Китай представил медицинский чат-бот, похожий на ChatGPT

Гонконгский Центр искусственного интеллекта и робототехники (CAIR) при Китайской академии наук (CAS), один из национальных исследовательских институтов Китая, разработал большого чат-бота на основе языковой модели, который помогает врачам в постановке медицинских диагнозов и лечении.

КАК ЭТО РАБОТАЕТ

Чат-бот CARES Copilot 1.0, построен на основе Llama 2 LLM от Meta. Обученный с использованием 100 графических процессоров от Huawei и Nvidia, он может обрабатывать различные данные, включая изображения, текст, голос, видео, МРТ, КТ и УЗИ.

По утверждению CAIR, имея миллионы записей, включая учебные материалы, рекомендации экспертов и медицинскую литературу, CARES может получить информацию «в течение нескольких секунд» с точностью до 95%. CARES, оснащенная контекстным окном объемом 100 тыс., также может извлекать информацию из более чем 3000 страниц хирургических материалов.

По результатам внутреннего тестирования он может поддерживать такие функции, как идентификация хирургической фазы, сегментация инструментов и анатомических структур, обнаружение и подсчет инструментов, а также создание изображений МРТ с высоким разрешением.

Инструмент искусственного интеллекта-помощника, который можно интегрировать с медицинскими устройствами, в настоящее время постоянно оптимизируется в семи больницах Пекина.

БОЛЬШОЙ ТРЕНД

Китай пытается догнать мировых новаторов в разработке технологий искусственного интеллекта, финансируя местные инициативы. Последняя разработка CAIR в области искусственного интеллекта — один из тех проектов, которые совместно финансируются исследовательской программой InnoHK правительства Гонконга. В августе прошлого года китайское правительство одобрило развертывание первого отечественного сервиса с поддержкой genAI — модели TaiChu, также созданного CAS.

ПОД ЗАПИСЬ

“[LLMs]Разработанный специально для нейробиологии, он может превзойти традиционные потребности в обучении, позволяя применять его в клинических условиях, операционных и исследовательских институтах в сочетании с хирургией, визуализацией и робототехникой. Эти модели напрямую поддерживают медицинский персонал, работающий на передовой линии в чрезвычайных ситуациях, осуществляя надзор, выдавая предупреждения, предотвращая рискованные процедуры и расширяя границы нейробиологии. Сочетание LLM и хирургической навигации может предоставить хирургам информацию об анатомическом позиционировании в режиме реального времени, повышая хирургическую безопасность», — прокомментировал выпуск CARES Мин Фэн, профессор и главный врач отделения нейрохирургии больницы Пекинского медицинского колледжа.