Как ответственно интегрировать ИИ в стратегическое предвидение

Искусственный интеллект (ИИ) больше не является отдаленным инструментом в сфере стратегического прогнозирования, теперь он встроен в процесс формирования того, как мы представляем себе будущее. В правительствах, корпорациях и исследовательских институтах ИИ помогает людям сканировать горизонты, генерировать сценарии и интерпретировать слабые сигналы со скоростью, когда-то невообразимой.

Но эта быстрая трансформация поднимает тревожный вопрос: если машины могут предсказывать, моделировать и размышлять быстрее, чем люди, что же остается человеку-футуристу?

В середине 2025 года Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и Всемирный экономический форум опросили 167 экспертов по прогнозированию из 55 стран, представляющих государственные, частные, академические учреждения и учреждения гражданского общества. Две трети этих практиков уже используют ИИ в некоторых аспектах своей работы по стратегическому прогнозированию.

Результаты показать поле в процессе перехода. Практики предвидения, которых когда-то отличала способность преодолевать сложности посредством человеческого суждения, теперь проверяют, насколько далеко ИИ может расширить свою сферу деятельности. Однако почти все респонденты сходятся в одном: ИИ дополняет человеческое понимание, но не заменяет его.

Данные указывают на три различных уровня зрелости того, как ИИ интегрируется в работу по стратегическому прогнозированию.

На этом этапе, где в настоящее время работает большинство экспертов по прогнозированию, ИИ используется для ускорения раннего этапа исследований путем выполнения таких задач, как синтез данных, сканирование горизонтов и кластеризация сигналов. От 60% до 69% участников опроса используют ИИ таким образом. Они отмечают, что на этом уровне ИИ действует как цифровой помощник по исследованиям, который хорошо собирает и обобщает, но не способен выносить верные суждения.

Хотя большая часть работы с ИИ выполняется на уровне 1, исследования показывают, что практикам следует уделять время использованию ИИ в качестве генератора идей и спарринг-партнера, который может подвергать стресс-тестированию контент, созданный людьми. На этом уровне инструменты ИИ могут помочь систематизировать и обобщить сигналы, предложить идеи для структуры исследования, предложить сценарии на основе загруженных данных, помочь сравнить собранные сигналы с другими фактическими данными и ускорить поиск актуальной информации.

Еще реже этот уровень предполагает внедрение ИИ на протяжении всего процесса прогнозирования. В этих немногих передовых случаях команды прогнозирования создают специальные инструменты и даже развертывают агенты искусственного интеллекта, которые непрерывно собирают, группируют и анализируют информационные потоки.

Вместе эти три уровня раскрывают профессию, экспериментирующую с новыми формами познания.

Мнения экспертов по прогнозированию о преимуществах ИИ разделились. Наиболее часто упоминаемым преимуществом, названным 39% респондентов, является экономия времени. ИИ выполняет повторяющуюся, трудоемкую работу по сканированию и синтезу, позволяя практикам сосредоточиться на задачах более высокого порядка, таких как интерпретация и построение повествования.

Другие преимущества включают обработку и анализ данных (17%) или выявление скрытых тенденций в огромных наборах данных. Генерацию идей и креативность называют преимуществом 12% респондентов, которые используют их для создания первых набросков или новых перспектив. Еще для 10% респондентов разработка сценариев является ключевым преимуществом для создания и уточнения множества возможных вариантов будущего. И, наконец, улучшенное качество и масштабы (7%), а также доступность для неспециалистов (4%) означают, что ИИ снижает барьеры для входа в область, которая раньше ограничивалась специалистами.

Однако в целом практики говорят, что ИИ ускоряет их способность осуществлять предвидение. Например, из представителей организаций гражданского общества, имеющих опыт использования ИИ, 43% сообщают, что эта технология очень полезна для их работы, а 47% участников опроса из частного сектора считают ее умеренно полезной.

Однако тот же опрос также подчеркивает глубокую обеспокоенность использованием ИИ, поскольку его преимущества сопряжены с новыми рисками.

Наиболее серьезной проблемой является качество продукции и надежность. Многие пользователи отмечают, что материал, созданный ИИ, может показаться поверхностным или производным – скорее ремиксом, чем откровением – в результате чего они не уверены в том, на что можно положиться, а что требует доработки.

Предвзятость – еще одна серьезная проблема. Респонденты указывают на доминирование англоязычных и западных источников данных, которые могут искажать глобальные перспективы и скрывать слабые сигналы, поступающие из других регионов или культурных контекстов.

Этические и управленческие пробелы также имеют большое значение. Во многих организациях до сих пор отсутствуют четкие инструкции по ответственному использованию, а группы государственного сектора, в частности, сохраняют осторожность из-за ограничений безопасности и конфиденциальности данных. В сочетании с непрозрачностью рассуждений ИИ это может превратить работу по прогнозированию в аудит, где специалисты-практики тратят больше времени на проверку, чем на воображение.

Даже сильные стороны технологии создают новые зависимости. Поскольку ИИ автоматизирует все больше функций предвидения, специалисты-практики рискуют потерять связь с той самой интуицией и распознаванием закономерностей, которые определяют дисциплину. Некоторые предупреждают о нарастающем «эффекте деквалификации» – искушении передать суждения алгоритмам, обученным на вчерашних знаниях.

Исследование ОЭСР и Всемирного экономического форума выявило сферу, стоящую на грани трансформации. Сейчас специалисты-практики сталкиваются с рядом императивов, если они хотят этически интегрировать ИИ в практику стратегического прогнозирования. Они должны:

Поскольку ИИ меняет процесс стратегического прогнозирования, он также изменит и то, что значит «думать наперед». Машины могут отображать прошлое и моделировать вероятности, но смелость представлять альтернативы и выбирать между будущими остается глубоко человеческой.

Люди никогда не устаревают. ИИ может изменить то, как мы ожидаем перемен, но цель предвидения остается прежней: помочь обществам преодолевать неопределенность с помощью мудрости, этики и воображения.

Следующий рубеж — это не большая автоматизация, а более разумное сотрудничество. Эта технология может анализировать большие объемы данных и поддерживать сбор информации, что, в свою очередь, позволит специалистам по стратегическому прогнозированию задавать более точные вопросы о будущем, которое мы действительно хотим создать.