Нвидиа раскрытый новые модели для платформы цифрового двойника Земли-2 в январе 2026 года.многообещающие достижения в обучении и точной настройке моделей ИИ для различных вариантов использования, таких как прогнозирование погоды и прогнозирование климата в том виде, в каком мы его знаем.
Модели объединяют данные высокого разрешения со спутников, радаров и метеостанций для обеспечения непрерывной оценки атмосферных условий, обеспечивая большую точность и понимание, чем когда-либо.
Продолжение статьи ниже
Быстрее и точнее
Демо-версии, которые мы видели, включали модель, способную получать различные данные метеорологических наблюдений со спутников, метеозондов и метеостанций, объединяя их все для дать связное описание атмосферы в любой данный момент.
Раньше этот процесс занимал несколько часов, но теперь его можно сократить до нескольких секунд.
Еще одна модель, которую мы видели, разработанная совместно с NOAA (Национальным управлением океанических и атмосферных исследований) и MITRE, может использовать эти первоначальные наблюдения для обеспечения глобального прогноза на срок до 14 дней, прогнозирования скорости и направления ветра или даже прогнозов погоды в региональном масштабе на срок до шести часов во время штормов.
Другая демонстрация, блестяще озаглавленная «Климат в бутылке», может потребовать 50 лет наблюдений за погодой, сжатых в пару гигабайт, для создания синтетических сценариев — симуляций погоды, которые могут быть полезны для государственного планирования или финансового моделирования и даже для оценки того, как солнечная энергия может быть более эффективной.
Нам показано, как можно свести к минимуму любой день за последние 50 лет, в этом примере рассматривая температуру океана, которую затем можно расширить с помощью множества параметров, скажем, конкретных погодных условий, чтобы сформировать прогноз будущего.
Все модели могут работать на одной машине, в данном случае оснащенной двумя видеокартами Nvidia RTX Pro 6000 — одна для вывода, а другая для визуализации, что означает отсутствие необходимости в удаленных вычислениях.
«Цель состоит в том, чтобы создать такое место, где люди могли бы выполнять тысячи таких прогнозов, — сказал нам Стив Левай, менеджер по маркетингу продуктов в области физики ИИ в Nvidia, — находить необычные события, а затем укреплять их инфраструктуру».
«Мы также хотим сделать все эти модели открытыми, чтобы люди во всем мире, особенно на глобальном Юге, могли проводить такого рода прогнозные операции, не полагаясь на другие учреждения».
«Мы говорим, что традиционный численный прогноз погоды, который по сути представляет собой просто запуск большого решателя во всем мире, с искусственным интеллектом выполняется в тысячу раз быстрее… и вы также можете достичь большей точности, и это быстрее».
Осадки, скорость ветра, экстремальные погодные явления и многое другое можно будет легко предвидеть и подготовить, если эти модели окажутся успешными, и Nvidia, похоже, намерена побудить исследователей найти ответы.
Следите за TechRadar в Новостях Google. и добавьте нас в качестве предпочтительного источника чтобы получать наши экспертные новости, обзоры и мнения в своих лентах. Обязательно нажмите кнопку «Подписаться»!
И, конечно, вы также можете Следите за TechRadar в TikTok. для новостей, обзоров, распаковок в видео-форме и получайте регулярные обновления от нас на WhatsApp слишком.
2026-03-19 17:05:00
1773940045
#Модели #Nvidia #Earth2 #том #числе #климат #бутылке #хотят #изменить #прогноз #погоды #для #всех #во #всем #мире
По теме
