Китай собирается выиграть гонку против Соединенных Штатов? – Экспресс

Столько всего произойдет за десять лет. В 2016 году программа искусственного интеллекта AlphaGo Гугл ДипМайндвпервые обыграл лучшего в мире игрока в го. В том же году Коммунистическая партия Китая опубликовала свой тринадцатый пятилетний план, подтвердив свое желание «развивать новые технологии». Желание было указано в следующем году в «плане развития ИИ нового поколения», ставившем амбициозные цели: сделать ИИ центральным двигателем экономической трансформации Китая к 2025 году, а Китай — мировым лидером в области инноваций в этой области к 2030 году.

Десять лет спустя искусственный интеллект уже не просто играет в гоу. “момент DeepSeekдоказал всему миру, что Китай является основным игроком в его развитии. Выпуск в январе 2025 года R1, модели искусственного интеллекта, способной соответствовать результатам лучших моделей Google или последних версий ЧатGPTпривело к тому, что компания потеряла 590 миллиардов долларов рыночной капитализации за один день. Нвидиа.

Прежде всего, DeepSeek показал, что наступление Соединенных Штатов в ИИ, в годах не считалось. И что, несмотря на санкции, Китай было невозможно остановить. Дуэль между США и Китаем доминирование в сфере искусственного интеллекта сейчас более жесткое, чем когда-либо.

Впечатляющий прогресс в исследованиях

Однако Китай начинал издалека с точки зрения исследований в области искусственного интеллекта. Несмотря на сильную академическую базу в области инженерии и математики, “в 2015 году в Китае было очень мало специалистов в области искусственного интеллекта. Но за несколько лет все изменилось”, – вспоминает Франсуаза Сулье. Женщина, которая основала и возглавила команду Data Science в престижном Тяньцзиньском университете в период с 2015 по 2018 год, помнит начало исследовательских программ в области искусственного интеллекта в стране. «Правительство привлекло сотни исследователей из-за границы для обучения своих будущих чемпионов и вложило огромные ресурсы в их обучение».

Развитие обучения искусственному интеллекту было форсированным маршем: хотя в 2017 году в стране было менее 30 университетских лабораторий, посвященных искусственному интеллекту, по данным данные McKinseyс 2018 года на китайских факультетах создано более 2300 программ искусственного интеллекта. Хотя официальные данные не уточняют количество студентов, сегодня результаты этой активной политики ощущаются. «Прямая поддержка Пекина позволила появиться таким игрокам, как DeepSeek», — подтверждает Франсуаза Сулье.

Поэтому не случайно эта лаборатория расположена в Ханчжоу, городе, где находится штаб-квартира Alibaba и Чжэцзянский университет, известный своими исследовательскими программами в области искусственного интеллекта. Особенностью DeepSeek является набор молодых исследователей, только заканчивающих учебу, и привлечение их еще до того, как они поедут в Соединенные Штаты искать свою первую работу.

«DeepSeek вселил большую уверенность в местную экосистему, показав, что Китай может проводить передовые исследования», — резюмирует Руй Ма, инвестор, возглавляющий издание Tech Buzz China. “До него сектор ставил свои шансы на достижение хороших результатов гораздо ниже. DeepSeek со своими исследователями, прошедшими местное обучение, полностью изменило это”.

Открытый исходный код, политический выбор

Хотя большинство американских технологических гигантов предпочитают подход с закрытым исходным кодом, открытый подход DeepSeek также произвел впечатление. «Они решили сделать свой ИИ доступным бесплатно, что сильно ослабило модель американских гигантов», — объясняет Ханан Уазан, партнер и руководитель отдела генеративного ИИ в консалтинговой фирме Artefact. Хотя в 2025 году OpenAI потратила почти 9 миллиардов долларов на эксплуатацию ChatGPT, что более чем вдвое увеличило их доход, «появление небольшой бесплатной китайской модели переворачивает для них все с ног на голову».

DeepSeek позволяет отдельным пользователям бесплатно использовать своего чат-бота, а предприятиям повторно использовать его модели по ценам, намного более низким, чем у конкурентов. Выход DeepSeek составляет 0,42 доллара за миллион токенов по сравнению с 2 долларами для GPT 5-mini, наименее мощной модели.ОпенАИКитайская лаборатория снижает цены. DeepSeek может позволить себе такую скидку благодаря своей бизнес-модели: компания принадлежит и полностью финансируется High Flyer, очень прибыльным количественным инвестиционным фондом, получившим $700 млн прибыли в 2025 году. Он также выигрывает от очень низких первоначальных затрат на обучение ИИ — компания заявляет, что она составляет $6 млн, хотя некоторые эксперты считают, что эта цифра не учитывает все затраты.

Однако DeepSeek безоговорочно доказала, что оптимизация программного обеспечения имеет большое значение в обучении. Откровение, которое усилило дебаты вокруг пузырь искусственного интеллекта. Выпуск модели DeepSeek также нарушил стратегию крупных игроков. Meta, которая специализировалась на моделях с открытым исходным кодом и распространяла Llama бесплатно, «работает над новой моделью, которая не будет с открытым исходным кодом, это совершенно новое направление, отчасти связанное с DeepSeek», продолжает Ханан Уазан.

