Новый церебральный биомаркер для эволюции болезни Альцгеймера, идентифицированный исследователями

1754423610
2025-08-05 08:47:00

Ученые обнаружили схему мозговой активности, которая может выглядеть рано, если человек с легкими проблемами памяти рискует развивать болезнь Альцгеймера.

Основной научный прогресс открывает новые перспективы при ранней диагностике болезни Альцгеймера.

Исследователи обнаружили сигнал мозга, который может предвидеть трансформацию легкого когнитивного расстройства в подтвержденную форму Альцгеймера, более чем за два года до постановки диагноза. Это открытие может изменить то, как врачи контролируют и вмешиваются на ранние стадии заболевания.

Используя специально созданный инструмент для анализа электрической активности нейронов, международная команда исследователей идентифицировала биомаркер церебрального, который можно было бы использовать для указания, будет ли легкое когнитивное расстройство развиваться в болезнь Альцгеймера.

«Мы обнаружили схему электрических сигналов мозговой активности, которая предсказывает, какие у пациентов, скорее всего, развивается болезнь в течение двух с половиной лет. Тот факт, что мы можем увидеть новый ранний маркер развития болезни Альцгеймера впервые, является чрезвычайно многообещающим шагом», – сказал Ассоциация. Стефани Джонс, которая возглавляла исследование, профессор нейробиологии в Институте наук о мозге (Carin Science), в университете Брауна, цитируется в заявленииПолем

Открытия были недавно опубликованы в журнале Визуализация нейробиологииПолем

В сотрудничестве с исследователями в Университете Комполавенса в Испании команда проанализировала записи о активности мозга от 85 пациентов с диагнозом легкого когнитивного расстройства после эволюции заболевания в течение нескольких лет. Записи были сделаны с помощью магнитоэнцефалографии (MEG), неинвазивного метода измерения электрической активности мозга, в то время как пациенты отдыхали с закрытыми глазами.

Большинство методов анализа MEG записывают сжатие и опосредуют обнаруженную активность, что затрудняет интерпретацию нейронов. Исследователи уже разработали, инструмент инструментов для спектральных событий, который подчеркивает нейрональную активность как дискретные события, показывая, когда и как часто появляется активность, насколько она интенсивная.

Read more:  Astrazeneca предлагает нам снижение цен на наркотики для Трампа

Обычно методы, используемые для анализа записей MEG, сигнализируют и упрощают их, что затрудняет захват мелких деталей активности мозга о том, как работают нейроны. Исследователи теперь создали инструмент под названием Спектральные события набор инструментовчто позволяет более точному представлению подробно следовать активности мозга, показывая именно тот момент, когда появляется сигнал, как часто он повторяется, как долго он длится и насколько он силен. Этот инструмент в настоящее время широко используется и цитируется в более чем 300 академических исследованиях.

С помощью инструментов для спектральных событий команда исследовала события активности мозга, которые происходят в интервале бета -волн, тип ритма мозга, связанного с функциями памяти и, следовательно, важного для понимания болезни Альцгеймера

Четкие различия были обнаружены в моделях бета -мозга, электрические колебания, вовлеченные в процессы памяти и мышления, для участников, у которых развился болезнь Альцгеймера в течение двух с половиной лет, по сравнению с теми, кто не развил болезнь.

«Примерно за два с половиной года до постановки диагноза Альцгеймера у пациентов было меньше эпизодов мозговой активности в бета -ритме, они были короче и слабее по интенсивности. Насколько нам известно, именно впервые исследователи изучали эти специфические закономерности электрической активности в отношении эволюции Альцгеймера Испанского университета Мадрида, первого автора исследования.

Биомаркеры в спинномозговой или крови жидкости могут идентифицировать наличие токсичных бета-амилоидных пластин и ваших белковых Tanger, которые считаются ответственными за симптомы болезни Альцгеймера. Но биомаркер, основанный на активности мозга, является более прямым способом оценить, как нейроны реагируют на эту токсичность, объяснил Дэвид Чжоу, постдокторский исследователь в лаборатории Брауна, которая приведет к следующей стадии проекта.

Исследователи надеются, что врачи могут использовать инструментарий спектральных событий для диагностики болезни Альцгеймера до его прогресса.

Read more:  Частицы жира могут быть ключом к лечению метаболических заболеваний головного мозга

«Сигнал, который я обнаружил, может поддерживать раннее обнаружение заболевания. Если это открытие будет подтверждено другими исследованиями, врачи могут использовать инструмент для обнаружения болезни Альцгеймера и увидеть, дают ли примененные методы лечения результаты», – сказал Джонс.

Команда сейчас готовится к новой фазе исследования.

«Теперь, когда мы определили закономерности мозговой активности, которые могут предсказать эволюцию для Альцгеймера, мы хотим лучше понять, как эти изменения в мозге происходят, используя компьютерное моделирование. Если нам удастся воспроизвести то, что не работает на уровне нейронов, мы сможем проверить новые лечения, которые могли бы исправить эти дисфункции», – сказал Джонс.

#Новый #церебральный #биомаркер #для #эволюции #болезни #Альцгеймера #идентифицированный #исследователями

Продолжение темы

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.