Мюнхенский стартап собрал 32 миллиона долларов на революционное сканирование яиц на основе искусственного интеллекта

Стартап из Мюнхена получил финансирование в размере 32 миллионов долларов для продвижения своей технологии сканирования яйцеклеток и имеет амбициозные планы по распространению ее применения на людей.

Несколько европейских стран, в том числе Германия, Франция и Италия, в прошлом году приняли закон, запрещающий убой суточных цыплят-самцов, ссылаясь не только на расточительность этой практики, но и на озабоченность благополучием животных и этическими соображениями. Эти законы были приняты с явной целью побудить технологические компании разрабатывать методы определения пола цыплят до того, как они вылупятся.

Одна из технологий, появившаяся в качестве решения, — это гиперспектральная визуализация, которая позволяет точно определить пол птенцов по цвету оперения на 13-й день инкубации. Коммерческие инкубатории сейчас используют полностью автоматизированные системы, такие как «CHEGGY», для реализации этой технологии. Эти системы также способны определять различные характеристики яиц, такие как свежесть, разбитые желтки и трещины в скорлупе, в некоторых случаях с точностью до 97%.

Однако у этих систем есть существенный недостаток: они работают медленно. В ответ на эту проблему Orbem, стартап из Мюнхена, основанный на докторских исследованиях в области МРТ-технологий, взял на себя миссию по ускорению процесса сканирования яйцеклеток.

Инновационное решение Orbem сочетает в себе промышленный МРТ-сканер с платформой на базе искусственного интеллекта, позволяя инкубаториям определять пол яйца бесконтактным и неинвазивным способом. Орбем утверждает, что он может сканировать яйцо всего за одну секунду, что является значительным улучшением по сравнению с существующими методами. После сканирования примерно 20 миллионов яиц Орбем утверждает, что добился прибыльности.

Основанная в 2019 году, компания недавно получила 30 миллионов евро (31,8 миллиона долларов США) в раунде финансирования серии А под руководством 83North при участии нового инвестора La Famiglia и существующих инвесторов The Venture Collective и Could Ventures. Ранее Орбем привлек 10 миллионов евро, причем половина этой суммы поступила из источников, не связанных с акционерным капиталом, таких как исследовательские гранты Европейского Союза и правительства Германии. Основатели Orbem встретились во время учебы в аспирантуре Мюнхенского технического университета и основали компанию как дочернюю компанию этого учреждения.

Немецкая экосистема стартапов в области искусственного интеллекта

В 2023 году число стартапов в области искусственного интеллекта в Германии значительно возросло: за год в немецком ландшафте стартапов в области искусственного интеллекта осталось 508 стартапов. Это впечатляющий рост на 67% по сравнению с предыдущим годом. Из 304 ИИ-стартапов 2022 года 262 сохранили свои позиции в списке, а 246 новых ИИ-стартапов заняли место. Среди 42 ИИ-стартапов, отсутствующих в немецком ландшафте ИИ-стартапов на 2023 год, 28% были приобретены, 38% ликвидированы, 10% переместили свои продукты или компании, а 24% были исключены из-за того, что они превзошли 10 -годовая отметка. Это подчеркивает особенно высокий уровень выживаемости стартапов в области ИИ по сравнению с их аналогами, не связанными с ИИ.

В целом отраслевые обозреватели полагают, что существенный рост числа стартапов в области ИИ можно объяснить двумя основными факторами:

Во-первых, стоит отметить, что между фактическим созданием ИИ-стартапа и его включением в ландшафт ИИ-стартапов часто проходит временной разрыв. Такое несоответствие возникает потому, что в список включены только AI-стартапы с надежными бизнес-моделями и определенным количеством штатных сотрудников (подробнее см. подраздел «Методология»). Следовательно, между основанием ИИ-стартапа и его листингом существует задержка, поскольку в него попадают только самые многообещающие стартапы. Напротив, стартапы в области искусственного интеллекта с ограниченными ресурсами и неопределенными ценностными предложениями не включены до тех пор, пока они не получат дальнейшее развитие.

Во-вторых, методология сбора данных изменилась и расширилась, что позволяет получить более полное представление о ситуации. Таким образом, причины такого значительного роста можно частично объяснить не только быстрым расширением сферы стартапов в области искусственного интеллекта в Германии, но и улучшением процесса сбора данных.

Следите за нашими историями в LinkedIn, ТвиттерFacebook и Instagram.