Это неизбежный факт: носимые устройства потребляют энергию. Сколько мощности? В одиночку не очень. Но в совокупности много. По оценкам Национального института здравоохранения (NIH), из примерно 12 миллиардов устройств Интернета вещей (IoT) в мире более двух миллиардов связаны со здоровьем. И более миллиарда таких устройств, связанных со здоровьем, являются носимыми. По оценкам NIH, одни только носимые медицинские устройства потребляют столько энергии, сколько производят более 17 миллионов солнечных батарей. Это использование энергии, утверждает NIH, создает углеродный след, для компенсации которого требуется более 11 миллионов хвойных деревьев.
Даже на индивидуальной основе энергопотребление имеет важное значение. Носимое устройство, которое потребляет меньше энергии, может быть меньше, легче и работать дольше без подзарядки или замены батареи. Полупроводниковый стартап POLYN Technology стремится удовлетворить эту потребность с помощью нейроморфной обработки аналоговых сигналов (NASP). Хотя этот термин может быть полным, вам нужно только взглянуть на мозг любого живого существа в качестве примера. Наш мозг обрабатывает всю аналоговую информацию вокруг нас с минимальными затратами энергии. При пиковой активности человеческий мозг тратит всего около 20 ватт энергии на аналоговую обработку. Однако наши электронные устройства полагаются на цифровую обработку аналоговой информации, что требует гораздо большей мощности. Облачные вычисления стали лучшим ответом на эту потребность в полностью цифровой вычислительной мощности.
До настоящего времени. Чипы NASP Tiny AI от POLYN Technology преобразуют цифровые нейронные сети в аналоговое устройство, которое всегда включено и работает с чрезвычайно низким энергопотреблением. Это преобразование снимает нагрузку с основного процессора устройства и передает уточненные данные, устраняя необходимость обработки сигнала для извлечения данных. Микросхемы POLYN для конкретных приложений могут удовлетворить множество потребностей в области носимых устройств для здоровья; они могут заменить IMU (инерциальный измерительный блок) и датчики PPG для обнаружения движения и мониторинга частоты сердечных сокращений, а также могут применяться во многих приложениях с голосовым управлением.
Александр Тимофеев, генеральный директор ПОЛИН, говорит: «Датчиковые приложения нуждаются в новом классе специализированных интеллектуальных и миниатюрных продуктов, выполняющих предварительную обработку данных рядом с датчиками. Мы стремимся поделиться с отраслью нашим новым подходом к внедрению нейронных сетей на кристалле».
