Неужели пузырь искусственного интеллекта и кибербезопасности вот-вот лопнет?

Нигде эти оценки не имеют большего значения, чем в условиях быстрого консолидация индустрия кибербезопасности. Будучи одной из наиболее технически развитых отраслей, кибербезопасность сделала внедрение искусственного интеллекта центральным элементом всего своего ценностного предложения — как для защитников, так и для злоумышленников. На прошлой неделе Palo Alto Networks и Краудстрайк достиг новых рекордных высот: рыночная капитализация Пало-Альто достигла 145 миллиардов долларов — больше, чем ВВП Казахстана. Если экономика искусственного интеллекта находится в пузыре, кибербезопасность может оказаться в его центре.

Любая грядущая коррекция – это не катастрофа, это прояснение. Вместо того, чтобы думать о том, как лопнет кибер-пузырь, это на самом деле фокусировка. Поскольку завышенные ожидания теперь соответствуют кибер-реальности, три перелома открывают возможности для кибер-лидеров. Долгосрочное преимущество будет получено в результате освоения трех пост-хайповых реалий: суверенной устойчивости, психологической защиты и основ безопасности.

В этой статье мы рассмотрим три возможных перелома.

отрасли одиннадцать Крупнейшие поставщики — все они принадлежат США или Израилю — получили львиную долю оценок, основанных на искусственном интеллекте. Поскольку сектор проходит через «встряска» На этапе консолидации эти игроки завоевывают долю рынка, полагая, что безопасность на основе искусственного интеллекта требует огромных вычислительных ресурсов и обширных наборов данных. Он позиционирует гипермасштабировщиков как главных архитекторов глобальной обороны.

Логика здравая: больше данных улучшает возможности оперативных групп, меньшее количество поставщиков снижает сложность для директора по информационной безопасности и в конечном итоге приносит совету директоров экономическую выгоду. Но кибербезопасность — это не товар или потребительский товар, а стратегический актив правительств. Оно глубоко переплетено с национальной безопасностью, озабоченностью по поводу системный риск и защита от противников, поддерживаемых государством.

Нынешняя концентрация рынка отражает опасную ставку: горстка географически сконцентрированных поставщиков может стать главными мировыми оборонными архитекторами. История говорит об обратном. От Рейгана Тарифы на полупроводники в 1987 году для Японии через Великобританию и ЕС. Хуавей исключения, концентрация в стратегических секторах постоянно провоцирует политическое вмешательство.

Правительства уже принимают решительные меры по противодействию суверенным киберрискам. Европейский закон о киберустойчивости требует диверсификации цепочек поставок. Национальная стратегия Китая в киберпространстве до 2025 года подчеркивает самостоятельность в критической инфраструктуре искусственного интеллекта. Закон Японии о содействии экономической безопасности требует наличия внутренних альтернатив для критически важной инфраструктуры к 2027 году. По всей Африке, от Кении до Южной Африки, инициативы в области суверенных облаков локализуют потенциал цифровой обороны.

Этот сдвиг создает возможности для кибер-лидеров. Предприятия, которые сейчас действуют, чтобы диверсифицировать свои технологические стеки — выстраивая отношения с региональными поставщиками, проверяя альтернативные архитектуры, проводя стресс-тестирование на геополитическую устойчивость — получат преимущество, поскольку нормативные требования, несомненно, ускорятся.

В течение многих лет индустрия кибербезопасности предупредил что ИИ в одночасье создаст необнаружимые технические угрозы. Доказательства начинают говорить о другом.

В 2025 году ведущие поставщики ИИ опубликовали беспрецедентный анализ злонамеренного использования своих систем. Октябрьский отчет OpenAI выяснилось, что большинство злоупотреблений связано с мошенничеством и фишингом. Множество связанных с государством групп сосредоточили усилия на масштабировании операций по дезинформации — OpenAI выявила более дюжины скоординированных кампаний, производящих многоязычную пропаганду в большом масштабе. Августовский анализ Anthropic показали, что искусственный интеллект в первую очередь обеспечивает проведение аналогичных информационных операций под руководством государства и помогает киберпреступникам совершенствовать атаки социальной инженерии для получения финансовой выгоды. Исследование Google Gemini пришли к выводу, что менее 2% наблюдаемых инцидентов были связаны с прямыми атаками на уязвимости программного обеспечения, одновременно сообщив о заметном росте финансовых мошенничеств с использованием дипфейков на разных платформах.

