Некоторые покупатели жилья во Флориде используют ИИ, чтобы приобретать дома без агентов, экономя тысячи

Покупатели жилья во Флориде потихоньку начали продавать дома без использования агентов — вместо этого полагаясь на искусственный интеллект для поиска объявлений, составления предложений и составления контрактов.

Технологический стартап Homa говорит, что по крайней мере 10 домов уже закрылись с использованием его системы на базе искусственного интеллекта, и еще несколько сделок в настоящее время находятся на условном депонировании – сдвиг, который может бросить вызов отрасли, основанной на комиссионных, уже потрясенной недавним знаменательным событием Поселение Национальной Ассоциации Риэлторов.

Платформа Homa позволяет покупателям самостоятельно представлять свои интересы, сокращая комиссию агента покупателя — обычно от 2,5% до 3% — и либо положить сэкономленные средства в карман, либо использовать их для покрытия расходов на закрытие сделки.

Такая экономия может быть существенной.

DJ, 32-летний фармацевт, сказал, что он купил дом за 420 000 долларов в районе Тампа-Бэй с помощью Homa и сэкономил 10 500 долларов на комиссии агента покупателя.

«Как только я услышал об этом, я подумал: позвольте мне пойти по этому пути», — рассказал The Post DJ, который не хотел, чтобы его фамилия была опубликована.

«Они в значительной степени проведут вас через весь [thing] шаг за шагом, и в конечном итоге вы сэкономите не менее 2,5% от окончательной цены покупки».

Вики Линн, ассистент физиотерапевта, переехавшая из Калифорнии в Веро-Бич, сказала, что купила дом за 313 000 долларов и сэкономила около 8 000 долларов, которые она направила непосредственно на покрытие расходов на закрытие дома.

«Я просто нырнула», — сказала она. “Контрактная система была похожа на TurboTax — заполнение пробелов. Очень просто”.

Соучредителем Homa стал Арман Джавахериан, бывший старший директор по продуктам Zillow.

Он рассказал The Post, что идея создания веб-сайта на базе искусственного интеллекта, который бы исключил посредников, пришла ему в голову после многих лет наблюдения за тем, как покупатели выполняют большую часть работы, — только для того, чтобы увидеть, как на финише агенты собирают пятизначные комиссионные.

«В Zillow я своими глазами увидел множество неэффективных процессов в этом процессе», — сказал Джавахериан.

«Покупатели жилья заходят на поисковые сайты, сами находят дома, выполняют всю эту рутинную работу, а затем приходят агенты и зарабатывают 10 000, 20 000, 30 000 долларов».

Он сказал, что катализатором стало мартовское соглашение NAR, которое заставляет покупателей подписывать контракты с агентами перед поездкой по домам.

«Впервые покупатели видят в черно-белом виде, сколько платят агентам покупателей», — сказал Джавахериан.

«Многие из них делают шаг назад и ищут альтернативы».

Система Homa сочетает в себе поиск жилья, мгновенное планирование туров, анализ цен с помощью искусственного интеллекта и автоматическое создание контрактов, что позволяет покупателям подавать предложения в течение нескольких часов, а не дней.

«Мы можем немедленно разместить людей в доме и помочь им составить предложение в тот же день», — сказал Джавахериан.

“Все основано на данных. Сейчас 2025 год — нам больше не нужно делать это вручную”.

Ранее в этом году компания запустила бесплатную версию самообслуживания, за которой последовал платный уровень стоимостью 1995 долларов США — под названием Homa Pro — который назначает для сделки лицензированного брокера транзакций и гарантирует, что покупатель получит комиссию со скидкой.

Без этого слоя, по словам Джавахериана, некоторые листинговые агенты пытаются прикарманить обе стороны комиссии, когда покупатели появляются без представительства.

Для некоторых покупателей ИИ незаметно становится второй парой глаз.

