Как генеративный ИИ может поддержать учителей и изменить повседневное обучение

Джавад Асгар и Клио Динтилхак, Фонд Гейтса

В третьем классе в Гуджарате, Индия, учительница проводит 60-секундную проверку устного чтения, используя свой обычный мобильный телефон. Ошибки фиксируются мгновенно, и ИИ подсказывает, как перегруппировать учащихся на основе мгновенного анализа проверки чтения. К следующему уроку учитель подготавливает учащихся к короткому уроку беглости чтения, и приложение напоминает учителю о нескольких простых последующих действиях, которые она уже знает, как проводить. Поскольку инструмент работает в автономном режиме и позже синхронизируется, процедура надежна даже без постоянного подключения к Интернету.

Этот пример из реальной жизни демонстрирует потенциал генеративного ИИ (GenAI) для расширения тех проверенных подходов, как структурированная педагогика и целевое/коррекционное обучение (например, преподавание на правильном уровне), которые уже могут принести хорошие результаты, а также для облегчения болевых точек, с которыми эти подходы столкнулись при расширении масштабов. На практике это может позволить использовать проверенные и надежные диагностировать – группировать – практиковать цикл, чтобы работать умнее, проще и быстрее. И это уже происходит на практике: всего за год версия этого инструмента Wadhwani AI зарегистрировала более 3,3 миллиона оценок, показывая, что эти рабочие процессы уже работают в тысячах классов в Индии и что они обеспечивают мощную практическую поддержку учителям, а не заменяют их или обходные пути.

Начиная с учителей

Когда GenAI хорошо используется в классах, он ускоряет то, что эффективные учителя уже делают в структурированной педагогике и целевом/коррекционном обучении. Он ускоряет подготовку к уроку, например, с помощью сценариев уроков, текстов с расширенным словарным запасом и проверок в конце урока. Это превращает эти быстрые проверки в предложения по перегруппировке в тот же день. Он предлагает учителям своевременные подсказки на том языке, на котором изучающие говорят дома, в соответствии с учебной программой, в то время как учителя остаются ответственными за принятие решений. В результате учителя тратят меньше времени на администрирование и больше времени на обучение. Наш Справочная бумага при поддержке Woodspring Advisory и участии Сары Коэн, Эмбер Гоув и Терри Хорн, проинформировал Отчет «В центре внимания» о базовом обучении в Африке за 2025 год.описывает четыре варианта использования по всему миру. Это подчеркивает большой потенциал по мере развития GenAI для устранения практических узких мест, которые ограничивают масштабирование, сохраняя при этом суждение учителя в центре внимания.

Как это выглядит на практике

Что касается учителя, существующие инструменты уже создают согласованные планы уроков и материалы, предлагают группы на основе быстрых проверок и обеспечивают краткое практическое обучение, привязанное к тому, что видит учитель. Примеры включают в себя инструменты группирования классов и поддержки занятий в классе, а также инструменты планирования, которые помогают адаптировать деятельность к различным уровням. Они выступают в качестве партнера по обучению, который держит педагогику на переднем плане и в центре внимания.

Наряду с инструментами, предназначенными для учителей, Справочная бумага изложены три других варианта использования: поддержка, ориентированная на учащихся, которая обеспечивает первую практику в автономном режиме и голосовую проверку чтения на местных языках, системные инструменты, которые создают безопасные потоки данных и простые информационные панели, которые работают с информационными системами образования, а также экосистемную поддержку общих стандартов, эталонов, рекомендаций по закупкам и конфиденциальности.

Модели «учитель в цикле» появляются в странах Африки к югу от Сахары. В нигерийском штате Эдо учителя дважды в неделю проводили занятия, на которых учащиеся практиковались с искусственным интеллектом, используя структурированные подсказки. Учителя подбирали и корректировали подсказки, проверяли работы учащихся и следили за выполнением заданий классом. майор изучать обнаружили значительный прогресс в обучении всего за шесть недель, причем больше всего от этого выиграли девочки. Это говорит о том, что GenAI и учителя, работающие в тандеме, могут добиться быстрого и практического прогресса в государственных школах.

