Обнаружение малярии у путешественников с помощью ИИ

Поскольку традиционное выявление и диагностика малярии требует опыта, а рабочая нагрузка высока, международная группа исследователей – Frontiers in Malaria – Просмотрено можно ли диагностировать малярию с помощью автоматического сканирующего микроскопа в сочетании с искусственным интеллектом в клинических условиях.

«При диагностической точности 88% по сравнению с микроскопистами система ИИ идентифицировала возбудителей малярии почти, но не совсем так же, как и эксперты. Этот результат в клинических условиях является крупным достижением алгоритмов искусственного интеллекта, нацеленных на борьбу с малярией. Это указывает на то, что система действительно может быть клинически полезным инструментом для диагностики малярии при правильных обстоятельствах», — сказала доктор Роксана Рис-Чаннер, исследователь из Больницы тропических болезней UCLH. ИИ уже использовался в другом исследовании развернутый искать новые средства от комаров. TropIQ, дочерняя компания Radboudumc, провела исследование при финансовой поддержке Фонда Билла и Мелинды Гейтс.

Образцы крови

Исследователи взяли более 1200 образцов крови у путешественников, которые вернулись из стран, где встречается малярия, и вернулись в Великобританию. Они оценивали образцы, используя как ручную световую микроскопию, так и систему искусственного интеллекта. Вручную 113 образцов были диагностированы как положительные на малярийный паразит, в то время как система искусственного интеллекта правильно определила 99 образцов как положительные, что соответствует уровню точности 88%.

Исследованная система диагностики малярии полностью автоматизирована и содержит как аппаратное, так и программное обеспечение. Платформа автоматизированной микроскопии сканирует мазки крови, а алгоритмы обнаружения малярии обрабатывают изображение, чтобы определить количество присутствующих паразитов.

Индикация через AI

По мнению исследователей, автоматизированная диагностика малярии имеет ряд преимуществ. Они утверждают, что из-за толпы микроскописты могут уставать и совершать ошибки. Автоматизированная диагностика малярии с использованием ИИ может снизить эту рабочую нагрузку и при этом иметь возможность обслуживать большое количество пациентов. Кроме того, эти автоматические системы дают воспроизводимые результаты и могут быть широко распространены, пишут ученые.

Несмотря на точность 88%, автоматизированная система также ошибочно определила 122 образца как положительные, что могло привести к тому, что пациенты получат ненужные противомалярийные препараты. «Программное обеспечение искусственного интеллекта все еще не так точно, как эксперт-микроскопист. Это исследование представляет собой многообещающую информацию, а не убедительное доказательство пригодности», — заключил Рис-Ченнер.