Раковые клетки, которые начинают метастазирование или распространение болезни от ее источника, отличаются от раковых клеток, которые остаются в исходной опухоли. Дифференциация типов клеток, инициирующих метастазирование, может помочь врачам определить тяжесть злокачественного новообразования и спланировать план лечения.
Исследователи Техасского технологического университета разработали модель глубокого обучения для категоризации раковых клеток по типу в машинном обучении APL, опубликованном AIP Publishing. Прибору требуется только базовый микроскоп и небольшая вычислительная мощность, чтобы обеспечить результаты, сравнимые с более продвинутыми и сложными процедурами или превосходящие их. «Раковые клетки очень гетерогенны, и недавние исследования показывают, что определенные субпопуляции клеток, а не все, ответственны за метастазирование рака», — сказал автор Вэй Ли. «Выявление субпопуляций раковых клеток является важным шагом для определения тяжести заболевания».
Современные методы категоризации раковых клеток включают передовые инструменты, трудоемкие биологические методы или химические метки. «Проблема с этими сложными и длительными методами заключается в том, что они требуют ресурсов и усилий, которые можно было бы потратить на изучение различных областей профилактики рака и выздоровления», — сказал автор Карл Гарднер.
В некоторых исследованиях для отслеживания раковых клеток используются магнитные наночастицы, но прикрепление этих меток может повлиять на последующий анализ клеток и достоверность измерений. «Наша процедура классификации не состоит из дополнительных химических или биологических растворов при фотографировании клеток», — сказал Гарднер. «Это метод идентификации метастатического потенциала без меток». Нейронная сеть команды также проста в использовании, эффективна и автоматизирована. После подачи изображения инструмент преобразует данные в вероятность. Результат ниже 0,5 относит рак к одному типу клеток, а число выше 0,5 — к другому. (АНИ)
(Эта история не редактировалась сотрудниками Devdiscourse и автоматически генерируется из синдицированного канала.)
2023-05-06 18:09:16
1683409472
#Исследования #показывают #как #раковые #клетки #могут #предсказывать #метастатический #потенциал