Как ИИ может ускорить энергетический переход, а не конкурировать с ним

Сейчас более чем когда-либо страны, собравшиеся на COP30, сталкиваются с давлением, требующим перехода от амбиций к действиям, продвигая обязательства, взятые на COP28, тройная глобальная мощность возобновляемых источников энергии и удвоение энергоэффективности к 2030 году.

COP30 также поместила цифровые технологии и искусственный интеллект (ИИ) твердо на повестке дняпризнавая энергетический парадокс ИИ. Хотя эта технология может ускорить внедрение экологически чистой энергии и оптимизацию системы, ее быстрорастущая потребность в электроэнергии создает новые проблемы для сетей, политических рамок и долгосрочного планирования.

Этот парадокс, вероятно, сохранится по мере роста спроса на ИИ. По прогнозам, инвестиции в центры обработки данных составят около 1,1 триллиона долларов к 2029 годунаряду с глобальным стремлением к расширению использования возобновляемых источников энергии и модернизации сетевой инфраструктуры.

Рост ИИ создал мощный стимул технологическим компаниям инвестировать в чистую и надежную электроэнергию. Но это также поднимает критический вопрос для участников переговоров COP30: что, если новые создаваемые мощности чистой энергетики останутся разрозненными, обеспечивая питание ИИ, но не укрепляя более широкие энергетические системы, от которых зависят сообщества, отрасли и домохозяйства?

Более тесная координация между технологическими лидерами, коммунальными предприятиями и политиками необходима для обеспечения того, чтобы рост ИИ поддерживал, а не конкурировал с глобальными целями декарбонизации.

Центры обработки данных могут представлять собой около 3% мирового спроса на электроэнергию в 2030 году, что вызывает обеспокоенность по поводу способности поддерживать этот спрос, одновременно выполняя глобальные обязательства по нулевому уровню выбросов.

Эти инвестиции могли бы иметь положительные эффектыпомогая снизить риск инновационных чистых технологий, продемонстрировать их коммерческую жизнеспособность и создать местный потенциал чистой энергии. Однако они также обнажают структурное напряжение, поскольку лидерство ИИ в области чистой энергетики обусловлено в первую очередь необходимостью самообеспечения, а не планированием на уровне системы, которое обеспечивает общие выгоды.

Следовательно, большая часть новых разрабатываемых мощностей может не поддерживать более широкую электрификацию транспорта, тяжелой промышленности или сообществ. И поскольку технологические гиганты заключают долгосрочные сделки по возобновляемым источникам энергии, более мелкие игроки рискуют оказаться вытеснеными из строя. Это может привести к двухскоростному переходу, который подорвет справедливую декарбонизацию. Например, некоторые коммунальные предприятия США в настоящее время отсрочка вывода из эксплуатации ископаемых заводов и строительство новых газовых объектов для удовлетворения растущего спроса на центры обработки данных.

Если такой рост продолжится, это может привести к снижению надежности энергосистемы и замедлению более широкого перехода к экологически чистой энергии. Инвестиции в энергетику, основанные на искусственном интеллекте, должны направляться таким образом, чтобы укреплять целые системы, а не только отдельные центры обработки данных.

Поскольку электроэнергетические системы сталкиваются с растущим давлением со стороны электрификации транспортных средств и зданий, реиндустриализации и спроса со стороны населения, быстрый рост ИИ приводит к дополнительный уровень сложности. По оценкам МЭА, рост центров обработки данных может составлять более 20% общего роста спроса на электроэнергию в странах с развитой экономикой до 2030 года. Если большая часть новых генерирующих мощностей будет направлена на обеспечение рабочих нагрузок искусственного интеллекта, меньше ресурсов может остаться для секторов, которые трудно декарбонизировать, что замедлит более широкий энергетический переход.

На COP30 состоялось обсуждение «двойные переходы(конвергенция искусственного интеллекта и энергетического перехода) подчеркивает, как эти силы могут работать вместе, чтобы стимулировать экономический рост, энергетическую безопасность и борьбу с изменением климата. Институт климата ИИ во время COP30 отражает эти амбиции, позиционируя искусственный интеллект как инструмент расширения прав и возможностей, особенно для стран Глобального Юга, где доступ к чистой и доступной энергии остается критически важным.

Возможности чистой энергии, питающие ИИ, также должны укрепить сети и расширить доступ к энергии на благо общества в целом. Этот баланс необходим для согласования технологического прогресса с климатическими амбициями.

Потенциал ИИ влияние на энергетический переход может выйти далеко за рамки простого потребления электроэнергии. Это могло бы послужить ключевым фактором, способствующим системный интеллектулучшение прогнозирования возобновляемых источников энергии, балансировки энергосистемы и профилактического обслуживания. ИИ также может оптимизировать эффективность зданий и обеспечить гибкий спрос, который адаптируется к переменной мощности солнечной и ветровой энергии. При целенаправленном применении ИИ может трансформировать энергетическую систему, сделав ее более адаптивной, устойчивой и справедливой, а не просто увеличивать спрос.

Достижение этого баланса потребует партнерства на системном уровне между секторами. На основе последних межотраслевых данных Форума Инициатива AI Energy Impactвыделяются четыре области сотрудничества:

Такие шаги помогут гарантировать, что импульс чистой энергетики ИИ укрепит государственные системы, а не создаст параллельные энергетические экосистемы, доступные только крупнейшим компаниям.

Чтобы стимулировать совместный прогресс в области энергетической разведки, будущие практикумы должны включать несколько ключевых тем.

Специальные сессии на тему «ИИ и инфраструктура чистой энергии» обеспечат официальное включение в повестку дня таких вопросов, как привязка контрактов к возобновляемым источникам энергии, равноправный доступ, интеграция энергосетей и масштабирование воспроизводимых моделей. Путем расширения региональных тематических исследований, таких как зеленые дата-центрыинтегрированные возобновляемые мощности для искусственного интеллекта и общий доступ к сетям, другие страны могут изучить и повторить эти разработки. Наконец, встроенные диалоги по вопросам политики и управления, охватывающие стандарты «зеленый компьютер» и экологически чистая энергия для центров обработки данных ИИ помогут участникам обеспечить, чтобы инфраструктура приносила пользу сообществам, а не только гиперскейлерам.

Растущий спрос на электроэнергию со стороны ИИ является одновременно проблемой и возможностью. Это может ускорить коммерциализацию чистых технологий и изменить энергетические системы к лучшему, но только если выгоды выходят за рамки потребностей центров обработки данных.

ИИ уже является движущей силой следующего этапа энергетических инноваций. Задача сейчас состоит в том, чтобы убедиться, что эта инновация укрепит всю энергетическую систему, обеспечивая не только работу алгоритмов будущего, но и общества, которому они призваны служить.