Оплачиваемый стажер — Инженерия данных — Netflix — 451605

Видеосовет недели: НОВЫЙ
Семинар: Карьера в создании контента и социальных сетях

Оплачиваемая стажировка на полный рабочий день

Стажер по обработке данных (лето 2024 г.)

Кто мы?

Netflix полностью изобретает развлечения заново. Мы совершаем революцию в производстве шоу и фильмов, расширяем технологические границы для эффективной доставки потокового видео в огромных масштабах через Интернет, а также постоянно совершенствуем и персонализируем способы представления контента по всему миру.

Команда Data Science and Engineering (DSE) Netflix стремится улучшить различные аспекты нашего бизнеса. Инженеры по обработке данных в DSE сосредоточены на предоставлении нашим коллегам обширных данных, чтобы мы могли принимать решения о том, как доставить максимальную радость нашим подписчикам с помощью привлекательного контента, персонализированного взаимодействия с продуктами и звездного обслуживания клиентов; а также создание наборов данных для лучшего понимания и постоянного повышения эффективности студийного производства, использования платформы и роста числа участников. Функция Data Engineering лежит в основе успеха в этих областях и представляет собой замечательную возможность получить практический опыт работы с новыми технологиями и уникальной культурой.

Кто ты?
• У вас есть опыт работы как минимум с одним основным языком программирования (например, Python, Scala, Java) и SQL (любой вариант).
• В настоящее время вы находитесь в процессе получения степени бакалавра или магистра (или ее эквивалента) по технической дисциплине (например, информатика/инженерия).
• Вы демонстрируете интерес к данным и технологиям и любите узнавать что-то новое!
• У вас есть страсть к решению проблем, вы умеете работать с двусмысленностью и креативностью.
• У вас есть опыт стажировок, работы или проектов в смежной области.

Дополнительные приятные мелочи:
• Знание распределенных платформ (например, Spark), решений для хранилищ данных (например, Hive, Iceberg, Snowflake, Redshift, BigQuery).
• Сильные навыки внутрикомандного общения.

Чему вы научитесь?
• Получите опыт применения принципов обработки данных для решения проблем масштаба Интернета.
• Создавайте информационные продукты, которые отвечают на важные бизнес-вопросы.
• Тесно сотрудничайте с наставником по разработке данных, чтобы завершить и представить окончательный проект.
• Эффективная работа в командной среде с уникальной корпоративной культурой.

Стажировки в Netflix

В Netflix мы предлагаем стажерам персонализированный опыт, и наша цель — предложить опыт, имитирующий работу здесь на самом деле. Мы подбираем квалифицированных стажеров для проектов и групп на основе интересов и навыков и полностью включаем стажеров в эти группы на лето. Netflix — уникальное место для работы, и мы живем в соответствии со своими ценностями, поэтому стоит узнать больше о нашей культуре.

Стажировки оплачиваются и длятся минимум 12 недель, с возможностью выбора из нескольких фиксированных дат начала в мае или июне 2024 года в зависимости от школьного календаря. Если позволят условия, наши летние стажировки 2024 года будут проходить в нашем офисе в Лос-Гатосе, Калифорния, или в нашем офисе в Лос-Анджелесе, Калифорния, в зависимости от команды.

В Netflix мы тщательно рассматриваем широкий спектр компенсационных факторов, чтобы определить лидера рынка среди стажеров. Мы полагаемся на рыночные показатели при определении вознаграждения и учитываем вашу конкретную работу, навыки и опыт, чтобы сделать это правильно. Эти соображения могут привести к тому, что ваша компенсация будет варьироваться, а также будет зависеть от вашего местоположения.

Общий рыночный диапазон стажировок Netflix обычно составляет от 40 до 110 долларов в час.

Этот рыночный диапазон основан на общем вознаграждении (а не только на базовом окладе), что соответствует нашей философии вознаграждения. Netflix — это уникальная культура и среда. Узнайте больше здесь.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и приветствуем многообразие, признавая, что разнообразие взглядов и опыта создает более сильные команды. Мы серьезно и вдумчиво подходим к многообразию и инклюзивности. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, происхождения, национального происхождения, касты, пола, сексуальной ориентации, пола, гендерной идентичности или самовыражения, возраста, инвалидности, состояния здоровья, беременности, генетического состава, семейного положения или военной принадлежности. услуга.