Памела Мишкин ничего не знает о лесном хозяйстве. Поэтому, когда исследователю OpenAI, который целыми днями изучает политику и безопасность ИИ, нужно было узнать, как ИИ повлияет на работников лесного хозяйства, она обратилась к технологии, с которой работает каждый день.
«Я вставила в модель несколько объемных документов о лесном хозяйстве, — говорит она. «Затем я попросил его извлечь разделы, наиболее релевантные моему вопросу». Это исследование, которое в противном случае заняло бы у нее несколько часов, было завершено гораздо быстрее с помощью искусственного интеллекта нового поколения.
Мы привыкли к фоновому ИИ, который дает нам рекомендации, что смотреть, читать и покупать. Теперь, с новыми мощными базовыми моделями и доступными интерфейсами на естественном языке, мы вступаем в новую фазу ИИ, которая дает нам возможность создавать, а не только потреблять. Чтобы узнать больше, мы поговорили с шестью экспертами в области ИИ о том, как они используют ИИ следующего поколения на работе, от экономии времени до изменения мышления и немного больше выступлений. украшенный драгоценностями.
Хайме Тиван, главный научный сотрудник Microsoft
«Я беру все свои предварительно прочитанные документы — вы знаете, вы идете на встречу, и у вас есть куча документов, которые вы должны прочитать, — и резюмирую их в виде стихов. Я сделал это один или два раза в качестве уловки, но потом понял, что на самом деле лучше обрабатываю информацию — и это делает процесс подготовки к встрече немного радостным».
Эрик Бриньолфссон, директор лаборатории цифровой экономики Стэнфордского института искусственного интеллекта, ориентированного на человека
«Мне нужно было выступить с докладом в Национальном бюро экономических исследований, и я попросил ГПТ-3 помочь мне написать ремарку. Ради интереса я переписал свой черновик в стиле Тейлор Свифт. Это было совершенно удивительное стихотворение с потрясающими метафорами, которых я никогда раньше не слышал. Все на конференции думали, что это было просто безумно весело и познавательно. Сочетание академической работы с небольшим количеством искусства породило новые взгляды на вещи. С тех пор я немного больше слушаю Тейлор Свифт, потому что подумала: «Вау, это была довольно хорошая поэзия».
Сумит Чаухан, Microsoft CVP, группа продуктов Office
«Я готовлюсь к выездной, и мне нужно написать эту статью об ИИ. Об этом так много информации в электронных письмах, в документах, в презентациях. Я сказал Microsoft 365 Copilot: «Создайте мне документ с рамкой, бизнес-планом, монетизацией и выходом на рынок для ИИ». Он просмотрел все мои соответствующие документы и электронные письма и сгенерировал план, так что у меня была отправная точка. Без него я, наверное, потратил бы целую неделю на подготовку. Теперь у меня есть время отступить и подумать о том, как мне построить разговор, о стратегии более высокого уровня. Это дает мне творческое пространство, чтобы подумать об этом».
Эрик Хорвиц, главный научный сотрудник Microsoft
“Природа недавно была статья, посвященная тому, почему во время пандемии произошел неожиданный скачок уровня метана в атмосфере. Я ввел в модель всю статью и задал множество вопросов, в том числе: «Представьте, что гипотезы этих авторов неверны. Чем еще можно объяснить эти данные? И система выдала прекрасный набор альтернативных гипотез, которые мы, возможно, захотим проверить. Эта сессия и многие другие, которые у меня были в области научных исследований, показывают, как система может служить в качестве второго научного консультанта по некоторым из самых сложных проблем, с которыми мы сталкиваемся».
Памела Мишкин, исследователь OpenAI
«У меня совсем другой стиль общения, чем у моего менеджера. Я очень нью-йоркский, непринужденный и быстрый, а она больше по правилам. Я попрошу ChatGPT переписать вещи в ее стиле. Я могу попросить его перепроверить написанное мной электронное письмо, чтобы убедиться, что оно понятно и выглядит профессионально. Думаю, это помогает смягчить мою нью-йоркскую принадлежность, когда я общаюсь с калифорнийцами».
Сэм Шиллес, заместитель технического директора Microsoft
«Я был на собрании Teams, и мы включили скрытые субтитры. Модель — внутренний эксперимент — взяла субтитры и структурировала их в циклический документ. Итак, в конце встречи мы получили не просто расшифровку, мы получили: «Вот все заданные вопросы, все ответы, которые были даны. Вот все материалы, на которые есть ссылки, и вот фрагмент любого документа, в котором на это есть ссылки». Мы получили этот хорошо структурированный журнал встречи, чтобы вернуться к нему».
Точно так же, как сегодня мы не можем представить вычисления без клавиатуры, мыши или Интернета, в будущем мы не сможем представить работу без ИИ-пилотов, которые помогают нам подводить итоги, рассуждать и общаться. Это только начало совершенно нового способа работы — и того, чего мы можем с его помощью достичь.
