1767665270
2026-01-06 00:49:00
Получить более четкие функциональные данные МРТ о мозге и его нарушениях можно с помощью искусственного интеллекта, считают исследователи Бостонского колледжа, которые недавно сообщили в Природные методы что они разработали метод с помощью искусственного интеллекта для удаления «шума» или искажений изображения, вызванных движением, сердцебиением и другими факторами.
Функциональная нейровизуализация, также известная как фМРТ, является одним из наиболее широко используемых неинвазивных методов в нейробиологии: только в 2024 году были опубликованы десятки тысяч исследований. Основным препятствием для исследований фМРТ является то, что данные МРТ о реакциях мозга смешиваются с шумом от движений и других источников.
По словам Анзеллотти, полученные результаты могут открыть новые двери для исследований мозга.
Разработанный исследователями метод, известный как DeepCor, превосходит другие современные подходы к шумоподавлению на различных смоделированных наборах данных. По словам Анзеллотти, в реальных данных фМРТ DeepCor превосходит другой широко используемый метод, известный как CompCor, на 215 процентов в удалении шума из реакций лица и на 339 процентов в уточнении реалистичных синтетических данных, сгенерированных для имитации свойств реального набора данных фМРТ.
ИИ узнает, какие закономерности уникальны для областей мозга, содержащих нейроны, и уникальные закономерности для областей мозга, не содержащих нейронов. как и желудочки, сказал Анзеллотти.
«Шум обычно влияет на оба набора регионов, поэтому удаление общих для них паттернов позволяет выделить уникальные паттерны регионов, содержащих нейроны», — сказал Анзеллотти.
Команда, в которую входили постдокторант Айдас Аглинскас и Ю Чжу, тогда еще студентка бакалавриата, изучала человеческий мозг с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии.
Анзеллотти заявил, что масштабов улучшений не ожидалось.
«Мы были удивлены тем, насколько значительным было улучшение», – сказал он. «Мы ожидали, что метод будет работать лучше, но мы ожидали улучшения в диапазоне от 10 до 50 процентов. Улучшение на 200 процентов превзошло наши самые оптимистичные ожидания».
Исследование Анзеллотти продолжит изучение улучшений в показаниях фМРТ.
«Мы рассматриваем два ключевых следующих шага: сделать этот метод максимально доступным для как можно большего числа других исследователей и использовать его для шумоподавления больших общедоступных наборов данных, чтобы эта область могла как можно скорее начать извлекать выгоду из более чистых данных», — сказал он.
Источник:
Ссылка на журнал:
ДОИ: 10.1038/s41592-025-02967-x
#Метод #искусственного #интеллекта #резко #улучшает #удаление #шума #при #визуализации #мозга
По теме