Закономерность ясна. Наиболее ощутимые случаи злонамеренного использования связаны с когнитивными манипуляциями. Собственный Всемирный экономический форум Отчет о глобальных рисках 2025 года подтверждает этот сдвиг, считая дезинформацию и дезинформацию наиболее серьезным краткосрочным риском, с которым сталкиваются мировые лидеры. Автоматизация на основе искусственного интеллекта значительно ускорила фишинг, создание фейковых идентификационных данных и онлайн-мошенничество. Тем не менее, большинство бюджетов на кибербезопасность по-прежнему сосредоточены на традиционной информационной безопасности, а не там, где угрозы, основанные на искусственном интеллекте, теперь возьмут свое лидерство.

Это создает вторую возможность для кибер-лидеров. Организации, которые сейчас расширяют свои мандаты в области безопасности — наращивают возможности обнаружения дипфейков, проверки личности, мониторинга информационных операций — будут защищаться от существующих угроз ИИ. Этот сдвиг требует выхода за рамки традиционных обязанностей директора по информационной безопасности и включения в него операций по мошенничеству. контрподрывная деятельность и защита репутации. Эти возможности выходят за рамки традиционных киберопераций, но теперь станут критически важными для защиты организации. честность и более широкая устойчивость.

В индустрии кибербезопасности многие называют системы искусственного интеллекта совершенно новой парадигмой, требующей революционных инструментов. Операционная реальность более прозаична.

Защита агентов ИИ — вместе с их моделями, конвейерами данных и API — основана на тех же киберпринципах, которые десятилетиями защищали критически важные системы. Проверка и очистка входных данных остаются важными, предотвращая быстрое внедрение почти так же, как SQL-инъекция когда-то угрожала базам данных. Строгий контроль доступа и аутентификация определяют, кто может запрашивать, изменять или переобучать модели, гарантируя тщательное управление привилегиями. А управление уязвимостями в сочетании со своевременным исправлением сохраняет целостность базовой инфраструктуры и программного обеспечения.

Недавнее громкое Потолок продаж – Эксплуатация Взлом иллюстрирует проблему: злоумышленники воспользовались сторонней интеграцией, а не самой системой искусственного интеллекта. Сдерживание было достигнуто с помощью стандартных методов — изоляции среды, ротации учетных данных и усиления инфраструктуры — подчеркивая, что основополагающие методы, такие как управление рисками третьих сторон, остаются центральными, даже в среде, управляемой искусственным интеллектом.

По мере того, как организации внедряют ИИ в больших масштабах — Об этом сообщает McKinsey. что более трех четвертей сейчас используют ИИ по крайней мере в одной бизнес-функции — практический опыт подтверждает то, что уже знали дисциплинированные команды безопасности. ИИ вводит новые поверхности атаки, но не новую физику. Хотя это требует возможности корректировки и едет, добро пожаловать инновацииэто также требует вечнозеленых принципов лидерства, таких как стратегическое предвидение и взвешенное управление.

Это создает последнюю возможность для кибер-лидеров. Организации, которые продолжают инвестировать в основополагающие возможности и принципы в рамках устойчивого, целостного подхода к безопасности, окажутся более устойчивыми, чем любая стратегия, ориентированная на поиск спекулятивных решений безопасности.

История показывает, что коррекция рынка – это не конец, а переломный момент. Пузырь доткомов привел к появлению более устойчивой цифровой инфраструктуры. Финансовый кризис 2008 года изменил рынки капитала и привел к созданию более устойчивой и интегрированной глобальной экономики. Любая перекалибровка кибер-экосистемы искусственного интеллекта будет следовать той же схеме — не катастрофа, а, в конечном итоге, коррекция курса в сторону большей киберустойчивости.

Уже возникают три стратегические императивы: инвестировать в суверенную устойчивость до ускорения регулирования; расширить мандаты по обеспечению безопасности, в том числе включить в них проблему когнитивной устойчивости и организационной целостности; и сосредоточиться на базовых возможностях, а не на спекулятивных инструментах безопасности ИИ. В конечном итоге победителями любой эпохи после кибер-пузыря станут не те, кто купит больше всего «ИИ». Это будут организации, которые будут дисциплинированы, чтобы игнорировать шумиху и продолжать осваивать основы.