Объединяя аналитическую власть ИИ с критическим руководством опытных инструкторов, мы приближаемся к созданию «интеллектуальной операционной» будущего
Роландо Дель Маэстро
В своем последнем исследовании исследователи набрали 87 студентов-медиков из четырех медицинских школ Квебека и разделили их на три группы: одна обученная с помощью словесных отзывов только для AI, одна из которых с обратной связью с опытными инструкторами, и одна с отзывы экспертов, информированные по данным о производительности в реальном времени. Команда записала успеваемость студентов, в том числе то, насколько хорошо и как быстро их хирургические навыки улучшились, проходя различные типы обучения.
Они обнаружили, что студенты, получающие персонализированные отзывы человека, получавшего AI-авгуацию, превзошли обе другие группы в хирургических показателях и передаче навыков. Эта группа также продемонстрировала значительно лучшее лечение риска для кровотечения и повреждения тканей – два критических показателя хирургической экспертизы. Исследование предполагает, что, хотя интеллектуальные системы репетиторства могут предоставить стандартизированные, управляемые данными оценки, интеграция человеческого опыта усиливает вовлеченность и гарантирует, что обратная связь контекстуализирована и адаптивна.
«Наши выводы подчеркивают важность вклада человека в хирургическом образовании, управляемом искусственным интеллектом»,-сказала ведущий автор исследования Бьянка Гильо. «Когда экспертные преподаватели использовали данные о производительности искусственного интеллекта для предоставления индивидуальной обратной связи в реальном времени, стажеры учились быстрее и более эффективно передавали свои навыки».
В то время как это исследование было специфичным для нейрохирургического обучения, его результаты могли перенести в другие профессии, где студенты должны приобретать высокотехнологические и сложные навыки в среде высокого давления. «ИИ не заменяет преподавателей – это расширяет их возможности, – добавил старший автор доктор Роландо дель Маэстро, нейрохирург и нынешний директор центра, – объединяя аналитическую силу ИИ с критическим руководством опытных инструкторов, мы приближаемся к созданию« интеллектуальной операционной операции »будущих способностей к оценке и обучению обучения во время минимальных ошибок во время минимальных ошибок во время минимальных процессов.
Исследование финансировалось Фондом опухолей головного мозга Канады, Королевским колледжем врачей и хирургов Канады, грантом Mitacs Accelerate, Фондом Франко Ди Джованни, канадскими стипендиями, выпускниками Le Fonds de Recherche du Québec – Santé и стипендиатом Университета Макгилла Макса Бинца.
#Обучение #хирургам #мозга #улучшилось #помощью #ARусиленного #обучения #человека #Healthcareineurope.com
Продолжение темы
