Как управление данными влияет на организации здравоохранения?
Данные вездесущи в организациях здравоохранения. Чем доступнее и надежнее она, тем больше вероятность, что вы извлечете из нее ценную информацию, — говорит Джонатан Шеннон, заместитель вице-президента по стратегии здравоохранения в LexisNexis. С другой стороны, добавляет он, «весь ваш бизнес по-разному страдает, когда политика управления данными неэффективна».
Кришнан описывает три явных признака плохого управления:
- Дублирование данных в клинических системах
- Локализованный доступ и политика конфиденциальности
- Дополнительные расходы, связанные с хранением и обслуживанием данных в нескольких местах и с ошибками
«Одно дело, если пациент получает одни и те же маркетинговые материалы дважды, — говорит она. (Это может произойти, если, скажем, по одному и тому же почтовому адресу находятся записи Сэма Смита и Сэма С. Смита.) «Но я не хочу, чтобы мой диагноз был ошибочным, потому что врачи не имеют доступа ко всем моим записям. ».
В более широком смысле, плохое управление данными в здравоохранении может иметь серьезные последствия для бизнеса. Шеннон указывает на процесс направления. Направление пациентов к сетевым поставщикам дает множество преимуществ: пациенты избегают высоких затрат на посещение врачей, не покрываемых их планом страхования, а организации сводят уход пациентов к минимуму.
По его словам, если справочники поставщиков неточны — а данные Центров услуг Medicare и Medicaid показывают, что 49 процентов из них таковы, — то намного сложнее получить направление внутри сети. «Очень важные процедуры могут быть отправлены по дороге и вне сети, потому что кто-то не знал».
Наконец, плохое управление создает риски для безопасности и регулирования. Закон 21st Century CURES требует, чтобы организации предоставляли данные другим заинтересованным сторонам здравоохранения, включая пациентов. По словам Шеннона, для этого требуется тонкий баланс между безопасностью и доступностью.
«Сейчас возникает необходимость сделать данные более доступными, — говорит он, — прежде всего за счет открытых интерфейсов прикладного программирования. «Без управления данными вы не сможете поддерживать открытый доступ с помощью API».
ОБНАРУЖИТЬ: Как общественные медицинские центры обеспечивают работу с данными.
Как организации здравоохранения могут улучшить управление данными?
Когда дело доходит до управления данными, организации здравоохранения, как правило, попадают в одну из трех категорий, говорит Кришнан. Некоторые только начинают и нуждаются в помощи, чтобы создать общую структуру. У других есть структура, но также много хранилищ данных; это особенно сложно, когда данные хранятся локально, а также в общедоступных и частных облачных средах.
Третьи добились прогресса, но беспокоятся о последствиях дублирования записей в новых унифицированных наборах данных, будь то трудности с соблюдением нормативных требований или задержка с получением «готовых для бизнеса данных» для групп, которые в них нуждаются. «Этим организациям нужна помощь в масштабировании для новых приложений, — говорит Кришнан. «Они хотят быть готовыми к работе на предприятии и ориентированными на будущее».
Обычной отправной точкой является то, что Шеннон называет «однократной очисткой» хранилища данных организации.
«По определению, данные со временем растут и изменяются. Если ваша организация работает десятилетиями, вы накапливаете данные десятилетиями», — говорит он.
Когда технологическое обновление не за горами, перемещать миллионы ненужных записей — дубликатов, неполных, от умерших пациентов и т. д. — дорого и контрпродуктивно. По словам Шеннона, благодаря сочетанию методов референтного и вероятностного моделирования хранилище с данными о 7 миллионах пациентов может быть сокращено до 1 миллиона записей о пациентах. В результате репозиторий является более точным, менее дорогим в обслуживании и хорошо подходит для использования с приложениями следующего поколения для поддержки принятия решений, управления здоровьем населения, прогнозной аналитики и моделирования.
Для Money обращение к организационной культуре имеет основополагающее значение для улучшения управления данными.
«Управление данными нельзя купить в готовом виде, — говорит она. «Это должно быть понято от самого высокого уровня организации до самого низа. Это должно быть незаметно. Независимо от организации, то, чем вы занимаетесь, — это производство качественных, полезных и эффективных продуктов, а управление данными — это инструмент для достижения этой цели».
