Эта статья перекрестно IEEE SpectrumИнформационный бюллетень карьеры. Зарегистрируйтесь сейчас Чтобы получить инсайдерские советы, советы экспертов и практические стратегии, написано яN Партнерство с компанией по развитию технологий Таро и доставлен в ваш почтовый ящик бесплатно!
Я недавно поговорил с Microsoft Инженер, которая была и взволнована, и обеспокоена тем, что она утроила свою продукцию, используя ассортимент инструментов ИИ.
Вау, я подумал, это потрясающе! Даже 50-процентное повышение производительности удивительно, но увеличение в 3 раза ошеломляет. Итак, в чем ее причина для беспокойства?
Она испытывала беспокойство, что на самом деле не учится, потому что она делегировала почти всю работу в реализации, такие как инструменты искусственного интеллекта, как курсор и Жируб Второй пилот. Результатом стало мелкое понимание ее работы, которое привело к беспокойству и вине.
Да, я согласился, это было причиной для беспокойства. Возможно, вы сможете достичь большего в краткосрочной перспективе, но чрезмерное использование ИИ в конечном итоге приведет к карьерному стагнации. Это привело к более широкому разговору: как мы можем обеспечить нашу карьерную успех, когда мы вступаем в эпоху, когда ИИ все больше способен?
Бумага IEEE под названием «Повседневная жизнь разработчиков программного обеспечения«Обнаружили, что« разработчики тратят на удивление мало времени на кодирование, от 9 до 61 процента рабочего дня в зависимости от исследования ». По моему собственному опыту в качестве старшего инженера в таких компаниях, как Pinterest и МетаЯ, вероятно, потратил около 40 процентов своего времени на написание кода. Остальное время было потрачено на сбор информации, чтение документации, помощь коллегам или отладку. По мере того, как инструменты кодирования ИИ становятся более заметными, больше нашего времени отключится от простого написания кода.
В этом заключается ответ на адаптацию на будущее: станьте удивительным в «заполнении пробелов» для работы, которую может сделать ИИ. Используйте ИИ для задач кодирования Rote, но поддерживайте свои навыки критического мышления для значительной части вашей работы, которая выходит за рамки написания кода. Вот примеры премиальных навыков в будущем:
- Отладка и просмотр кода, сгенерированного AI
- Мониторинг программного обеспечения и работа с другими командами (людьми) для решения проблем
- Разложение бизнес -объектива на меньшие этапы, которые мы могли бы кормить в AI
Возвращаясь к инженеру Microsoft, я сказал ей, что одним из показателей здоровых отношений с ИИ является иметь мнения о выходе. Вы должны иметь возможность защищать или критиковать код, сгенерированный инструментами ИИ. Если нет, то вы рискуете быть замененным ИИ вместо того, чтобы быть усиленным ИИ. Падение производительности (с 300 -процентного повышения эффективности до 50 процентов!) – это прекрасный компромисс, если вы создаете менталитет владения.
Конечная валюта на рабочем месте, как сейчас, так и в будущем, является доверием. Вам доверяет нести ответственность за вашу работу, или вы просто любите то, что выплевывает ИИ? Являетесь ли вы новым выпускником колледжа или опытным инженером, вы должны развивать свою роль в экономике знаний, чтобы стать продуктивным сотрудником с ИИ.
– Рахул.
Иностранные студенты отворачиваются от США
А Соединенные Штаты долгое время был магнитом для международных студентов STEM. Но ранние сигналы начинают указывать на то, что интерес к обучению в американских колледжах и университетах может быть отмечен в результате изменений политики от администрации Трампа. Если эти сигналы выводятся в зачислении, эта тенденция может иметь длительные последствия.
Навыки полезны для обучения для инженерии робототехники
Какие конкретные навыки вам нужно работать робототехника инженерия? В этом издании Программное обеспечение Supack «Прагматический инженер», соучредитель раннего запуска под названием Nyro Humanoids Делится своим взглядом на наиболее полезные навыки для инженеров, присоединяющихся к месту.
Профиль: инженер, который обеспечил демократию Нигерии
Стив Адешина помог преобразовать Нигерию голосование система путем интеграции технологий для улучшения выборы Целостность и достичь удаленных избирательных подразделений. Но карьера Адешины также охватила частный сектор и академические круги, демонстрируя способность сохранять непредвзятость, когда сталкивается с сюрпризами карьеры.
Из статей вашего сайта
Связанные статьи в Интернете
2025-08-01 18:14:00
1754161350
#Как #инженеры #могут #адаптироваться #растущей #роли #ИИ #кодировании
Читайте также
