Группе исследователей удалось разработать метод, позволяющий обнаруживать человеческие тела в комнатетрехмерным и способным следить за их движениями, используя только маршрутизаторы Wi-Fi.
В соответствии с новое исследование, опубликованное в службе препринт arXiv, исследователи из Университета Карнеги-Меллона использовали в качестве основного инструмента «Плотная поза», система, способная отображать все пиксели поверхности человеческого тела на фотографии, объединяя их с нейронной сетью, чтобы «видеть» координаты людей в определенном пространстве, от помех, которые они создают в сигнале Wi-Fi.
Процесс определения местонахождения людей, не видя их
В своем отчете он подробно описывает, как до сих пор была проделана работа по разработке технологий, позволяющих «увидеть людей” без использования камер или дорогостоящего оборудования, в том числе LiDAR, которые Они могут быть около 600 или 700 долларов. Вот тут-то и появляется этот новый метод, который можно использовать с устройствами стоимостью от 30 долларов.
Для этого эксперимента использовались маршрутизаторы. TP-Link Archer A7 AC1750такой же как были размещены в каждом конце комнаты вместе с несколькими людьми внутри него, где благодаря серии алгоритмов с ИИ можно было проанализировать помехи сигнала Wi-Fi, информацию, которая была интерпретирована с помощью DensePose для получения человеческих фигур
Как и на основном изображении, вы можете увидеть сравнение системы обнаружения людей: слева с использованием оптической системы на основе DensePose и справа с Wi-Fi с использованием той же технологии.
В результате в большинстве случаев можно было сгенерировать довольно точные структуры каждого из людей в комнате, которые, по утверждению исследователей, были настолько же хороши, как «некоторые подходы на основе изображений“.
По мнению исследователей, одним из преимуществ этого метода перед камерами является то, что оценки строения человеческого тела сын”более уважительно“с частной жизнью человека.
Также, свет не требуется и система способна обнаруживать позы тела, даже когда на пути есть дополнительные объекты, которые могли бы скрыть обзор, если бы это была традиционная камера.
Некоторые ошибки обнаружения: (ab) в странных позах, (cd) с более чем тремя предметами в одном месте. В верхнем ряду используется камера для наблюдения за объектами в плотной позе, а в нижнем ряду — только сигналы Wi-Fi.
Несмотря на то, что система точна на большом количестве примеров, показанных исследователями, этот метод до сих пор имеет некоторые ошибки для обнаружения людей и его позиционирование, в основном к позам»странный или необычный“, что они могут сделать, кроме того, если в комнате слишком много предметов, потому что в идеале этот метод позволяет оптимально распознавать трех человек или меньше.
Новый уровень «конфиденциальности», по мнению исследователей
Исследователи считают, что анализ сигналов Wi-Fi может служить замена обычным RGB камерам для обнаружения людей в помещении.
Кроме того, они классифицируют это продвижение как улучшение прав на неприкосновенность частной жизни «по разумной цене», поскольку технология может масштабироваться до следить за самочувствием людейили даже определить «подозрительное» поведение в доме.
