- Рабочие места начального уровня в США сократились на 35% за последние 18 месяцев, во многом из-за ИИ.
- Для тех вакансий, которые все еще открыты, характер работы быстро меняется, поскольку ИИ выполняет рутинные задачи.
- Найм начального уровня по-прежнему имеет решающее значение для бизнеса – и с помощью ИИ компании могут повысить производительность своих младших сотрудников.
Взгляд на сегодняшний рынок труда показывает, что новые должности начального уровня исчезают, поскольку лидеры во всех отраслях используют искусственный интеллект (ИИ) для решения фундаментальных задач, от ввода данных до кодирования и поддержки клиентов.
На первый взгляд расчет кажется суровым: использовать ИИ для скорости и экономии или сохранить младшие уровни пирамиды, от которых организации уже давно зависели в своем выживании.
Реальность сложнее.
Краткосрочная эффективность, которую организации могут получить за счет сокращения младших специалистов, на самом деле маскирует долгосрочные риски. Без притока «цифровых аборигенов» организации испытают целый ряд пагубных последствий: замедление внедрения и применения ИИ, ослабление планов преемственности, остановка передачи знаний и культуры, которые изо всех сил пытаются обновиться. Без продуманных точек входа будущее, на которое рассчитывают руководители рабочей силы, может никогда полностью не материализоваться.
Дальше, отчеты теперь указывают что работа, которую предположительно будет выполнять ИИ на начальных должностях, просто продвигается вверх, в результате чего менеджеры среднего и высшего звена перенапрягаются, выгорают и все больше отвлекаются, поглощая младшие задачи.
Переосмысление искусственного интеллекта и начального уровня
Выбор между продуктивностью ИИ и наймом начального уровня не обязательно должен быть решением «или/или». Я считаю, что в мире, где искусственный интеллект ориентирован на приоритет, таланты, начинающие карьеру, становятся все более, а не менее важными. На самом деле, даже несмотря на широкое использование искусственного интеллекта в Counceant, в 2025 году мы наняли 25 000 новых выпускников и ожидаем превысить это число в этом году.
Приветствуя таланты начального уровня, организации также расширят свои ряды «цифровых аборигенов» — работников, которые быстро наращивают свой потенциал с помощью ИИ, не прибегая к кривой управления изменениями, как их более опытные коллеги. Благодаря уровню комфорта ИИ новички могут быстрее внести свой вклад в компанию, поскольку они получают мгновенный доступ к опыту, на приобретение которого раньше уходили годы. Люди, начинающие карьеру, могут использовать ИИ для более быстрого приобретения навыков и быстрого продвижения к более ценным должностям.
Наличие сотрудников, хорошо владеющих инструментами искусственного интеллекта, является значительным конкурентным преимуществом, особенно с учетом сегодняшних быстрых темпов технологических изменений. И если позволить этим новым сотрудникам, владеющим искусственным интеллектом, вырасти до более высоких должностей, это обеспечит здоровую пирамиду талантов на долгие годы вперед.
Как работа начального уровня изменится с появлением ИИ
Работа начального уровня не исчезает, а пересматривается. Как обсуждалось в нашем недавнем отчете: «Вопрос на триллион долларов: что делать с рабочей силой в эпоху искусственного интеллекта“Поскольку все больше сотрудников младшего звена выходят на рынок труда с навыками искусственного интеллекта, отточенными в образовательных учреждениях, технология меняет то, как выглядит работа начального уровня и где в пирамиде талантов она выполняется. Примеры включают:
- Новые сотрудники, которые меньше сосредоточены на выполнении задач и больше сосредоточены на вынесении суждений. Вместо того, чтобы тратить свои первые годы на повторяющиеся задачи, выполняемые вручную, новички могут начать выполнять работу, основанную на суждениях, на раннем этапе. Например, им может быть поручено анализировать и отслеживать результаты работы ИИ или отмечать сложные случаи и направлять их экспертам-людям.
- Работники начального уровня, которые могут раскрыть идеи ИИ и поделиться ими со старшими командами. Вместо того чтобы полагаться исключительно на наставников и менеджеров в обучении, начинающие работники могли бы использовать ИИ для быстрого изучения новых идей, проверки гипотез и проведения микроэкспериментов. Они также могут использовать ИИ для выявления новых тенденций и сбора информации для передачи ее старшим командам.
- Работники, начинающие карьеру, могут помочь установить связь между инструментами искусственного интеллекта и человеческой работой. Новички могут участвовать в мониторинге рабочих процессов, выявлении сбоев и неэффективности, а также обеспечении высокого качества результатов ИИ. Тем самым они помогут создать будущую рабочую силу, которая будет понимать как инструменты искусственного интеллекта, так и бизнес-контекст, в котором они работают.
Как облегчить создание новых типов рабочих мест начального уровня
Компании могут принять меры, чтобы их новые сотрудники могли легко вступить в эти новые типы ролей. Например:
- Начинайте постепенно, но разработайте структурированный путь: Предприятия могут поручать работникам начального уровня выполнение подмножества задач с низкими ставками по мере того, как они приобретают опыт и знания, а также предлагать программы обучения, которые помогут им быстрее перейти к более сложным рабочим задачам, для которых им необходимо отточить критически важные человеческие навыки.
- Ищите кандидатов в начале карьеры, обладающих как навыками искусственного интеллекта, так и острым пониманием искусственного интеллекта: Менеджеры по найму должны научиться выявлять людей, обладающих не только навыками в области технологий ИИ, но и тонким пониманием того, где и как следует использовать ИИ. Лучшие сотрудники, начинающие карьеру, поймут, когда ИИ уместен, как подвергать сомнению результаты ИИ и как улучшить подсказки и рабочие процессы ИИ. Предприятиям необходимо будет оценивать не только опыт использования ИИ, но и его рассуждения.
- Объедините новых сотрудников с опытными коллегами: Новичкам будет важно быстро понять бизнес-контекст, чтобы они могли критически оценить результаты и рабочие процессы, основанные на искусственном интеллекте. Это можно ускорить за счет целенаправленного объединения новых и опытных талантов. Опытные коллеги могут помочь новым сотрудникам понять бизнес-логику, осведомленность о рисках, ответственное использование ИИ в организации и интерпретацию результатов ИИ.
Разумный путь вперед
Сегодняшние лидеры имеют возможность повышать как эффективность, так и людей. Они могут и должны сбалансировать повышение эффективности, связанное с искусственным интеллектом, с постоянным вниманием к нижним уровням пирамиды талантов.
Тем самым они создадут поколение работников, владеющих цифровыми технологиями, способных ускорить трансформацию и создать кадровый резерв, готовый стать рабочей силой будущего.
Продолжение темы
