Опубликовано 9 января 2023 г.
–
А
+
Из-за самооптимизирующегося характера систем машинного обучения технологии развиваются с головокружительной скоростью, а функции и возможности маркетинговых движков искусственного интеллекта быстро развивались за последние несколько лет.
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (ИИ) — это наука, которая фокусируется на разработке интеллектуальных машин, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта.
Он работает путем объединения множества данных с быстрой итеративной обработкой и интеллектуальными алгоритмами, что позволяет программному обеспечению автоматически учиться на шаблонах или функциях в данных. Он описывает набор уникальных, но связанных технологий, способных имитировать человеческие возможности.
Однако это не единственная волшебная технология, которая может все; напротив, по своей сути это концепция, которая может хорошо сочетаться с маркетинговой практикой.
Как насчет ИИ-маркетинга?
В маркетинге ИИ используются методы искусственного интеллекта для принятия автоматизированных решений на основе сбора и анализа данных, а также дополнительных наблюдений за аудиторией и экономическими тенденциями, которые могут помочь маркетинговым инструментам. Для многих специалистов по цифровому маркетингу искусственный интеллект — это мощный инструмент, с помощью которого маркетинговые команды могут выполнять больше тактических задач, требующих меньше человеческого внимания. ИИ часто используется в цифровом маркетинге, где важна скорость.
Маркетинг ИИ можно использовать в анализе данных. Это действие направлено на сбор и сортировку разнообразных маркетинговых данных из нескольких рекламных кампаний, которые в реальности пришлось бы сортировать вручную. В маркетинге ИИ мы также говорим об обработке естественного языка (NLP). Это связано, среди прочего, с созданием человеческого языка для дизайна контента, роботов обслуживания клиентов, а также с персонализацией опыта. Покупка медиа состоят из планирования наиболее эффективных рекламных и медийных пространств для компании, чтобы охватить свою целевую аудиторию и максимизировать отдачу от инвестиций в ее маркетинговую стратегию.
Кроме того, маркетинговые инструменты ИИ помогают бизнесу принимать соответствующие маркетинговые решения на основе старых и новых данных, что известно как автоматизированное принятие решений. Генерация контента состоит из написания контента, связанного с его маркетинговой стратегией, такого как подписи к видео, строки темы электронной почты, веб-тексты или даже блоги.
В конечном счете, персонализация в реальном времени — это модификация опыта клиента с маркетинговым активом, таким как веб-страница, публикация в социальной сети или электронная почта, в соответствии с прошлыми предпочтениями клиента, чтобы побудить его к определенному действию, например, переходу по ссылке или покупке. продукт.
Какая польза от ИИ в маркетинге?
При использовании ИИ в маркетинговых кампаниях важно начать с четкого плана. Это гарантирует, что ваши маркетинговые команды сведут к минимуму дорогостоящие проблемы и получат максимальную отдачу от своих инвестиций в ИИ в кратчайшие сроки.
Ваши специалисты по цифровому маркетингу должны учитывать несколько ключевых факторов, прежде чем приступить к стратегии маркетинга ИИ:
Поставить цели
Как и в любом маркетинговом плане, важно с самого начала установить маркетинговую аналитику и установить цели для вашей маркетинговой программы ИИ. Подумайте о том, чтобы сначала определить кампании, которые можно улучшить, например сегментацию. Затем установите ключевые показатели эффективности (KPI), чтобы прояснить успех маркетинговых кампаний с использованием ИИ, это особенно важно для качественных целей, таких как «улучшение качества обслуживания клиентов на платформе».
Стандарты конфиденциальности данных
В начале вашего нового маркетингового плана убедитесь, что ваша маркетинговая платформа ИИ не выходит за рамки допустимого использования данных во имя персонализации данных. Убедитесь, что стандарты конфиденциальности установлены и запрограммированы в ваших маркетинговых платформах ИИ по мере необходимости для соблюдения требований и доверия потребителей.
Количество и источники данных
Чтобы использовать маркетинговую стратегию ИИ, цифровым маркетологам нужно много данных. Эти данные будут обучать маркетинговый инструмент ИИ предпочтениям клиентов, внешним тенденциям и другим факторам, которые будут влиять на успех маркетинговых кампаний на основе ИИ. Их можно получить из системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) вашей компании, предыдущих маркетинговых кампаний и данных веб-сайта. Кроме того, это может быть дополнено данными вторых и третьих сторон, которые могут включать данные о местоположении, данные о погоде и другие внешние факторы, которые могут повлиять на решение о покупке.
Приобретайте таланты в науке о данных
Во многих маркетинговых командах не хватает сотрудников с необходимыми знаниями в области науки о данных и искусственного интеллекта, что затрудняет работу с большими объемами данных и предоставление информации. Чтобы запустить маркетинговые программы ИИ, организациям следует сотрудничать со сторонними организациями, которые могут помочь в сборе и анализе данных, чтобы обучить свои инструменты для достижения оптимальной производительности и облегчения текущего обслуживания.
