlorida+ сеть, в которую входят пациенты из Флориды, Джорджии и Алабамы. В целом анализ охватил медицинские карты 34 605 различных пациентов с марта 2020 года по ноябрь 2021 года — до первой омикронной волны, но не включая ее.
Первоначально анализируя набор данных пациентов из Нью-Йорка, алгоритм машинного обучения обнаружил четыре основных шаблона симптомов. В первой, на которую приходилось около 34% пациентов, преобладали симптомы, связанные с сердцем, почками и кровообращением. Пациенты этой группы по сравнению с другими группами были в среднем старше (медиана возраста 65 лет), чаще мужчин (49 лет).%), имели относительно высокий уровень госпитализации COVID (61%) и имели относительно больше ранее существовавших заболеваний. В этой группе также была самая высокая доля (37%) пациентов, заболевших SARS-CoV-2 во время первой большой волны в США с марта по июнь 2020 года.
Во втором симптомокомплексе, сопоставимом по частоте (33% больных) с первым, преобладали нарушения дыхания и сна, тревога, головная боль и боли в грудной клетке. Пациенты с этим паттерном были в основном женщинами (63%), со средним возрастом 51 год и гораздо более низким уровнем (31%) госпитализаций с COVID. Почти две трети пациентов в этой группе дали положительный результат на SARS-CoV-2 во время более поздних волн, с ноября 2020 года по ноябрь 2021 года. Ранее существовавшие заболевания в этом кластере были связаны с респираторными проблемами, такими как хроническая обструктивная болезнь легких и астма.
В двух других симптомах преобладали, соответственно, симптомы со стороны опорно-двигательного аппарата и нервной системы, включая артрит (23% пациентов), и сочетание пищеварительных и респираторных симптомов (10%).
Только при первом симптоме соотношение полов было примерно 1:1; в остальных трех пациенты женского пола составляли значительное большинство (более 60%).
«Эта половая разница в длительном риске COVID согласуется с предыдущими исследованиями, но до сих пор очень немногие исследования даже пытались раскрыть механизмы, лежащие в ее основе», — сказал Ван.
Чтобы подтвердить свои выводы, исследователи применили свой алгоритм к набору данных, охватывающему пациентов из трех южных штатов, и получили очень похожие результаты. Анализ также подтвердил общую достоверность длительного COVID, показав, что у пациентов с отрицательным результатом теста на SARS-CoV-2 симптомы, появляющиеся в тот же период времени от 30 до 180 дней после теста, не имели таких четких закономерностей.
В настоящее время исследователи проводят исследования по нескольким направлениям, включая определение длинных паттернов симптомов COVID, чтобы их можно было легко идентифицировать из электронных медицинских карт, выявление факторов риска для различных паттернов симптомов и выявление существующих методов лечения, которые могут помочь. быть перепрофилированы, чтобы помочь длительно пациентам с COVID.
Джим Шнабель — независимый писатель Weill Cornell Medicine.
Многие врачи и ученые Weill Cornell Medicine поддерживают отношения и сотрудничают с внешними организациями, чтобы способствовать научным инновациям и предоставлять экспертные рекомендации. Учреждение делает эти раскрытия общедоступными для обеспечения прозрачности. Для получения этой информации см. профиль Drs. Каушал и Ван.