На Redfin покупатели жилья простым языком пишут то, что они действительно хотят — тихую улицу, место для роста, короткую дорогу на работу — и позволяют платформе выявить дома и районы, которые они даже не думали обыскивать.

Другие полагаются на Zillow — используя его автоматизированную оценку цен, чтобы решить, кажется ли объявление справедливым или завышенным, прежде чем звонить агенту.

На рынках, где скорость имеет значение, покупатели сталкиваются с домами, принадлежащими или оцененными Opendoor, где алгоритмы устанавливают цены и сроки без каких-либо переговоров.

Все больше покупателей, ориентированных на исследования, обращаются к Flyhomes, используя ее инструменты искусственного интеллекта, чтобы задавать вопросы, которые они, возможно, стесняются задать человеку.

ОБЕЩАНИЕ И ОПАСНОСТЬ

Несмотря на потенциальные преимущества ИИ для покупателей жилья, не все в этом убеждены.

В мире брокерских услуг некоторые агенты предупреждают, что такие платформы, как Homa, рискуют чрезмерно упростить бизнес, построенный на человеческом суждении, психологии переговоров и местной разведке, которая не появляется в публичных отчетах.

Иван Чорни, региональный брокер компании Compass в Майами, говорит, что советы, генерируемые ИИ, часто представляют собой не более чем общие формулы, уже предлагаемые Zillow и другими порталами, при этом упуская из виду внерыночный контекст, который может заключить или разрушить сделку.

«Там, где реальное представление покупателей становится ценным, — это понимание людей и контекста», — сказал Чорни.

«Мотивация, давление, эго, выбор времени — эти вещи не хранятся в публичных записях».

Он добавил, что местные данные, такие как нераскрытые планы развития или близлежащие строительные работы, могут резко изменить стоимость недвижимости и не фиксируются моделями искусственного интеллекта, сканирующими списки.

«Я не вижу будущего, в котором ИИ заменит опытных советников-людей», — сказал Чорни.

«Наилучшие результаты будут достигнуты у профессионалов, которые используют ИИ для улучшения суждений, а не у тех, кто пытается его заменить».

Для покупателей, которые использовали Homa, этот компромисс был именно привлекательным.

Линн сказала, что работа с агентами часто означала задержки, недопонимание и давление — особенно после того, как их просили подписать несколько эксклюзивных контрактов только для того, чтобы совершить поездку по домам.

«Мне казалось, что я имею дело со слишком большим количеством людей», — сказала она.

“Вопросы смягчались по мере того, как они проходили через агента покупателя и агента продавца. Это расстраивало”.

По ее словам, после того, как она разорвала связи и воспользовалась услугами Хомы, она подала предложение уже на следующий вечер.

«Я хотела контроля», — сказала Линн. «И я понял».

Джавахериан настаивает, что Homa не является полностью автономным ИИ, доступным для всех.

«У всех ИИ есть галлюцинации», — признал он.

«Вот почему в Homa Pro мы назначаем брокера по транзакциям для рассмотрения предложений и переговоров».

Он сравнил эту модель с системами автономного вождения, которые до сих пор полагаются на контроль человека.

«Мы стремимся к 95% или 98% автономии, а не к 100%», — сказал он. «Это самая большая покупка в чьей-то жизни».

Пока Homa работает только во Флориде, но в следующем году компания планирует расширить свою деятельность в Техасе и Калифорнии. Его поддерживают венчурные фирмы Restive Ventures и Cambrian Ventures, и в настоящее время он привлекает следующий раунд финансирования.

Вопрос о том, останется ли ИИ нишевым инструментом для недвижимости или станет основной альтернативой, остается открытым, но поскольку комиссии находятся под новым контролем, а покупатели все чаще готовы действовать в одиночку, давление на традиционных агентов может усилиться.

«Большинство людей до сих пор даже не осознают, что им разрешено покупать дом без агента покупателя», — сказал Джавахериан.