1769537508
2026-01-27 18:03:00
«Мы хотели бы более полно понять, как эти закономерности нарушаются во время болезни, для исследования слуха о повреждении шума и старении», — сказал Мэнор. “При визуальном осмотре мы видим, что нормальные структуры связок имеют тенденцию разваливаться. Некоторые из них становятся длиннее, а другие короче. Мы хотим точно понять, как это происходит”.
VASCilia предоставляет метод визуализации и количественной оценки этих клеток в 3D с использованием достижений искусственного интеллекта. Кассим, ученый-компьютерщик и постдокторант Schmidt AI, обучил VASCilia наборам данных о стереоцилиях, полученных с помощью наборов данных, аннотированных экспертами, от мышей. Пять моделей на основе глубокого обучения упростили процесс анализа клеток с помощью инструмента.
«Мы сократили время, необходимое для анализа длины этих ячеек, в 50 раз, что позволяет проводить множество дополнительных количественных 2D и 3D измерений, которые можно получить за считанные минуты — работа, которая в противном случае потребовала бы многих лет ручного анализа», — сказал Кассим. “VASCilia также может генерировать другие точки зрения, такие как ориентация клеток, что полезно, поскольку пучки волос иногда не выровняются после старения или повреждения. Кроме того, VASCilia может обнаруживать и количественно определять тонкие закономерности клеточной дезорганизации, которые людям трудно измерить вручную”.
Исследователи надеются, что открытый исходный код VASCilia в конечном итоге приведет к созданию комплексного атласа изображений волосковых клеток улитки.
«В конечном счете, эта инициатива будет способствовать разработке фундаментальных моделей, адаптируемых к различным видам животных, маркерам и масштабам визуализации, чтобы ускорить прогресс в сообществе исследователей слуха», — заключают авторы в статье.
Авторами исследования являются: Ясмин М. Кассим, Дэвид Б. Розенберг, Самприта Дас, Сяобо Ван, Чжуолин Хуанг, Самия Рахман, Ибрагим М. Аль Шаммаа, Самер Салим, Кевин Хуанг, Альма Ренеро, Юзуру Ниною, Рик А. Фридман, Артур Инджикулян и Ури Манор.
Исследование было поддержано Инициативой Чана Цукерберга DAF (CZI Imaging Scientist Award DOI: 10.37921/694870itnyzk), Национальным научным фондом (NSF NeuroNex Award 2014862), Семейным фондом Дэвида Ф. и Маргарет Т. Гроне, Фондом Г. Гарольда и Лейлы Й. Мазерс и Национальным институтом глухоты и других коммуникативных расстройств (NIDCD). предоставляет права R018566-03S1 и R01 DC021075-01). Микроскопия проводилась при поддержке Центра усовершенствованной биофотоники Уэйта Института Солка при финансовой поддержке Фонда Уэйта, Национального института рака NIH (NCI CCSG P30 014195) и Шокового центра Натана в Сан-Диего.
Узнайте больше об исследованиях и образовании в Калифорнийском университете в Сан-Диего:
#Новый #инструмент #искусственного #интеллекта #ускоряет #исследования #слуха #помощью #беспрецедентного #трехмерного #изображения #сенсорных #клеток
По теме
