Медицинские школы обучают следующее поколение врачей лучшему пониманию искусственного интеллекта

Понимание того, как ИИ может повлиять на результаты в области здравоохранения

Возможность обучить новых медицинских работников тому, как освоить и изучить эту новую технологию, позволит лучше определить ее влияние и то, как ее можно использовать положительным образом для улучшения показателей здоровья, говорит доктор Адите Нараян, заместитель декана по учебной работе в Университете. Медицинский факультет Университета Дьюка.

«Важно связать образование в области ИИ с причинами, по которым люди вообще пошли в медицину», — говорит она.

Чтобы медицинские школы были наиболее эффективными в обучении будущих врачей ИИ, они должны поддержка клинических и исследовательских миссий учреждения в сфере искусственного интеллекта, добавляет она.

«Лучше всего будет посмотреть, как наше учреждение собирается расставлять приоритеты в использовании ИИ в клинических операциях и уходе за пациентами, а затем согласовать дополнения к нашим учебным программам с этими новыми инициативами», — говорит Нараян.

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ: Организации могут начать подготовку к будущему искусственного интеллекта в здравоохранении уже сейчас.

Демистификация моделей искусственного интеллекта, влияющих на здравоохранение

На Техасский университет в Сан-АнтониоСтуденты могут сделать перерыв в медицинской программе и провести год, погружаясь в сферу искусственного интеллекта. Они проходят базовые курсы по искусственному интеллекту и курсы по выбору в зависимости от специальности.

Врачам необходимо хорошее понимание модели ИИ, используемые в различных клинических сценариях, говорит доктор Дхириша Кудитипуди, директор-основатель университетского консорциума MATRIX AI и руководитель команды, которая разработала курсы искусственного интеллекта для уникальной программы двойного диплома доктора медицины/магистра наук. запущен университетом в прошлом году.

«Будь то обнаружение аномалий, обработка изображений или принятие решений, учащимся необходимо понимать, откуда берутся модели и какие типы моделей ИИ используются в этих сценариях», — говорит Кудитипуди.

С ее точки зрения, студенты также должны понимать, как модели ИИ используются для разработки определенных решений.

«Довольно часто эти модели ИИ не разрабатываются инклюзивно или в них есть какие-то скрытые предубеждения», — говорит она. «В этих контекстах вмешательство человека становится важно смягчить слепые пятна, которые есть у ИИ и избегать того, чтобы эти предубеждения превратились в реальное воздействие».

СЛЕДУЮЩИЙ: Узнайте, как выбрать правильное решение искусственного интеллекта для вашей организации здравоохранения.