Для классов, где нет индивидуальных устройств или стабильного подключения, услуги с низкой пропускной способностью показывают другой путь. В Гане и Сьерра-Леоне в школах Rising Academies работает бесплатный репетитор Rori, который дает краткую практику по математике через WhatsApp во время и после школы, что способствует развитию навыков в младших классах. Учителя могут быстро просмотреть краткую сводку по каждому учащемуся, в которой показано, над чем он работал и где возникли трудности, а затем решить, к каким навыкам вернуться или как сгруппировать учащихся. Это повторяет те же процедуры диагностики и перегруппировки, которые используются в коррекционном или целевом обучении, например, в обучении на правильном уровне.

Восемь принципов безопасного и разумного внедрения GenAI

Применение GenAI в сфере образования в странах Африки к югу от Сахары требует большего, чем просто инструменты. Это требует принципиального подхода. Приведенные ниже восемь принципов предлагают практический способ перехода от разрозненных пилотных проектов к устойчивым достижениям на системном уровне. Они основаны на региональных реалиях: неравномерность (или отсутствие) связи, многоязычные классы, ограниченное время учителей, строгие требования к конфиденциальности данных детей, фрагментированные государственные системы данных и постоянные пробелы в равноправии. В совокупности эти принципы направлены на то, чтобы GenAI был полезен сегодня, готов к завтрашнему дню и соответствовал национальным целям стран по прогрессу.

1. Начните оффлайн. Основные функции, включая оценку, перегруппировку и практику, должны выполняться на базовых устройствах. Используйте подключение для синхронизации результатов и обновления контента.
2. Сборка для африканских языков. Поддерживайте языки, которые на самом деле используют дети и учителя, включая то, как дети и взрослые часто смешивают языки в одном предложении. Сохраняйте точность и актуальность под присмотром местных команд.
3. Держите учителей во главе. Сделайте предложения ИИ необязательными и легко настраиваемыми. Позвольте учителям выбирать, когда и как их использовать, утверждать изменения в группировке или темпе и отменять инструмент в любое время. Обеспечьте простое обучение и наставничество, чтобы учителя чувствовали себя уверенно, и дайте понять, что профессиональное суждение имеет приоритет.
4. Проектируйте с учетом совместимости. Используйте открытые стандарты и модели общих данных, чтобы информационные системы образования, оценки и классные инструменты работали вместе в национальных системах и чтобы страны могли снизить риск блокировки.
5. Опираться на африканский опыт. Инвестируйте и полагайтесь на глубокий африканский технический, лингвистический и педагогический опыт, чтобы адаптация была непрерывной, актуальной и управляемой на местном уровне.
6. Укрепите доказательства быстро и качественно. Расширьте подходы к оценке, чтобы быстрее получать доказательства уровня принятия решений. Рассматривайте оценку как спектр: от хорошо спланированных рандомизированных исследований до пилотных практических занятий в классе. Золотая середина, включая квазиэкспериментальные исследования и исследования со смешанными методами, помогает объяснить не только то, работает ли что-то, но и почему. В совокупности эти подходы укрепляют доверие на раннем этапе и укрепляют фактические данные по мере совершенствования инструментов.
7. Ставьте капитал на первое место. Запланируйте общие устройства, параметры печати и варианты с низкой пропускной способностью, такие как обмен текстовыми сообщениями или широко используемые приложения для обмена сообщениями, такие как WhatsApp, когда соединение слабое, чтобы ни один учащийся не остался в стороне.
8. Защитите конфиденциальность и данные детей. Используйте минимизацию данных, четкое согласие семей и учителей и надежную безопасность. Дайте учащимся и семьям возможность увидеть собранные данные, исправить их и взять данные с собой. Предоставьте возможности использования инструментов, которые работают с ограниченными личными данными или вообще не работают с ними.

Переходим от обещаний к практике

Выбор не стоит между «делать больше того же самого» в классах и прыжком в неизведанное. Мы уже знаем, что движет стрелкой в чтении и счете. Эти принципы указывают на практический путь использования GenAI для устранения повседневных узких мест, которые сдерживают эффективное обучение и управление системой, чтобы проверенные подходы к грамотности и чтению могли охватить больше классов и сохраняться. Задача сейчас состоит в том, чтобы поддержать африканских педагогов, исследователей и правительства, чтобы они возглавили эту работу, чтобы ГенИИ в образовании рос. на их условиях и приносит ощутимую пользу каждому учащемуся.