Как прогнозирующее моделирование может переписать историю врожденного сифилиса – Блог о здравоохранении

КАЙЛА КЕЛЛИ

Каждый семестр мне выпадает честь сопровождать студентов-медсестер в их родильных и педиатрических клиниках. В начале семестра их энтузиазм заразителен. Они делятся историями о том, как стали свидетелями своих первых родов, помогали молодой матери с грудным вскармливанием и практиковали оценку развития педиатрических пациентов. По ходу семестра я вижу, как меняется их поведение. «Вы были правы, мы позаботились о другой сегодня у ребенка врожденный сифилис». Их размышления о клиническом дне представляют собой смесь эмоций: разочарование, гнев и печаль, когда они наблюдают, как хрупкие младенцы борются с инфекцией, которую ни одному ребенку никогда не придется терпеть.

Когда я впервые говорю своим студентам-медсестрам, что они, вероятно, будут заботиться о младенцах, рожденных с сифилисом, во время своей клинической ротации, они смотрят на меня с широко раскрытыми глазами и недоверием. «Разве мы не вылечили сифилис в 1950-х годах?» некоторые спрашивают. Некоторые из моих студентов обычно помнят, что слышали об исследовании Таскиги, но большинство понятия не имеют, что мы все еще ведем (и проигрываем) битву против врожденного сифилиса в Соединенных Штатах сегодня.

Врожденный сифилис возникает, когда мать передает инфекцию своему ребенку во время беременности или родов. Его почти полностью можно предотвратить при своевременном обследовании и лечении, однако число случаев продолжает расти с угрожающей скоростью. В период с 2018 по 2022 год в США произошел кризис. 183% увеличение случаев врожденного сифилиса с 1328 случаев до 3769. Эта общенациональная тенденция отразилась на уровне штата: в Техасе было зарегистрировано 179 случаев в 2017 году и 922 в 2022 году. За эти пять лет количество младенцев, рожденных с врожденным сифилисом в Техасе, выросло с от 46,9 до 236,6 на 100 000 живорождений – резкое увеличение, требующее принятия мер.

В Техасе сейчас один из самых высоких показателей заболеваемости врожденным сифилисом в стране, несмотря на один из наиболее полных законов о пренатальном скрининге. Согласно Департамент здравоохранения штата ТехасПолитика требует проведения скрининга на сифилис в трех случаях во время беременности:

(1) при первом пренатальном визите

(2) третий триместр (но не ранее 28 недель)

(3) при доставке

Но вот в чем проблема: что произойдет, если женщина никогда не посещает дородовой уход? Как нам связаться с теми, кто никогда не заходит в кабинет акушера-гинеколога во время беременности? Законы о скрининге защищают только тех, кто имеет доступ к медицинской помощи. В 2022 году более 1/3 матерей Техаса, у чьих детей был диагностирован врожденный сифилис, не получали никаких лекарств. дородовой уход. Каждый из этих случаев представляет собой провал нашей нынешней медицинской системы, системы, которая должна защищать наиболее уязвимых, но по-прежнему не может охватить тех, кто в ней больше всего нуждается.

Социально-экономические и системные барьеры часто ограничивают доступ к медицинской помощи для уязвимых групп населения и сообществ. Врожденный сифилис непропорционально поражает детей, рожденных от матерей, страдающих ограниченный доступ к здравоохранению, нестабильность жилья, бедность, употребление наркотиков матерью, и неадекватный дородовой уход. Многие женщины также избегают или откладывают дородовую помощь из-за стигмы, страха осуждения со стороны медицинских работников или опасений по поводу прохождения тестирования на злоупотребление психоактивными веществами.

Представьте себе, что вместо того, чтобы зависеть исключительно от женщин, посещающих дородовые осмотры для скрининга, мы могли бы определить, кто подвергается наибольшему риску рождения ребенка с врожденным сифилисом в тот момент, когда они взаимодействуют с любой частью системы здравоохранения. Используя существующие данные электронных медицинских записей (ЭМК) и искусственный интеллект (ИИ), мы могли бы построить прогностические модели, способные прогнозировать последствия для здоровья матери и ребенка.

