Новый алгоритм, разработанный UMC Groningen, Медицинским университетом Ганновера и компанией MIcompany, занимающейся искусственным интеллектом, позволяет легче и, возможно, раньше диагностировать аллергию. До сих пор для диагностики аллергического заболевания у детей использовались различные методы, например, анализ крови. Алгоритм использует искусственный интеллект для диагностики аллергии.
Диагноз аллергии у маленьких детей часто бывает трудно поставить. Необходимость прогнозирования риска аллергических заболеваний особенно велика для детей раннего возраста, еще не пошедших в школу. Однако у детей трудно диагностировать такие состояния, как астма, экзема или сенная лихорадка, говорит профессор Джерард Коппельман, детский пульмонолог UMCG и инициатор проекта.
Коппельман: «Маленькие дети часто страдают кратковременными недомоганиями, симптомы которых могут напоминать аллергические состояния, такие как приступы одышки или частые простуды. Тогда трудно диагностировать хроническое аллергическое заболевание».
ДНК-маркеры в нейцеллене
Алгоритм, разработанный в UMCG, помогает поставить более ранний и точный диагноз. Для этого были проанализированы большие наборы данных ДНК человека: Гронингенский научно-исследовательский институт астмы и ХОБЛ (GRIAC) располагает данными ДНК клеток крови и носа участников национальной когорты новорожденных.
Анализируя данные ДНК в большом масштабе, исследователи обнаружили в клетках носа три ДНК-маркера, которые определяют развитие аллергического пациента. Им удалось доказать, что эти три маркера ДНК быть связаны с воспалительной реакцией в клетках носа. Основываясь на трех маркерах ДНК, новый алгоритм может рассчитать оценку риска аллергического заболевания и использовать ее для постановки диагноза.
Текущий алгоритм был разработан для 16-летних. «Хотя это открытие является важным шагом вперед в применении искусственного интеллекта для диагностики аллергии, в будущем нам необходимо адаптировать наш алгоритм для более молодой возрастной группы», — сказал Коппельман. В будущем он хочет использовать алгоритм для диагностики аллергии у детей раннего возраста с помощью мазка из носа.
Альтернатива анализам крови
Например, диагностировать аллергические заболевания у детей можно с помощью анализа крови или исследования функции легких (в случае астмы), но такое исследование функции легких часто еще невозможно для детей до шести лет. При подозрении на сенную лихорадку часто проводят анализ крови или кожный тест.
проф. Д-р Джерард Коппельман считает, что диагностика аллергии у детей может стать более щадящей и эффективной, если разработать тест мазка из носа на основе трех ДНК-маркеров, выявленных в текущем исследовании.
А это крайне необходимо, потому что за последние 50 лет число больных аллергическими заболеваниями увеличилось быстрыми темпами. Настолько сильный, что исследователи даже ожидают, что к 2030 году от него будет страдать половина населения Европы. Это означает, что такие состояния, как астма, экзема или сенная лихорадка, как и очень распространенные детские болезни, желательно выявлять быстро, прежде чем они создадут значительное бремя для качества жизни пациентов и системы здравоохранения.