Поддерживайте качество данных
Поскольку программы машинного обучения и маркетинга с использованием ИИ потребляют больше данных, они научатся принимать точные и эффективные решения.
Однако, если данные, предоставляемые вашей маркетинговой программе ИИ, не стандартизированы и не содержат ошибок, эта информация не будет полезной и может фактически привести к решениям, которые исказят вашу прибыль, а не улучшат ее. Прежде чем внедрять маркетинговые программы ИИ, маркетинговые команды должны работать с вашими командами по управлению данными, чтобы установить процессы очистки и обслуживания данных. Кроме того, примите во внимание семь основных параметров данных, а именно пунктуальность, полноту, согласованность, актуальность, прозрачность, точность и, наконец, репрезентативность.
Создайте интегрированную маркетинговую стратегию ИИ
Большинство цифровых маркетологов считают, что их маркетинговые инструменты ИИ особенно эффективны, когда они интегрированы в их существующую маркетинговую стратегию, а не используются в качестве отдельной тактики. Маркетинговые инструменты ИИ открывают возможности для оптимизации этапов маркетинговой стратегии, которые могут быть трудоемкими, например анализ данных, или рисковать неточностью, например атрибуцией.
Внедряя ИИ для заполнения этих слепых зон, специалисты по цифровому маркетингу могут не только воспользоваться преимуществами этих мощных дальновидных методов, чтобы вывести свой маркетинг на новый уровень, но и использовать основы эффективных методов цифрового маркетинга, которые они использовали в своей работе. мимо.
Преимущества ИИ на благо маркетинга, существуют ли они?
Действительно, интеграция ИИ в вашу маркетинговую стратегию позволит вам извлечь выгоду из нескольких преимуществ, которые могут быть количественными (количество продаж) или неизмеримыми (удовлетворенность пользователей).
Действительно, можно указать на некоторые преимущества, которые можно применять в различных ситуациях маркетинга ИИ. Одним из примеров является повышение рентабельности инвестиций в маркетинговую кампанию: в этом случае ваши маркетологи могут использовать ИИ-маркетинг для преобразования всей своей маркетинговой программы, извлекая наиболее ценную информацию из своих наборов данных и действуя в режиме реального времени. Платформы искусственного интеллекта могут быстро принимать решения о том, как лучше распределить ресурсы между медиаканалами, или анализировать наиболее эффективные места размещения рекламы, чтобы более последовательно привлекать клиентов и получать максимальную отдачу от кампаний.
Лучшее взаимодействие с клиентами и персонализация в режиме реального времени — одно из преимуществ внедрения ИИ-маркетинга, которое может помочь вам отправлять персонализированные сообщения клиентам в соответствующие моменты жизненного цикла потребителя. Это также может помочь вашим цифровым маркетологам выявлять клиентов из группы риска и предоставлять им информацию, которая вдохновит их на повторное взаимодействие с брендом.
Мы не можем говорить о преимуществах ИИ-маркетинга, не сосредоточившись на улучшении маркетинговых измерений. Это позволит вам и вашим командам идти в ногу со всеми данными, полученными в результате ваших кампаний цифрового маркетинга. Более того, информационные панели, использующие преимущества маркетинга ИИ, дают лучшее представление о том, что работает, и поэтому могут быть воспроизведены по всем каналам и выделенным бюджетам.
Принятие решений быстрее — это то, что может выиграть ваш бизнес при утверждении маркетинговой стратегии ИИ, которая может выполнять тактический анализ данных быстрее, чем его коллеги-люди, и использовать машинное обучение для быстрых выводов на основе контекста кампании и клиента. Это дает членам вашей команды время, чтобы сосредоточиться на стратегических инициативах, которые затем могут использоваться в кампаниях, управляемых ИИ. Благодаря AI-маркетингу вам больше не нужно ждать окончания кампании, чтобы принять решение, но вы можете использовать аналитику в режиме реального времени, чтобы сделать лучший выбор средств массовой информации.
Независимо от размера вашей маркетинговой команды, маркетинговые инструменты искусственного интеллекта и программы машинного обучения могут помочь повысить производительность, рентабельность инвестиций и эффективность, манипулируя потоком данных, с которыми сталкивается ваша команда, на обработку которых может не хватить времени. Даже если ваш первый шаг в маркетинге с использованием ИИ — это просто использование программ машинного обучения, которые помогут вам разработать темы электронных писем для вашей следующей кампании цифрового маркетинга, каждый маленький шаг к будущему, основанному на ИИ, может помочь вашему бренду оставаться впереди конкурентов и получать колоссальный доход. цели.