Эти модели могут включать такие вещи, как использование дородового ухода, почтовый индекс и другие клинические данные. Пациенты, помеченные как группы высокого риска в EHR, могут автоматически вызвать направление медсестры-навигатора для дальнейшей оценки и координации ухода. Вместо того, чтобы ограничивать скрининг на сифилис акушерскими визитами, этот подход позволит выявлять пациентов с высоким риском в любой точке контакта: в отделении неотложной помощи, первичной медицинской помощи, поведенческом здоровье, лечении наркотической зависимости или в общественных клиниках.

Прогностические модели уже доказали свою эффективность в улучшении других клинических результатов, таких как сепсис, диабет, и даже преждевременные роды. У нас уже есть системы EHR и необходимые данные. Нам остается только разработать и применить модель. Эти истории успеха демонстрируют, что с помощью анализа данных и искусственного интеллекта улучшение результатов лечения врожденного сифилиса не только возможно, но и вполне достижимо.

В настоящее время политика США и Техаса сосредоточена на требованиях скрининга на сифилис во время дородовых посещений. Но как насчет женщин, которые никогда не посещают традиционный дородовой уход? Как мы защитим их детей от врожденного сифилиса? Мы должны критически оценить наш подход и разработать политику, которая будет развиваться с учетом реалий сегодняшней системы здравоохранения.

Многие беременные женщины обращаются за помощью в отделения неотложной помощи или клиники неотложной помощи по поводу несвязанных с ними проблем, таких как ИМП, лихорадка или кашель. Каждая из этих встреч представляет собой возможность для медицинских работников вмешаться и предотвратить передачу врожденного сифилиса. Политику следует обновить, чтобы требовать проведения скрининга при каждом обращении за медицинской помощью для беременных женщин, которые не соблюдают существующие рекомендации по скринингу, а также обеспечить последующее наблюдение за теми, кто определен как группа высокого риска, в течение 48 часов.

После того, как пациенты с высоким риском будут выявлены с помощью прогнозного моделирования, геокартирование может помочь специалистам общественного здравоохранения эффективно направлять аутрич-работы. Этот инструмент создает визуальные карты, которые могут выявить кластеры инфекций и выделить горячие точки, на которых следует сосредоточить внимание на тестировании, образовании и ресурсах сообщества. Этот подход обычно используется департаментами здравоохранения для распределения ресурсов туда, где они больше всего необходимы.

Финансирование для создания и интеграции прогнозного моделирования в системы EHR может поступать из грантов штата и общественного здравоохранения. После разработки текущие затраты на поддержание модели будут минимальными по сравнению с растущими затратами на врожденный сифилис. Средняя стоимость госпитализации ребенка, рожденного с врожденным сифилисом, составляет примерно 56 802 доллара, что почти в четыре раза выше чем у младенца без врожденного сифилиса. Предотвращение даже небольшого количества случаев быстро окупило бы стоимость инвестиций, необходимых для разработки и внедрения этой модели.

Резкий рост случаев врожденного сифилиса представляет собой провал нашей системы здравоохранения, провал, обусловленный упущенными возможностями профилактики. Хотя ИИ никогда не сможет заменить человеческий фактор сострадательного ухода, он может предоставить нам данные, необходимые для оказания долгосрочного воздействия на уязвимые группы населения и улучшения показателей здоровья матери и ребенка.

Сохранение застоя в рамках нашей нынешней неэффективной политики граничит с халатностью. Иметь доступную технологию и не использовать ее во многих отношениях означает провал в спасении. Но союз технологий и сострадания может изменить финал этой истории. Я думаю о лицах моих учеников, разочаровании и недоверии в их глазах. Мне хотелось бы сказать им, что это будет последний раз, когда они увидят ребенка, рожденного с врожденным сифилисом, но если ничего не изменится, это только начало.

Кайла Келли, MSN, RN, CPN — инструктор по сестринскому делу и аспирантка Техасского университета в Тайлере.