Как ИИ расшифровывает животный мир

Тогда возникает вопрос о среда. Многие животные используют запах для передачи информации, некоторые используют электрические поля, другие стридут (шумят, трутся частями тела друг о друга, как сверчок), а некоторые создают сейсмические волны.

Хотя технологии могут позволить людям освоить эти более неожиданные способы общения, для Йовеля эта область по-прежнему зависит от человеческой интерпретации. Большая часть обучающих данных для генеративных моделей ИИ основана на наборах данных, размеченных исследователями-людьми.

«Я напишу, что летучие мыши дерутся из-за еды, но, возможно, это неправда, — объясняет Йовель, — возможно, они дерутся из-за чего-то, о чем я понятия не имею, потому что я человек. Возможно, они только что увидели магнитное поле Земли, которое видят некоторые животные». Устранить предвзятость человеческой интерпретации, говорит Йовель, невозможно.

Загрузка…

Другие утверждают, что если будет собрано достаточно соответствующих данных, ИИ устранит эту предвзятость. Но дикие животные не склонны сотрудничать с людьми в усилиях по сбору данных, а микрофонная технология имеет свои ограничения. «Люди думают, что мы все измерим и поместим в машины искусственного интеллекта. Мы даже не приблизились к этому», — говорит Йовель.

Пул говорит, что разговаривала с Дэвидом Грубером из CETI о том, как собирать данные о слонах неинвазивным способом: «У кашалотов есть роботизированные рыбы, а можем ли мы иметь роботизированных цапель или что-то в этом роде?»

Но даже если бы достаточное количество нужных данных могло быть обработано с помощью генеративного ИИ, что бы люди сделали с компьютеризированными грохотами и скрипами, запахами и сейсмическими волнами?

То, что имеет смысл для алгоритма, может оставаться непонятным для человека. Как выразился один исследователь, перевод зависит от проверки того, чему научился ИИ.

Традиционно это делается посредством эксперимента по воспроизведению — записи вокала проигрываются видам, чтобы увидеть, как они отреагируют. Однако получить четкий ответ о том, что что-то означает, не всегда возможно.

Йовель описывает, как воспроизводил записи различных агрессивных криков летучим мышам, которых он изучает, и каждый звонок встречался подергиванием ушей. «Явной разницы в реакции нет, и очень сложно провести эксперимент, который бы измерил эти различия», — говорит он.

Благодаря генеративному искусственному интеллекту эти эксперименты по воспроизведению теперь можно проводить с использованием синтезированных голосов животных, и эта перспектива ставит эти исследования в тонкий этический баланс.

В человеческом мире дебаты по поводу этики, установления границ и искусственного интеллекта чреваты, особенно когда речь идет о глубоко поддельных человеческих голосах. Уже есть доказательства того, что воспроизведение предварительно записанных звуков животных может повлиять на модели поведения — основатель Earth Species Раскин делится анекдотом о том, как случайно воспроизвел имя кита, что кит расстроился.

Неизвестные области использования синтетических голосов огромны. Возьмите горбатых китов: песни «Песни, исполненные горбатыми в одной части света, подхватываются и распространяются до тех пор, пока пару сезонов спустя песню, доносящуюся с берегов Австралии, нельзя будет услышать на другом конце света», — говорит Раскин.

«Люди передавали культуру устно уже около 300 000 лет. Киты и дельфины передают культуру устно на протяжении 34 миллионов лет», — объясняет он. Если исследователи начнут включать в эту смесь китовую песню, синтезированную искусственным интеллектом, «мы можем создать нечто вроде вирусного мема, который заразит 34-миллионную культуру, чего нам, вероятно, не следует делать».

«Меньше всего кто-либо из нас хочет оказаться в ситуации, когда мы оглядываемся назад и говорим, как это сделал Эйнштейн: «Если бы я знал лучше, я бы никогда не помог с бомбой», — говорит Геро.