Как ИИ может идентифицировать рак молочной железы «лучше», чем врач, но есть одна загвоздка | Новости науки, климата и технологий

Новое исследование показывает, что искусственный интеллект Google может идентифицировать рак молочной железы лучше, чем врач-человек, и потенциально сэкономить огромное количество времени и усилий Национальной службе здравоохранения.

Если на данный момент вы задаетесь вопросом, почему его не принимают немедленно, что ж, если вы читаете между строк, исследование показывает и это.

Это история, демонстрирующая трудности внедрения новой технологии, даже такой, которая способна спасти жизни.

изучатьопубликованный сегодня Google, Национальной службой здравоохранения и Имперским колледжем Лондона, взял 115 000 сканирований груди из пяти служб скрининга Национальной службы здравоохранения и попросил ИИ и специалист-человек, который просматривает их в поисках рак.

ИИ достиг лучших результатов, чем человек, обнаружив примерно на два рака больше на 1000 женщин.

Примечательно, что он также обнаружил 25% «интервальных раков» — раковых заболеваний, диагностированных между плановыми раундами скрининга после того, как более раннее сканирование показало чистоту — что означает, что это может помочь выявить рак молочной железы раньше, что является решающим фактором в предотвращении его распространения.

Хотя ИИ превзошел одного человека, было бы неправильно говорить, что он может победить рентгенологов, потому что Национальная служба здравоохранения использует двух врачей для прохождения сканирования, а третий эксперт под рукой, чтобы решить разногласия, система, известная как арбитраж.

Вторая статья Google исследовала арбитражную систему и обнаружила, что при сравнении команды человек-ИИ с парой человек-человек результаты оказались примерно равными.

ИИ немного лучше выявлял труднообнаружимые виды рака, но имел тенденцию отмечать больше случаев без рака. В целом исследователи пишут, что эти «различия не были статистически значимыми».

ИИ был не лучше человека; это было так же хорошо, с дополнительным преимуществом, заключающимся в том, что он предлагал другой взгляд на некоторые инвазивные виды рака, особенно среди женщин, проходящих сканирование впервые.

Как говорят исследователи: «Это исследование подтверждает предыдущие выводы о том, что искусственный интеллект молочной железы может работать по крайней мере наравне с человеческими специалистами».

Так что ИИ не является сверхчеловеком. Но это не значит, что у него нет реального потенциала.

Сканирование считывается ИИ быстрее, чем человеком

На двух сайтах, которые изучали исследователи, среднее время, необходимое ИИ для завершения чтения, составило 17,7 минут по сравнению с 2,08 днями для первого человека-рентгенолога. Это, как пишут исследователи, «значительная экономия времени».

Национальная служба здравоохранения Англии не достигает своих целей по диагностике рака, и существует нехватка людей, обученных искусству чтения сканов: в документе Google говорится, что «нехватка клинических рентгенологов составляет 30%, и, по прогнозам, к 2028 году эта цифра вырастет до 40%».

По этой причине исследователи подчеркивают потенциальную возможность ИИ работать вместе с человеком, достигая тех же результатов с молниеносной скоростью.

Однако, опять же, ситуация сложнее, чем кажется, потому что, хотя ИИ сэкономил значительное время, когда дело дошло до чтения сканов, он переложил часть этой рабочей нагрузки на арбитраж.

Третьего эксперта нужно было вызывать гораздо чаще, чтобы вынести решение между ИИ и человеком, чем когда оба рентгенолога были людьми. В двух исследованных центрах количество арбитражей выросло на 142% и 22%.

Проще говоря, врачам-людям стало труднее доверять оценкам ИИ. Было даже 93 случая, когда ИИ правильно определил рак, но люди отклонили это решение в арбитраже, и исследователи говорят, что это часто объяснялось путаницей в подходе ИИ.

Подробнее читайте в Sky News:
Сканирование с помощью искусственного интеллекта приводит к снижению агрессивного рака молочной железы
Дополнительные обследования для женщин с плотной грудью могут спасти жизни

Даже несмотря на увеличение количества арбитражных разбирательств, они по-прежнему полагают, что ИИ может значительно сэкономить время врачей, предполагая, что он может сократить время, затрачиваемое на просмотр сканирований, на 32%.

Или так бы и было? И снова ситуация сложнее, чем кажется.

ИИ необходимо внедрять медленно и под надзором

Отчасти это связано с тем, что Национальная служба здравоохранения на самом деле не предназначена для работы с ИИ, поскольку большинство рентгенологов все еще используют бумажные сканы, которые ИИ не может прочитать, но также и потому, что сам ИИ был довольно чувствительным и требовал осторожного обращения.

Например, когда рентгенологи сменили аппарат, который они использовали для сканирования, процент повторных снимков пациентов увеличился вдвое. Сбитый с толку новой информацией, ИИ начал подавать ложные сигналы тревоги.

«Наше исследование подчеркивает необходимость поэтапного, итеративного подхода к развертыванию ИИ, чтобы гарантировать, что пороговые значения модели тщательно откалиброваны с учетом местной среды», — пишут исследователи.

Перевод: это трудоемкое устройство должно внедряться медленно, и потребуются специалисты, чтобы не дать ему сойти с рельсов.

Иногда может показаться, что Национальная служба здравоохранения очень близка к достижению выгод от ИИ. Тем не менее, учитывая, что подобные проблемы необходимо преодолеть, возможно, пройдет еще некоторое время, прежде чем это произойдет.