Как ИИ может помочь устранить пробелы в здравоохранении во всем мире

Искусственный интеллект (ИИ) сегодня меняет систему оказания медицинской помощи. От поддержки принятия клинических решений до прогнозного управления медицинскими цепочками поставок — темпы инноваций ускоряются, обещая более качественные услуги для врачей и их пациентов.

Крупные технологические компании, такие как Google, Amazon, Microsoft и Apple, вкладывают ресурсы в технологии, ориентированные на здравоохранение, которые способны не только улучшить качество медицинской помощи в богатых странах, но и повысить глобальную справедливость в отношении здоровья, спасая при этом как жизни, так и деньги.

После более чем 20 лет работы над обеспечением доступа к лекарствам в странах с низким и средним уровнем дохода (СНСД) я увидел, насколько каталитическими могут быть правильные инструменты в улучшении показателей здоровья миллионов людей. ИИ, при правильном применении, может вывести ситуацию на новый уровень, оптимизируя оказание медицинских услуг, уменьшая нагрузку на переполненные клиники и больницы в деревнях и городах по всей Африке и за ее пределами.

Но по мере того, как ИИ-гигант набирает обороты, необходимы решительные действия, чтобы обеспечить справедливое распределение доступа к этой технологии. В противном случае существует риск того, что эти достижения могут усилить существующее глобальное неравенство в отношении здоровья, а не уменьшить его.

Системы искусственного интеллекта будут работать для людей в странах с низким и средним уровнем доходов только в том случае, если уязвимые группы населения будут включены в их разработку и сообществам будет гарантирован доступ к полученным решениям.

При наличии правильной архитектуры инструменты искусственного интеллекта затем можно будет использовать в тех частях мира, где они нужны больше всего, помогая врачам ставить более быстрые и точные диагнозы, усиливать эпиднадзор за заболеваниями, совершенствовать цепочки медицинских поставок и предоставлять пациентам жизненно важную информацию и методы лечения.

Нельзя терять время. Основы революции в области здравоохранения, основанной на искусственном интеллекте, закладываются прямо сейчас. Технологии развиваются быстро, и для крупных технологических компаний будет упущена возможность создать системы, которые не смогут удовлетворить важнейшие мировые потребности в области здравоохранения.

Во всем мире врачи уже используют клинические инструменты искусственного интеллекта, такие как OpenEvidence чтобы разобраться в медицинских исследованиях и помочь принимать решения у постели больного. Фармацевтическая промышленность также активно использует искусственный интеллект, чтобы ускорить поиск новых лекарств и сократить лабораторные расходы, в то время как диагностические компании повышают эффективность визуализации и лабораторных тестов — от ультразвуковых сканеров с поддержкой искусственного интеллекта до цифровых стетоскопов.

Крайне важно обеспечить, чтобы все, а не только обеспеченные люди, извлекли выгоду из этой трансформации ИИ. Вот почему такие инициативы, как Фонд Гейтса «Стимулирование справедливого использования ИИ” и Управление HealthAI так важны. В этом духе Фонд Гейтса и новая инициатива OpenAI Горизонт1000намерена внедрить адаптированные инструменты искусственного интеллекта в 1000 клиник первичной медико-санитарной помощи по всей Африке, начиная с Руанды, для поддержки оказания первой помощи и сокращения нехватки рабочей силы.

Растущий спектр инструментов искусственного интеллекта и их повышение производительности обнадеживают. Но чтобы раскрыть весь потенциал ИИ, мы должны стимулировать крупные компании устранять препятствия на пути доступа – так же, как Фонд доступа к медицине сделал это в фармацевтике.

Одной из наиболее насущных проблем является вычислительная мощность, особенно в Африке, учитывая ненасытный аппетит ИИ к данным. В Африке проживает более 18% мирового населения, однако она удерживается лишь 1,3% глобальной емкости хранилища данных. Из более чем 8000 центров обработки данных в мире только 152 находятся в Африке. Ограниченный доступ к надежному мобильному Интернету еще больше лишает многих африканцев возможности использовать современные цифровые инструменты и системы искусственного интеллекта.

Еще одним препятствием является управление данными. Понятно, что страны хотят контролировать то, как личные данные о здоровье хранятся, используются и передаются. Закон Руанды о защите данных 2021 годаНапример, по умолчанию требуется внутреннее хранение персональных данных и ограничивается трансграничная передача без явного разрешения. Эти правила защищают конфиденциальность и суверенитет, но они также усложняют разработку и развертывание систем искусственного интеллекта, которые полагаются на агрегированные данные. Что необходимо, так это гармонизированная структура управления, которая защищает людей и в то же время обеспечивает сотрудничество.

Мы переживаем критический момент. ИИ потенциально может помочь решить некоторые из наиболее серьезных проблем в области глобального здравоохранения – от пробелов в диагностике и сбоев в цепочках поставок до замедления сроков исследований. Выгоды могут охватить миллионы пациентов в учреждениях первичной медико-санитарной помощи и поколения женщин, рожающих в бедных сельских районах, предлагая более безопасную и надежную помощь.

Чтобы воплотить это видение в жизнь, потребуется искренняя приверженность со стороны крупных технологических компаний. Справедливость в отношении здоровья не является чем-то само собой разумеющимся; это результат осознанного выбора. Технологические компании показали, что они могут построить. Теперь они должны показать то, чем они готовы поделиться.