Исследование показывает, что диагнозы рака кожи с использованием ИИ так же надежны, как и диагнозы, поставленные медицинскими экспертами

Искусственный интеллект (ИИ) уже широко используется в медицинской диагностике. Австрийско-австралийская исследовательская группа под руководством дерматолога Харальда Киттлера из MedUni Vienna изучила, насколько это полезно для диагностики и терапии пигментных поражений кожи в реалистичном клиническом сценарии.

В исследовании опубликовано к Ланцет «Цифровое здоровье»Команда сравнила точность диагностики и рекомендаций по лечению двух разных алгоритмов в приложениях для смартфонов с точностью врачей. Результаты показывают, что приложение искусственного интеллекта в целом хорошо справляется с диагностикой. Однако врачи явно превосходили других, когда дело касалось решений о лечении.

Исследовательская группа протестировала приложение ИИ в реалистичных клинических условиях в двух рак кожи центры, университетское отделение дерматологии MedUni Vienna и Сиднейский центр диагностики меланомы в Австралии. Проспективное исследование состояло из двух сценариев: ИИ использовался в сценарии А для изменений, подозрительных на рак кожи, и в сценарии Б для пациентов с множеством родинок. Приложение с поддержкой ИИ сравнивалось в обоих случаях с обоими медицинские эксперты и менее опытные врачи.

В сценарии А у 124 пациентов было обследовано 172 подозрительных пигментных образования (из них 84 злокачественных); В сценарии B исследовательская группа проанализировала 5696 пигментных поражений (из которых 18 были злокачественными) у 66 пациентов. Были использованы два различных приложения для смартфонов на основе искусственного интеллекта: новый алгоритм искусственного интеллекта 7-го класса и алгоритм ISIC, уже используемый в ретроспективных предварительных исследованиях.

В сценарии А алгоритм искусственного интеллекта 7-го класса показал эквивалентную диагностическую точность по сравнению с экспертами, но значительно превосходил менее опытных врачей. С другой стороны, алгоритм ISIC показал результаты значительно хуже по сравнению с экспертами, но лучше, чем у неопытных пользователей.

Критический взгляд на решения ИИ

С точки зрения решения о лечении, 7-й класс алгоритм значительно уступал экспертам, но превосходил неопытных пользователей. Результаты показывают, что приложение для смартфона с помощью искусственного интеллекта для диагностики рака кожи принимает такие же хорошие диагностические решения, как и эксперты в реальной клинической ситуации. Когда дело дошло до решения о леченииОднако эксперты превосходили ИИ.

Киттлер сказал: «Приложение ИИ имеет тенденцию удалять больше доброкачественных поражений в рекомендациях по лечению, чем эксперты. Если вы примете это во внимание, приложение ИИ, безусловно, можно использовать. Также следует иметь в виду, что, если оно используется некритично, слишком много ложноположительных результатов придется уточнять».