- Кто использует искажения сигналов Wi -Fi для индивидуумов отпечатков пальцев без визуальных данных
- Глубокие карты нейронной сети изменений сигнала для выявления людей с почти идеальной точностью
- Академические исследования открывают новые дебаты о конфиденциальности в отношении биометрического отслеживания с помощью сигналов Wi -Fi
Исследователи из Университета Ла -Сапиенца в Риме создали WHOFI, систему, которая утверждает, что она способна идентифицировать людей, анализируя сигналы Wi -Fi.
Система отслеживает людей, интерпретируя, как их присутствие нарушает паттерны Wi -Fi, предлагая потенциальную альтернативу обычным биометрическим методам.
Технология работает, изучая информацию о состоянии канала, или CSI, которая измеряет изменения в сигналах Wi -Fi, вызванных людьми и объектами – и глубокая нейронная сеть затем интерпретирует эти возмущения в виде отдельных отпечатков пальцев.
Исследователи утверждают, что система обеспечивает точность 95,5% при выявлении людей даже в различных условиях окружающей среды.
Команда, стоящая за Whofi, включают Данило Авола, Даниэле Панноне, Дарио Монтагнини и Эмад Эмам, которые ранее предложили систему под названием EyeFI в 2020 году. Новая система более точная и способна переопределить людей с помощью невизусных биометрических подписей, встроенных в CSI.
Кто не полагается на камеры или физический контакт. Ему нужна только существующая сеть Wi -Fi, чтобы ощутить человеческое присутствие и движение.
Технология может работать в темноте, через стены и даже вокруг препятствий, что делает ее осторожным вариантом по сравнению с системами видеонаблюдения.
Исследователи подчеркивают, что Whofi не собирает личные данные и не раскрывает идентичности в традиционном смысле, отмечая: «Используя невизуальные биометрические особенности, встроенные в Wi -Fi CSI, это исследование предлагает конфиденциальность и надежный подход для рецидива на основе Wi -Fi, и оно закладывает основы для будущей работы в области беспрецильной биометрической чувства.
Тем не менее, ясно, что способность отслеживать людей без их ведома является потенциальным кошмаром конфиденциальности.
Нарушения обычной конфиденциальности могут выявлять закономерности ежедневного поведения, такие как регулярные места или движения, потенциально выявляя чувствительные личные привычки.
До сих пор, какой остается академическим проектом без известных планов коммерческого или государственного развертывания. Тем не менее, преимущества в возможностях наблюдения ясны. Он может обойти плохое освещение и многолюдные среды и менее заметна, чем камеры или визуальные сканеры.
На протяжении многих лет появился ряд аналогичных технологий обнаружения на основе Wi-Fi.
Gamgee разработал система обнаружения осени Это может предупредить других, если кто -то упал или если злоумышленник вошел в дом.
Сервис Comcast Xfinity представил движение Wi-Fi, которое превращает повседневные устройства, такие как умные холодильники, принтеры или телевизоры в датчики движения.
Другие исследователи пошли дальше, используя сигналы Wi-Fi, чтобы «увидеть» через стены. А UC Santa Barbara Team Создал систему, которая описывает объекты и даже считывает буквы через барьеры.
Аналогичное исследование от Университет Карнеги Меллона продемонстрировал, как стандартные маршрутизаторы Wi-Fi могут обнаружить местоположение человека и положение тела в комнате.
Вы можете прочитать больше о исследованиях, стоящих за кем -то в этой статье опубликовано на arxiv Сервер препринта.
С помощью Tech Xplore
Вам также может понравиться
2025-07-28 17:04:00
1753722497
#Кто #отслеживает #людей #читая #нарушения #WiFi #предлагая #наблюдение #без #камеры #тревожной #точностью
По теме