Рост DeepSeek символизирует рост всей страны. Hugging Face, платформа, известная размещением моделей и инструментов с открытым исходным кодом, с 2024 года стала свидетелем резкого роста числа китайских игроков. Байдучасто прозванный «китайским Google», количество публикаций на Hugging Face увеличилось с нуля до ста в 2025 году, указано недавно от сотрудников платформы. Что касается ByteDance, материнская компания TikTokи др. ТенсентСпециалисты по видеоиграм, они увеличили количество своих публикаций в восемь и девять раз. На этом успех не заканчивается: Qwen, разработанный гигантом Alibaba, имеет 100 миллионов пользователей и входит в число самых мощных открытых моделей. Z.ai, разработанный Zhipu, или Kimi 2 от Moonshot AI, конкурирует с лучшим американским ИИ в таких категориях, как программирование или рассуждение в тестах с открытым исходным кодом.

По мнению Бенджамина Пажо, младшего научного сотрудника Центра геополитических технологий Ifri, китайские компании так сильно позиционируют себя в моделях с открытым исходным кодом не случайно. «Сделать доступными большинство моделей своих крупных компаний — это политический выбор страны, тем более, что Соединенные Штаты все чаще предпочитают закрывать свои модели». Сегодня Китай опережает США в области открытых моделей, и этот очень мощный ИИ массово повторно используется исследовательскими лабораториями и многими инженерными сообществами.

Его используют даже некоторые американские компании: IBM объявила в феврале 2025 года, что интегрировала элементы DeepSeek в свою среду WatsonX, а Airbnb предпочла Alibaba ChatGPT в качестве своего ИИ-агента. Новости Эн-Би-Си сообщил Также в ноябре 2025 года все большая доля американских стартапов использовала китайский искусственный интеллект с открытым исходным кодом. За пределами США эта тенденция еще более выражена. А изучать Январский отчет Microsoft показывает, что внедрение DeepSeek набирает обороты в таких странах, как Россия, Иран и Куба. В Африке использование китайского ИИ будет в два-четыре раза выше, чем в других регионах, таких как Европа. Новая мощная мягкая сила, которая уже затрагивает миллионы людей

Сухожилия войны

Несмотря на эти успехи, китайский ИИ сталкивается с рядом проблем. А взаимопонимание Tech Buzz China и фирма Unique Research показывают, что китайский искусственный интеллект захватывает лишь небольшую часть доходов, генерируемых во всем мире. “Монетизация на уровне приложений остается очень слабой в Китае. В результате самые ценные компании в мире, занимающиеся искусственным интеллектом, по-прежнему расположены по большей части в Кремниевой долине”, – говорит Руй Ма.

IPO компаний Zhipu AI и Minimax подтверждают это. Акции Minimax подскочили на 109% на открытии, что позволило компании привлечь 530 миллионов евро. Его конкурент Zhipu собрал 469 миллионов евро. Успешные входы, но которые остаются «на уровне, намного более низком, чем то, что происходит в Соединенных Штатах», уточняет инвестор.

Хотя затраты на электроэнергию в Китае ниже, а заработная плата ниже, чем в США, недостаток финансирования может замедлить развитие китайских компаний в долгосрочной перспективе. Динамичный китайский стартап в области искусственного интеллекта Manus также «сделал некоторые Сингапурская стиркаперенеся туда свою штаб-квартиру, чтобы казаться менее китайской», — отмечает Венди Чанг, старший аналитик, специализирующийся на новых технологиях в исследовательском институте Merics. «Таким образом, они получили лучший доступ к вычислительным мощностям за рубежом и стали более привлекательными для американского капитала». Однако, чтобы избежать утечки мозгов, китайское правительство могло бы ужесточить гайки на такой ловкости рук. Многие специалисты также считают, что покупка Manus компанией Meta за 2 миллиарда долларов не могла никогда осуществиться из-за отсутствия соглашения с Пекином.

Другой занозой на глазу китайских технологий, очевидно, остается доступ к чипам. Самые мощные находятся под эмбарго и запрещены к продаже в Китае. Несмотря на существование сетей контрабанды и амбициозную китайскую стратегию местного производства чипов высокого уровня, разрыв с Соединенными Штатами на данный момент остается значительным. «Это настоящая проблема, больше, чем деньги», — уверяет Руй Ма. Именно на эту нехватку ресурсов указывали крупнейшие китайские исследователи искусственного интеллекта во время январской конференции, объясняя задержку в стране. Линь Цзюньян, технический менеджер Qwen, таким образом заявил что вероятность того, что китайская компания обгонит Google DeepMind или OpenAI в течение следующих пяти лет, составляет «менее 20%» из-за «нехватки вычислительной мощности».

Но обязательно ли победа в гонке ИИ означает наличие наиболее эффективных моделей? «Не запутайтесь, большинству людей не нужны самые мощные модели», — настаивает Ханан Уазан. Разница будет заключаться в широкомасштабном использовании технологий, что особенно важно в инфраструктуре. Учитывая свои ресурсы электроэнергии и многочисленные центры обработки данных, Китай занимает здесь хорошие позиции. Цель сделать Китай лидером в области искусственного интеллекта к 2030 году кажется более достижимой, чем когда-либо.