Исследование Apple в области искусственного интеллекта сигнализирует о стремлении догнать конкурентов из крупных технологических компаний

Разблокируйте дайджест редактора бесплатно

Рула Халаф, редактор FT, выбирает свои любимые истории для этого еженедельного информационного бюллетеня.

Последнее исследование Apple по использованию больших языковых моделей на смартфонах дает четкий сигнал о том, что производитель iPhone планирует догнать своих конкурентов из Кремниевой долины в области генеративного искусственного интеллекта.

Статья под названием «LLM в одно мгновение», предлагает «решение текущего узкого места в вычислениях», пишут исследователи.

По их словам, его подход «открывает путь к эффективному выводу LLM на устройствах с ограниченной памятью». Вывод относится к тому, как большие языковые модели, большие хранилища данных, на которых работают такие приложения, как ChatGPT, отвечают на запросы пользователей. Чат-боты и LLM обычно работают в огромных центрах обработки данных с гораздо большей вычислительной мощностью, чем у iPhone.

Статья была опубликована 12 декабря, но привлекла более широкое внимание после того, как Hugging Face, популярный сайт, на котором исследователи ИИ демонстрируют свои работы, подчеркнул это поздно в среду. Это второй документ Apple о генеративном искусственном интеллекте в этом месяце, который следует за предыдущими шагами по обеспечению возможности запуска моделей генерации изображений, таких как Stable Diffusion, на собственных чипах.

По данным Counterpoint Research, производители устройств и чипов надеются, что новые функции искусственного интеллекта помогут оживить рынок смартфонов, который пережил худший год за десятилетие: поставки упали примерно на 5 процентов.

Несмотря на запуск одного из первых виртуальных помощников, Siri, еще в 2011 году, Apple в значительной степени осталась в стороне от волны ажиотажа по поводу генеративного искусственного интеллекта, прокатившегося по Кремниевой долине за год с тех пор, как OpenAI запустила своего революционного чат-бота ChatGPT. Многие представители сообщества искусственного интеллекта считают, что Apple отстает от своих конкурентов в сфере высоких технологий, несмотря на то, что в 2018 году она наняла топ-менеджера Google по искусственному интеллекту Джона Джаннандреа.

В то время как Microsoft и Google в основном сосредоточились на доставке чат-ботов и других генеративных услуг искусственного интеллекта через Интернет со своих обширных платформ облачных вычислений, исследования Apple показывают, что вместо этого компания сосредоточится на ИИ, который может работать прямо на iPhone.

Конкуренты Apple, такие как Samsung, готовятся к выпуску нового типа «смартфонов с искусственным интеллектом» в следующем году. По оценкам Counterpoint, в 2024 году будет выпущено более 100 миллионов смартфонов, ориентированных на искусственный интеллект, а к 2027 году 40 процентов новых устройств будут предлагать такие возможности.

Глава крупнейшего в мире производителя мобильных чипов, исполнительный директор Qualcomm Криштиану Амон, прогнозирует, что внедрение искусственного интеллекта в смартфоны создаст совершенно новый опыт для потребителей и обратит вспять падение продаж мобильных устройств.

«В начале 2024 года вы увидите запуск устройств с рядом вариантов использования генеративного искусственного интеллекта», — сказал он Financial Times в недавнем интервью. «По мере того, как эти вещи расширяются, они начинают вносить значимые изменения в пользовательский опыт и позволяют создавать новые инновации, которые могут создать новый цикл обновления смартфонов».

По его словам, более сложные виртуальные помощники смогут предугадывать действия пользователей, такие как отправка текстовых сообщений или планирование встречи, а устройства также будут способны использовать новые виды методов редактирования фотографий.

В этом месяце Google представила версию своей новой программы Gemini LLM, которая будет «встроенно» работать на смартфонах Pixel.

Запуск крупной модели искусственного интеллекта, которая поддерживает ChatGPT или Google Bard, на персональном устройстве сопряжен с огромными техническими проблемами, поскольку смартфонам не хватает огромных вычислительных ресурсов и энергии, доступных в центрах обработки данных. Решение этой проблемы может означать, что ИИ-помощники будут реагировать быстрее, чем из облака, и даже работать в автономном режиме.

Обеспечение ответа на запросы на собственном устройстве человека без отправки данных в облако также, вероятно, принесет преимущества конфиденциальности, что является ключевым моментом. дифференциатор для Apple в последние годы.

«Наш эксперимент призван оптимизировать эффективность вывода на персональных устройствах», — заявили исследователи. Apple протестировала свой подход на таких моделях, как Falcon 7B, уменьшенная версия LLM с открытым исходным кодом, первоначально разработанная Институтом технологических инноваций в Абу-Даби.

Оптимизация LLM для работы на устройствах с батарейным питанием находится в центре внимания исследователей искусственного интеллекта. Научные статьи не являются прямым индикатором того, как Apple намерена добавлять новые функции в свои продукты, но они дают редкую возможность заглянуть в секретные исследовательские лаборатории и последние технические достижения компании.

«Наша работа не только обеспечивает решение нынешней вычислительной проблемы, но и создает прецедент для будущих исследований», — написали исследователи Apple в заключении к своей статье. «Мы считаем, что по мере того, как LLM продолжают расти в размерах и сложности, такие подходы, как эта работа, будут иметь важное значение для полного использования их потенциала в широком спектре устройств и приложений».

Apple не сразу ответила на запрос о комментариях.