Исследовательская лаборатория искусственного интеллекта (ИИ) Google DeepMind разработала AlphaFold 3, новый инструмент искусственного интеллекта, призванный революционизировать наше понимание человеческого тела. Ожидается, что новейшая модель искусственного интеллекта облегчит и ускорит создание вакцин и методов лечения.
Google может похвастаться тем, что AlphaFold 3, разработанный в сотрудничестве с Isomorphic Labs, демонстрирует впечатляющую точность в предсказании структур и взаимодействий основных молекул жизни, включая белки, ДНК и РНК.
Твиттер / Марио Науфал @MarioNawfal
Новая модель использует свою способность создавать трехмерные модели биомолекул, включая крупные белки, ДНК и РНК, а также более мелкие молекулы, называемые лигандами. Эта способность визуализации позволяет исследователям стать свидетелями того, как эти молекулы взаимодействуют в сложном танце жизни, и дает им более глубокое понимание процессов, управляющих здоровьем и болезнями.
AlphaFold 3 и его новаторские возможности
Основываясь на революционном предсказании структуры белка, достигнутом с помощью AlphaFold 2 в 2020 году, AlphaFold 3 знаменует собой следующий шаг в этой революционной технологии. В то время как AlphaFold 2 преуспел в предсказании структуры белков, AlphaFold 3 открывает новые горизонты, предсказывая структуру и взаимодействие более широкого спектра клеточных молекул, включая ДНК, РНК и даже крошечные молекулы лекарств.
AlphaFold 3 предлагает панорамный вид клеточного механизма, позволяя визуализировать эти взаимодействия и показывая, как его различные элементы работают согласованно. Раскрывая подробности о том, как лекарства связываются с белками и другими клеточными компонентами, AlphaFold 3 позволяет исследователям лучше понять иммунную систему человека и раскрыть секреты вирусов, таких как коронавирус, вызывающий COVID-19.
Ускоренное лечение и вакцины
Благодаря этим новым знаниям исследователи смогут разработать более эффективные методы лечения и вакцины от различных заболеваний. «На данный момент миллионы исследователей по всему миру использовали AlphaFold 2 для открытия в таких областях, как вакцины против малярии, методы лечения рака и разработка ферментов», — отметила команда Google DeepMind AlphaFold в отчете. Сообщение блога.
Разработка лекарств исторически была медленной, ресурсоемкой и трудной задачей, часто оставляя многообещающие кандидаты на обочине клинических испытаний. AlphaFold 3, однако, может ускорить выявление наиболее жизнеспособных кандидатов и проложить путь к более быстрой разработке жизненно важных методов лечения.
Демонстрируя свою приверженность научному сотрудничеству, команда AlphaFold запустила AlphaFold Server — бесплатную платформу, на которой исследователи могут использовать AlphaFold 3 для некоммерческих целей.